人工智慧專業非常好就業。因為該專業是目前的熱門專業，也是在社會經濟，國計民生，應急救援，國防科技等領域應用十分廣泛，前景十分廣闊，生命力極其強大的專業。

工智慧就是AI專業，是一門包含計算機控制理論，資訊理論，神經生物學，心理學，語言學等綜合學科，人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧機器或者智慧系統來模擬人類智慧活動的能力，以及延生人類智慧的科學。

目前，人工智慧專業已經應用於無人駕駛汽車，遠端醫學手術的實施，軍事領域的遠端無人機的打擊。在社會生活民生等方面也有著非常廣泛的應用，譬如抗震救災，礦山救護。森林防火等，都有人工智慧專業的身影。

人工智慧屬於自然科學社會科學的交叉學科，它與計算機科學，資訊學，數學，神經生理學，認知科學，心理學等眾多學科有著非常強大的關聯性。目前人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，並在機器人經濟，政治決策，控制系統，模擬系統等方面得到十分廣泛的應用。人工智慧目前與智慧科學與技術，機器人工程，大資料科學與技術等專業的聯絡非常緊密，交叉的程度非常深厚，所以，人工智慧專業具有強大的生命力和廣闊的發展前景。畢業生主要能從事產品的開發，系統的除錯，技術支援與諮詢，產品銷售等工作，也可以在各類學校及科研院所。相關的軍事領域。從事相應的教學，科研開發等工作。可以說，該專業在當前和今後幾十年的時間內，專業人才都是處於供不應求的狀態，處於非常緊缺的狀態。

人工智慧是個複合能力專業，它是一個學科方向，有很多細分的專業。就業是非常好的，現在是最熱門的職業，而且氣息也高。你是不是想學這個專業呀？用好您家裡的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，擺上一套能旺文昌的文昌筆，學習就能進步，提升學習運氣和考試運氣，早日“開竅”。

001人工智慧，朝陽產業，肯定不愁就業問題。

002關鍵要用心學，只要學有所成，一切就業問題都不是問題。

首先可以肯定的是，無論你學習的是什麼專業，包括你所說的人工智慧，以及一些看似比較冷門的專業。都是可以就業的。正所謂存在即合理，如果該專業無法就業，這個專業肯定早就取消了。

那麼重點再次回到人工智慧這個專業上，作為計算機領域的一個分支，人工智慧其實是科學家們一直的努力方向，說實話我們現在已經無時無刻不在享受著人工智慧給我們帶來的便利。所以說人工智慧這一個領域發展情景無限，並且對社會的貢獻極大。與此同時，得到的報酬也是其他行業群無法比擬的。

但是，人工智慧學習人工智慧這個專業並不簡單，首先你需要真正的熱愛這一個專業，正所謂興趣是最好的老師，如果你只是抱著試一試的態度，那麼我建議你還是算了，因為計算機行業說實話是一個非常枯燥的知識領域，如果你不是真正的熱愛。那麼極有可能半途而廢，此外你還需要有紮實的計算機功底作為支撐，否則你在學習過程中會感覺力不從心。

所以如果你真正熱愛並且計算機基礎紮實，你是可以選擇的，否則就算以後勉強就業，也極有可能在短時間內被淘汰，畢竟江山代有才人出。

說到就業這個問題，我想再說幾點，眾所周知，目前就業形勢十分嚴峻。所以選擇什麼樣的專業也成為了我們的一個難題，那麼在這裡我想告訴大家，專業沒有冷熱之分，所謂的冷熱是有當時的社會決定的，我們往往有過這樣的經歷，報名的時候這個專業很火，等到畢業以後已經成了冷專業，而當年的冷門專業變成了熱門專業，所以說我們無法預知未來，所謂的冷熱只是短時間的。那麼應該怎樣正確選擇專業呢？

我覺得興趣是最好的老師！學習你感興趣的，最擅長的。讓你感覺高興的東西，只有在興趣的支撐下，你才會學好所學的知識，自己本身有才了，不愁找不到好工作。哪怕真沒有合適的工作，你本身富有才華，可以自己創業，總之。打鐵還需本身硬！

