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1 # 河源中公教育
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2 # 潮州華圖一、考情介紹
資料分析通常是公務員行測考試中的最後一個模組,因其題目難度適中、解答方法性強、得分率較高等特點備受考生的重視。讓我們先來一起了解一下資料分析的考情考務。
從題量與參考時間來看:
廣東省資料分析的題量一直穩定在3篇,共計15道題。在不同級別的考試中,資料分析的材料差異較大,例如2014~2016年在縣級和鄉鎮的考試中,至少存在兩篇不同的材料,相比較而言鄉鎮考試中資料分析的難度略低。整個模組參考時間為15分鐘,考試中作答儘量不要超過20分鐘。
從材料型別來看:
資料分析採用獨立材料與複合型材料相結合的考查方式,文表結合類材料考查的較多,注重考查考生對不同材料的處理能力。
從考查知識點來看:
近年廣東省公務員考試中資料分析涉及的知識點分佈較為穩定,統計結果如下表所示。其中:簡單計算與比較、增長量相關、增長率相關、比重相關和綜合分析是考查頻率較高的重點題型,佔總題量的80%。特別是增長量、增長率相關與比重相關問題,因其考查形式多樣,各難度梯度均有涉及,是每年必考的重中之重。
從題目難度來看:
除了2017年的試題偏難之外,其他年份資料分析模組的試題難度適中,以技巧計算和性質判斷題目為主,同時選項的設定也更便於透過估算的形式來判斷。
二、備考攻略資料分析模組的題型變化較少,系統學習完相關知識點之後,絕大多數考生都能達到正確率60%及以上,也可稱之為及格分。因此資料分析的備考與其他模組不同,重點不在於知識點理解的深度與廣度,而在於如何在時限要求之內將正確率提升至90%及以上。基於此目標,建議您可以從以下幾個方面著手備考:
1、強化速算能力。
此處強調的速算能力是考生結合速算技巧和選項設定來推斷的能力,而不是簡單的加、減、乘、除運算速度。希望您能夠針對不同型別的題目,採用恰當的速算方式快速作答,而這就需要您掌握在具體題型場景中的方法運用了。
2、注意題目陷阱。
資料分析中的常見陷阱包括時間陷阱、單位陷阱和範圍陷阱等多種型別,很多時候考生做錯題目,並非是由於對知識點的不熟悉或是計算的失誤,而是一時失察落入了出題人精心佈置的陷阱中去。只有在日常備考練習中,熟悉常見陷阱的形式,養成良好作答習慣,才能在考試現場高度緊張的狀態下,避開陷阱,提升正確率。
3、培養數字敏感性。
資料分析中所涉及的計算幾乎均是採用估算的形式來解決,而估算的快慢則很大程度上取決於大家對於數字的敏感性。數字敏感性並非虛無縹緲的概念,而是可以透過日常性的練習來培養並逐步提升的。建議您參照講義中速算練習表的形式,自己嘗試製作並經常練習。
4、消除畏難心理。
不少考生對於數學模組的內容有著“先天”的畏難心理,這種潛意識下的心理暗示,會不自覺的讓考生認為數學題目都很難,更有甚者選擇對數學部分整篇的放棄。其實資料分析這部分的知識點不多,做題思路明確,題設邏輯清晰,是很容易上手和拿分的模組。因而建議您用功當下,直面問題,培養自信。
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3 # 韶關華圖教育
韶關華圖為你解答~
行測考試是很多考生需要努力攻克的一道坎兒。行測中涉及的知識面之廣,考點之細,需要開始做到在積累的同時掌握一定的解題技巧。
今天,就給大家介紹一下資料分析五大重要考點及解題技巧。
考點一 截位法
例1
2009 年在東部地區務工的外出農民工為9076 萬人,比上年減少888 萬人,下降8.9%,在西部地區務工的外出農民工為2940 萬人,比上年增加775 萬人,增長35.8%。從輸入地看,2008 年在東部地區務工的外出農民工約是在西部地區務工的( )。
A.3.4 倍B.3.8 倍
C.4.2 倍D.4.6 倍
華圖解析
2008年在東部地區務工的外出農民工是在西部地區務工的(9076+888)/(2940-775),採用截位法有99/22=9/2=4.5,由於分子變小,分母變大,所以計算值要小於實際值,結合選項,選擇D 選項。採用截位法,這樣在計算的過程中就會簡單很多,當然要把握好估算的度,一定要結合選項來決定如何截位,通常情況下選項首項不同,我們只需擷取前兩位進行直除一項即可,如果首項相同,第二項不同,要擷取前兩位,對第三位進行四捨五入,除兩項即可。
