將大資料應用於工程機械營銷領域，可以幫助企業精準地挖掘客戶需求，有效的提高了營銷效能；透過大資料可以對使用者進行細分，洞察潛在使用者的購買偏好和消費動向；大資料可以根據每個客戶和每個產品的關係進行差別定價，使得差別定價變得可能。而大資料在工程機械的應用還遠不止這些。工程機械行業同其他行業想比，有諸多相同之處，但也有自己的特點，而大資料如何根據這些特點更好的服務於工程機械，這將對每一家工程機械企業提出挑戰。

如果說大資料是一片海洋，那4G時代就是你手裡擁有的一個碗，而即將來臨的5G時代便是你手裡的一個巨大的盆。伴隨著5G時代的到來，大資料的更多落地方案將變為可能，也會給工程機械帶來新一個春天。

面對新一輪的工業革命，工業大資料成為其核心要素，各個工業大國都勢必將傳統制造業打造成製造服務業。美國的應對策略是工業網際網路革命，德國也提出工業4.0戰略，我們國家也提出“中國製造2025”戰略規劃。新一輪的工業革命離不開大資料的支援，大資料的應用領域也越來越廣泛，彷彿我們對它並不陌生，但如果把它搬到工程機械這個行業中來，或許對它也不是十分了解。大資料可以應用在工程機械的哪裡？可以起到什麼作用？我們簡單談一談。

那麼大資料是什麼？在“資料”的前加上一個“大”字，能感受到資料量的巨大，的確，大資料的別稱就是“巨量資料”，而獲取大量資料的還不是最終目的，對大量資料進行智慧分析與智慧決策，進而構建“工業大腦”，挖掘具有洞察力、具有新價值的資訊，才是其目的所在。而這個過程中離不開資訊化系統的支援，當然也離不開獲取資料的實體裝置和裝備。

工程機械行業大資料來源於三個部分，一是企業資訊化資料，二是工業物聯網資料，比如生產裝置、智慧產品、複雜裝備24小時不斷產生的資料，三是外部跨產業鏈的資料，包括裝置在執行過程中所處的環境資料，比如氣象資料、地理資料、相應的環境資料。基於這三種資料，在資訊系統和自動化系統的基礎上構建具備智慧分析最佳化的大資料系統，達到增加銷量、提高質量、降低損耗、控制風險等目的。這三種資料有效的結合，才算是工程機械行業所需要且完整的大資料。

企業資訊化資料：包含了企業在營運過程中產生的業務資訊，主要包含ERP、CRM、PLM、MES、金融服務系統等資料，涵蓋研發、生產、銷售、服務全環節，該資料對企業整體的良好發展具有導向作用。

工業物聯網資料：主要包含生產裝置實時回傳的工況、位置等資訊。基於裝置執行狀況大資料分析，可以提前對即將損壞的零部件做出預判，提高了裝置維護保養等方面的能力。以中聯中科為例，當前中聯重科物聯網平臺已累積了近 10 年資料，監控裝置 12 餘萬臺套，存量資料量40TB，每月新增資料300GB。資料透過行動網路以加密報文方式回傳，透過平臺解析後實時儲存至大資料平臺。目前，資料採集頻率5分鐘一次，根據資料分析需要可進行調整，裝置感測資料採集點將近 500 個。

我是做工程裝置租賃共享的，利用的就是大資料，充分利用網際網路資訊傳播速度快、模式靈活的特點，建立“網際網路+租賃”模式，為全社會眾多裝置租賃供需雙方搭建起業務對接橋樑， 解決雙方資訊溝通不暢的難題，真正做到“需求釋出，即時響應”建設目標，推動社會裝置資源動態整合，為裝置租賃行業提供全面服務支撐，建立中國工程機械租賃行業新生態。對全國各省市招加盟商，想做這一行的可以私信我。