當前，人工智慧是一顆閃耀的“明星”，已經成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智慧發展佈局，以至於提到了戰略高度的地位。人工智慧專業畢業後可以留校當老師，公司研發崗位，人工智慧實驗室等。具體崗位有：資料探勘工程師、下位機演算法工程師、售前技術支援（商業智慧方向）、行業研究員（股市）、科技公司的電氣工程師、C/C++演算法開發工程師等等。

作為一名人工智慧方向的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前人工智慧專業的本科階段教育才剛開始開展，就業情況尚不得而知，但是從目前人工智慧方向研究生的就業情況來看，人工智慧專業未來的就業前景還是非常值得期待的。

長期以來，人工智慧領域的人才培養一直以研究生教育為主，一方面人工智慧領域的學習對於基礎知識的要求比較高，另一方面人工智慧相關方向的學習對於教育資源的要求也比較高，這是導致人工智慧領域人才培養難度大的重要原因。由於研究生培養能力有限，所以在人工智慧成為科技領域熱點的同時，人才短缺的現象就比較突出了，這也是一部分高校（重點高校）在本科階段設立人工智慧專業的重要原因。

雖然人工智慧專業當前的就業前景比較廣闊，而且人工智慧領域的發展空間也非常大，但是近兩年的崗位釋放量並不算大，尤其是演算法崗位，甚至出現了一定程度的萎縮（數量和待遇均有不同程度的萎縮），這與當前人工智慧產品落地應用困難有較為直接的關係。在2019年的秋招中，也有不少人工智慧方向的研究生選擇了大資料相關崗位，這是之前很少出現的情況。

雖然當前人工智慧領域的人才招聘沒有前幾年那麼多，但是從人工智慧行業發展的基本面來看，這種情況應該是一種階段性波動，未來人工智慧領域的人才需求依然會出現一個長期的增長態勢。

最後，如果計劃選擇人工智慧專業，最好讀一下研究生。

說起人工智慧大家首先想到的是不是阿爾法狗大戰職業圍棋高手？對！他就是人工智慧應用的代表，也是人類進步和發展的方向，隨著人工智慧的迅猛發展，人工智慧會滲透到我們生活的方方面面，所以人工智慧領域的人才需求也越來越大。2018年經教育部批准設人工智慧這個大學專業。所以優秀的人工智慧人才是不愁就業的。但由於是新設立的專業，同時對學校的師資力量也有一定要求，所以目前開設人工智慧專業的大學還不是很多，同時這個專業也更適合高分段考生報考，對考生的數學等邏輯思維能力要求也比較強。

以下是首批35所開設人工智慧專業的大學:

北京科技大學、北京交通大學、天津大學、東北大學、大連理工大學、吉林大學、上海交通大學、同濟大學、南京大學、東南大學、南京農業大學、浙江大學、廈門大學、山東大學、武漢理工大學、四川大學、重慶大學、電子科技大學、西南交通大學、西安交通大學、西安電子科技大學、蘭州大學、北京航天航空大學、北京理工大學、哈爾濱工業大學、西北工業大學、中北大學、長春師範大學、南京資訊工程大學、江蘇科技大學、安徽工程大學、江西理工大學、中原工學院、湖南工程學院、華南師範大學。

人工智慧屬於朝陽產業，就業前景總體很好，但是也得看具體是哪一個崗位。

以演算法工程師為例。前幾年，演算法工程師供小於求，人力市場上的優秀演算法工程師是極度稀缺的。當時，僅靠招聘平臺是很難招到合適的演算法工程師，一些大廠都是發動內部關係或者僱傭了很多獵頭才招到適合的人選。

這樣嚴重的供小於求情況，也造就了演算法工程師職位的高薪酬。相比其他技術崗位，演算法工程師的待遇要好很多。

不過，現在演算法工程師人才已經不是那麼稀缺了。隨著更多人才的湧進，現在的演算法工程師崗位已經漸漸有供大於求的傾向，企業在招聘的時候也有了更多的選擇。更直觀的表現就是薪酬方面，現在演算法工程師相比之前的待遇已經降低了很多，雖然比其他崗位依然要好，但是也在逐漸趨於理性。