例2
“十一五”期間,中國農村居民人均純收入由2005 年的3255 元提高到2010 年的5919 元,增加2664 元。“十一五”期間,中國農村居民人均純收入的增長率約為( )。
A.58.2% B.63.7%
C.74.5% D.81.8%
華圖解析
根據選項,四個選項首項首項不同,只需擷取前兩位進行直除1位就可以,增長率是用增長量除以基期量,題目中增長量是2664,基期量是3255,因此擷取前兩位直接用26 除以32 即可,得到首項是8,因此選擇D 選項。
考點二 插值法
例1
2006 年,某廠產值為13057.2 萬元。2007 年,增產3281.3 萬元,2007年該廠產值增值率為( )。
A.25.13% B.24.87%
C.31.18% D.18.96%
華圖解析
產值增值率用增量3281.3 除以基期量13057.2,透過直除估算我們可以快速確定首項是2,因此排除C 和D。剩下的A 和B 中,我們發現它們之間隔著一個我們常用的插入值四分之一,因此接下來的任務是比較3281.3÷13057.2 和四分之一的大小。兩個數分別乘以4,因此只需比較3281.3÷13057.2和1 的大小關係,分子3281.3 乘以4 大於1,因此3281.3÷13057.2 大於四分之一,因此正確答案是A。
例2
根據中國“第二次全國農業普查主要資料公報”,全國農村從業人員數量為47852 萬人,其中6986 萬人從事第三產業;東北地區農村從業人員數量為3230 萬人,其中391 萬人從事第三產業。請問,全國、東北地區農村從業人員中從事第三產業人員的比例分別是多少?( )
A.13.6% 12.7% B.14.6% 12.7%
C.13.6% 12.1% D.14.6% 12.1%
華圖解析
本題目屬於比重類的題型,全國農村從業人員從事第三產業的比例為:6986÷47852,直接計算,計算量較大,觀察選項我們可以發現,13.6%和14.6%之間有一個特殊的數14.3%(1/7 ),這時我們只需比較6986÷47852 與1/7的大小(如果大於1/7 選擇14.6%,如果小1/7選擇13.6%), 原式>1/7 ,因此選擇14.6%。同樣的道理我們發現12.7%和12.1%之間有一個特殊的數值12.5%(1/8 ),391÷3230<1/8 ,因此選擇12.1%。綜上所述,本題選擇D。
考點三 時間表述
例1
2001-2009 年間,中國對非洲貿易逆差的年份有幾個?( )
A.4 B.5
C.6 D.7
華圖解析:一共有2004、2005、2006、2008 年四年。因此,本題的正確選項是A 選項。【備註】本題很容易誤選成5 個,錯誤地把2000 年也數進去。這就是一道典型的時間陷阱的題目。只有做題的時候注意到時間細節,才不會誤入陷阱。
考點四 增長量
例1
2009 年某省各類產品產量情況產量(萬噸) 同比增長率(%)
糧食1314.50 5.7
糖蔗1116.11 3.4
油料84.64 3.8
蔬菜2567.17 5.6
水果1061.89 8.0
下列作物2009 年比2008 年增產量最多的是( )。
A.糧食B.糖蔗
C.蔬菜D.水果
華圖解析
本題目屬於增長量比較的問題,增長量=現期量× ,如果計算的話需要計算4 個數值進行比較,計算量較大,但是根據我們公式推導的結論,在進行增長量比較的題目時,只需記住三句口訣即可快速解答:
①現期量和增長率都大的,增長量一定大;
②現期量和增長率有大有小的,看倍數關係,倍數關係大的增長量大;
③現期量和增長率倍數關係相當的,現期量大的增長量大。根據以上3 句口訣,本題屬於第2 種情況,現期量最大的為蔬菜,大約是剩下的3 個現期量的2 倍,而增長率,沒有任何一個是其增長率的2 倍以上,因此根據第2 句口訣,倍數關係大的增長量大,本題現期量的倍數關係大,直接選蔬菜,不需要進行計算。
例2全年棉花產量640 萬噸,比上年減產14.6%。油料產量3100 萬噸,增產5.0%。糖料產量12200 萬噸,減產9.1%。烤煙產量280 萬噸,增產6.7%。茶葉產量135 萬噸,增產7.1%。與上年相比,下列農作物中2009 年增產量最多的是( )。A. 糖料B. 烤煙C. 茶葉D. 油料
華圖解析本題也是現期量和增長率有大有小,看倍數關係,糖料的增產量為負值首先排除,油料的現期量太大,而增長率比其餘兩種差距不太大,選D。
考點五 比重比較
例1
2009 年江蘇省實現地區生產總值34061.19 億元,比上年增長12.4%,2009 年江蘇省規模以上工業實現增加值16727.1 億元,增長14.6%。全年民營工業實現增加值8288.8 億元,增長18.9%,增幅同比提高4.2 個百分點。與2008 年相比,2009 年江蘇省民營工業實現增加值在全省地區生產總值中所佔比重?( )
A.無法確定 B.上升了
C.下降了 D.不變
華圖解析
兩期比重的比較,比重比較的題目只需看部分的增長率和整體的增長率誰大誰小,當部分的增長速度大於整體的增長速度時,現期比重大於基期比重,也就是說比重上升了;當部分的增速小於整體的增速時,則現期比重小於基期比重,也就是說比重下降了。題目中作為部分的江蘇省民營工業實現增加值的增長速度是18.9%,作為整體的全省地區生產總值的增長速度是12.4%,所以部分的增速大於整體的增速,所以說比重是上升了,正確答案為B。
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4 # 酒泉志成公考
要想學好行測,必須做好“長期奮戰”的準備,針對各模組有不同的學習方式:
1、常識判斷:常識的考試內容涉及面極廣,無法快速提升,只有在平時生活中多留心多積累;
2、言語理解:首先培養自己的語感(透過多讀文章提升),其次對於易混詞語搭配多留心,最後,多做歷年真題,提升做題技巧;
3、數量關係:數量關係在行測中難度較大,學習時應注意對題目進行分類總結(行船問題,工程問題等),牢記方法,多做真題,熟練方法和技巧;
4、邏輯關係:(1)圖形推理:牢記需要注意的幾個特徵即可(點、線、面,筆畫數等)(2)定義判斷:學會分解題幹,抓住關鍵詞關鍵句,針對關鍵詞判斷選項正誤。(3)類比推理:較為簡單;(4)邏輯判斷:較為晦澀難懂,但方法簡單,學習時要注意題型分類(加強型,削弱型,各種命題型別等),針對不同型別,採取不同方法解答;
5、資料分析:題幹看似繁瑣,但是題目型別較為單一,需要熟練掌握各種公式(增長率,基期比重等)以及速算技巧(直除,截位等),多做真題,在實戰中提升尋找資料、運用公式及速算技巧的的熟練度。
總而言之,要想學好行測,首先要熟練理論知識,其次要多做練習,積累實戰經驗。
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5 # 中公事業單位河南分部
在行政能力測驗備考的過程中,很多同學對於行測資料分析這一部分的題是愛恨交加,為了避免這種情況的發生,改變大家對於資料分析錯誤的理解,中公教育專家在這裡就如何備考資料分析給予大家建議和意見。
從每年的考題方式來看,每年的資料分析都是材料、題乾和選項這三部分構成的,給出一篇完整的材料,進行查詢列式和題目的求解,這也是初學資料分析感覺沒有任何熟悉感的原因,因為與之前的學習經歷和資料分析掛鉤不是很大。
從材料型別來看,以文字類、表格類、圖形類和複合類這幾種資料呈現形式居多,而且越來越以複合型材料為主,例如2018國考中資料分析考出材料型別為文字+表格材料2篇、圖形+表格材料1篇、文字材料1篇,這無疑對考生透過不同型別材料快速資料分析的能力提出了要求。總題量依舊是以20道題為主。
從考察方式來看,圍繞著計算、比較、排序這三大類為主,考點基本上圍繞增長率相關知識、比重相關知識、倍數和平均數相關知識這三大類,比重相關類的居多,例如2018國考中考察以增長、比重(比重計算、部分整體值計算、基期比重計算)、倍數和平均數為主,年均增長也有題目涉及,部分題目涉及多公式結合的較難題型,其中增長和比重為重點考查內容,比重知識點涉及尤為全面,考查的知識點較多並且較細緻。
從計算方法上看,首數法、有效數字法、特徵數字法和錯位加減法應用較為廣泛,觀察比較法、同位比較法為主要解決比較類問題的方法,絕大多數題都可以透過以上方法快速求解。
從行測各個部分得分率來看,資料分析這一部分是所有部分當中得分率最高的,20道題通常可以拿到17道題的分數,簡單,不佔用時間,重點是正確率很高。