演算法工程師的就業狀況變化只是人工智慧整個行業的縮影之一。隨著行業的逐漸發展，進入行業的人才會越來越多，行業的就業前景總體上會傾向於供大於求。

不過這也並不是所有領域都是這樣。資料服務行業是近些段時間人工智慧領域關注的重點。

相比於演算法與算力領域，資料領域此前的受重視程度並不高。很多企業在將人工智慧技術落地的時候才發現，“影響人工智慧技術落地的關鍵因素是資料質量”。

目前，很多企業都在資料的質量、數量上提高了要求，未來的資料服務領域的就業前景將是十分寬廣的。

“就業前景還是不錯的,近兩年,人工智慧方面一直都是熱點。不過這個專業難度大,要求有創新的思維能力,高數必須學得非常好,需要掌握軟體程式設計、微電子等,要有一定的機械設計能力、空間思維能力也。只有深入鑽研,才能成為領域的佼佼者。”

今年，人工智慧、移動終端、雲計算、大資料等相關專業應屆生備受企業關注，同學們都是被幾家企業同時搶著要。資料顯示，中國人工智慧相關人才缺口超過500萬，“坑多蘿蔔少”的現狀讓企業展開了校園人才爭奪戰。國家提出了人工智慧三步走的發展戰略，現在人工智慧已經上升到戰略層面。在今年的人大會議中，總理在政府工作報告中再提“人工智慧”。我們都知道，被列入國家發展規劃後，國家會頒發很多政策去促進這一計劃的實現，所以越早進入人工智慧領域就越有發展潛能。

這是一個屬於人工智慧的時代。當前，人工智慧是一顆閃耀的“明星”，已經成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智慧發展佈局，以至於提到了戰略高度的地位。人工智慧專業畢業後可以留校當老師，公司研發崗位，人工智慧實驗室等。具體崗位有：資料探勘工程師、下位機演算法工程師、售前技術支援（商業智慧方向）、行業研究員（股市）、科技公司的電氣工程師、C/C++演算法開發工程師等等。

人工智慧的發展前景如何？

近年來，人工智慧等科技教育在世界上掀起了一股狂瀾，2019年教育部印發《2019年教育資訊化和網路安全工作要點》，要求推動在中小學階段設定人工智慧相關課程，逐步推廣程式設計教育。4月2日，教育部印發《關於實施全國中小學教師資訊科技應用能力提升工程2.0的意見》，要求教師主動適應資訊化、人工智慧等技術變革，積極有效開展教育教學。

VR技術正逐步與5G、人工智慧、大資料、裸眼3D、投影、全息投影等技術互相融合、互相促進發展。印度學校也將AR、人工智慧和虛擬現實VR整合到教學中。在印度，有的學校現在已經將雲計算，AR和虛擬現實VR結合到教學當中。 在過去的幾年裡，先進的科技應用已經改變了我們生活的方方面面。作為IT行業的領導者，印度一直站在這一技術的前沿，從銀行業到政府管理、農業乃至日常購物和食品配送等領域的技術都得到了統一。

而美國自2010年起便開始佈局STEM教育——即科學、技術、工程與數學教育，美國國內由13個機構組成了STEM教育委員會，透過改進學前至12年級教育方式、維持公眾和青年的STEM接觸效率、增加大學生STEM經歷、最佳化STEM服務團體、設計STEM研究生教育等方面來促進並深化STEM教育改革。

那麼，我們為何要大力推廣大力推廣人工智慧等科技教育呢？

“科學”不僅是學校的一個科目，元素週期表，或者波的特性。它是一種認知世界的方法，是接觸、探索與理解世界的關鍵方式。

在這個資訊爆炸的時代，成功不僅取決於所學的知識，還與處理事物的方式有關。對我們的年輕一輩來說，用知識與技能去武裝自己來處理資訊，收集證據、解決目棘手問題已成為當務之急。而這些能力，都可以在他們的學生時代從科技學習中獲得。

教育既是知識的傳遞，也是思維的傳授；而科技教育密切貼合著時代的浪潮，在傳輸知識的同時更幫助學生以更新、更深、更全面的眼光去看待世界與面前的問題。

可以，就中國國內的大環境而言，人工智慧現在正處於急速發展的時期，但是相關人才稀缺，因此中國人工智慧工程師的就業前景一片大好，工資待遇也是很好的。所以大家只要願意學人工智慧技術，並且能夠專心深入地鑽研下去，未來的職業發展肯定不可限量。

人工智慧現在已經漸漸的走進了人們的生活，從智慧家居馬桶到無人機技術，人工智慧可以說是應用廣泛，醫療、交通、農業都有所應用，學習人工智慧在各個領域都可以用到，可以說是不難就業