在時間投入上,備考的複習時間應當拉長戰線細水長流的進行學習,材料讀起來比較費神,所以幾天的衝刺反而會容易產生厭學心態,堅持每天做4篇資料分析可以快速的提升資料分析的做提效率以及正確率。另外在考試當中投入的時間建議把握在30分鐘左右,絕對不能超過35分鐘,超過35分鐘就意味著佔用了其他部分的時間,那樣就會導致其他部分沒有足夠的時間完成了,可能會有部分考生會犧牲數量關係的時間來全部做資料分析,這裡建議每一個部分都要拿到自己應當拿到的分數,不要隨便放棄任意一個部分。
備考過程中學習資料分析通常會出現以下問題:一、閱讀障礙,就是在查詢資料的時候找不到對應資料,這一部分會浪費不少時間;二、列式困難,找到相關的資料之後不能第一時間快速列式;三、計算障礙,列式後計算有些力不從心、花費過度的時間來計算的問題。這三大問題都是常規會遇到的,當然也是可以解決的,解決辦法如下:一、對於查詢困難我們應當掌握相應的閱讀技巧,包括對材料的閱讀和題乾的閱讀,熟悉資料分析中材料的常規表達形式和題乾的常見問法;二、公式不熟練要自己先熟記所有的公式,要以理解結合背誦的方式進行記憶,對於公式的推導過程也要熟記於心,這樣可以幫助你更好的運用公式解題;三、熟練使用計算技巧。計算不熟練,不懂得用什麼方法來計算,關鍵的原因在於計算技巧使用的熟練度不夠,對於數字還是較為陌生,同時對於各個技巧針對的式子特徵沒有記憶和劃分。
中公教育專家希望大家可以在讀完上述講解之後有所收穫,同時也要少走彎路,避開死記硬背,機器人式的做題,而是以理解的方式來進行學習,祝大家“一戰成公”!
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6 # 岸上教育
其實,想要在行測中取得突破,在方法技巧之上,更重要的是形成一種思維習慣,不僅要站在應試者的角度去總結解題思維,更要站在命題人的角度去探究命題思維。如何有效探究命題思維呢?看看科目名稱:行政職業能力測驗,“行政”界定測查物件——準公職人員,“能力”界定考試型別——不同於中、高考的知識型考試,而在於對應試者職業素養和能力的考查。對於機關事業單位主任科員及以下非領導職務公職人員來說,崗位多在基層一線,工作物件一般都是群眾,主要職責多為上傳下達,因此,對這類人員的基本要求可總結為“細緻、靈活、三觀正、顧大局”,而這些能力的測查都被投射在行測命題之中。
一是細緻。基層工作人員從事的工作一般都是瑣碎而繁雜的,在高強度的工作壓力下,保持冷靜細緻的工作態度是基本要求,行測試題對於“細緻”的考查十分頻繁,最常見的便是提問方式的多樣性
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7 # 屢戰屢敗小公舉
你好,我是屢敗屢戰小公舉。針對公務員考試中的資料分析這一模組,很多同學都會被其大篇幅的資料以及“大數字”所勸退,其實資料分析一個靠汗水就能學會的模組。一下我講述一下我自身的學習方法:
第一,學會讀題資料分析的答題模式是,先看題目,後讀材料,透過題目快速定位資料位置,判斷出題目問的是什麼,然後聯想公式,最後才是計算部分,而這也恰恰是資料“分析”的核心內容。比如;題目問2018年的蘋果產量比去年的產量提高了多少?這就是典型的求增長率的問題,腦海中立刻想到增長率的公式,然後尋找基期和現期量代入計算。
第二,學會抓關鍵字閱讀題目時,著重查詢“倍”“增長”“降低”等關鍵詞,再實戰中,往往就是透過關鍵字幾秒鐘之內瞭解題目問的是什麼,熟練以後,“關鍵字=公式“的做題方式可以讓你節約很多時間,也降低資料分析閱讀疲勞。
第三,模組化學習,吃透同一類題目對於剛接觸資料分析的同學,一定不要心急只學習大量的公式然後通篇去做,應該從每一個子模組開始學習。比如簡單計算模組,先學會怎麼比較分數大小,然後只刷關於比大小的題目,當場改正錯題,分析為什麼出錯,回過頭接著看一遍筆記,做好錯題分類,做到九成的正確率時,再去開始下一個公式的學習,當你完成一個子模組的學習後,透過子模組的整體練習,查漏補缺,這樣才算學習成果,以此積累,掌握資料分析。
總結資料分析歷來是地方公務員考試,國家公務員考試以及各地事業單位考試中的重點部分,分值佔比高,題目數量多,同時也是考生忽略的部分,其實資料分析因該是考生主要拿分模組,往往上岸的同學資料分析的正確率都在70%以上。掌握讀題技巧,記憶公式,多加練習,資料分析還是比較好拿分的。
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8 # 公考壹加壹
做到這幾點,保證國考中你的行測多拿5分!
行測考試講求的是一個快和準,資料分析尤其是拿分的模組!
如果你“膽大心細眼快”,資料分析拿滿分不是問題。這一塊拿滿分,真的是很低的要求了,最多最多允許錯1-2個,我對自己用時要求在18-25分鐘內。國考中一般考4篇材料,總共20個題。材料型別有文字材料、表格材料、圖形材料,或者兼而有之,統計性資料居多,經常會有一些統計術語。
一、會看題、看選項
有很多人做資料分析都是硬算,所以老是說時間不夠,計算量超級大。但是如果我們善於去分析選項的話,就會發現,特別是在國考中,選項與選項的差距都很大,比如說算增長率,A是10%,B是33%,C是71%,D是83%,各個選項的首字母都不一樣,這個時候就要膽大一點,直接運用首位的方法,一除,就得到答案了,完完全全不需要整個算式算完浪費時間。
而且我們要明白,為什麼一模組不叫資料計算,而叫資料分析,因為它考的就是我們的分析能力,根本不是計算能力。
二、會做題,挑題做
對於這一模組,第一,建議先看題幹,再找資料。當然咯,翻到資料分析這一塊,可以花幾秒鐘時間先瞄一眼題型,預判出大概的方向。
第二,記公式,用公式。現期,基期,混合增長率,增長率,間隔增長率,兩期比重……各種公式,一定一定要做到爛熟於心。
第三,背百化分。等你超級超級熟了以後,你會發現資料分析中,百化分無處不在,有時候一個題甚至不需要提筆計算,一看就知道選項。
第四,總結出常見的坑。時間、單位、累計、同比環比等等,都是常埋的坑,你只有知道了人家要坑你什麼,你才能身手矯捷地跳過去,要不你就老是傻傻地往裡面跳。
回覆列表
資料分析是廣東省考行測中一類非常重要的題型,它包含了增長、比重、平均數、倍數等一系列知識點,其中比重是考察的重點之一。今天中公教育就和大家一起分享比重中常見的一種考察方式--判斷比重變化。
一、原理透析
由比重的基本公式,我們知道:
當部分增長率>整體增長率時,部分增長率-整體增長率>0,即比重的變化量>0,現期比重>基期比重,比重呈上升趨勢;
當部分增長率<整體增長率時,部分增長率-整體增長率<0,即比重的變化量<0,現期比重<基期比重,比重呈下降趨勢;
當部分增長率=整體增長率時,部分增長率-整體增長率=0,即比重的變化量=0,現期比重=基期比重,比重不變。
所以在判斷比重變化趨勢的時候,並不需要進行繁瑣的計算,只需要找準部分值和整體值對應的增長率,對增長率進行比較即可。
二、實戰演練
【例題1】2018 年,中國全部工業增加值 305160 億元,比上年增長 6.1%。其中,國有控股企業增加值增長 6.2%。
問題:2018 年中國國有控股企業增加值佔全部工業增加值的比重較上年上升還是下降?
【中公解析】部分值對應的是國有控股企業增加值,增長率為6.2%,整體值對應的是全部工業增加值,增長率為6.1%。6.2%>6.1%,即部分增長率>整體增長率,比重上升。
【例題2】2019 年 1-7 月份,高技術服務業投資增長 11.9%,其中,電子商務服務業投資增長 48.0%,環境監測及治理服務業投資增長 36.2%,檢驗檢測服務業投資增長 31.3%,研發設計服務業投資增長 17.8%。
問題:與上年同期相比,2019 年 1-7 月上述 4 類服務業投資佔高技術服務業投資的比重上升的有幾類?
【中公解析】4類服務業投資為部分,高技術服務業投資為整體,整體增長率為11.9%,由材料可知,以上4類增長率均大於11.9%,則比重上升的有4類。
以上就是中公教育關於快速判斷比重變化的介紹及應用,希望大家可以紮實掌握,從而可以從容應對此類問題!