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1 # 星辰大海路上的種花家
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2 # 睿思天下
黑科技DeepFake，上線五天就遭全球唾棄，到底有多邪惡？
這個高能黑科技，為什麼遭到了全球的唾棄？就因為這個黑科技確實是太強大了，採用了最新的人工智慧技術，能夠讓普通人透過計算機就能顧剪接出來一些影片，而且影片中的人臉可以變成任何人的臉，就因為這個，在短短上線五天之後，這個黑科技便被全網唾棄，之後在全球範圍內遭到了封殺。
一、神奇女俠被換臉2017年年底，Deepfake第一次亮相就引起了轟動。當時deepfake在美國社交新聞網站Reddit的成人交流社群第一次亮相，就一下子引起了很大的震動。這是一個社群裡面一位名叫Deepfakes的使用者，將《神奇女俠》蓋爾·加朵的臉，嫁接到了一部成人電影女主角身上，還將影片上傳至該網站。
這個以假亂真的影片，上傳到該網站以後，引起了眾多的不適應。Reddit官方以Deepfakes製作並上傳的換臉影片涉及不當的內容，且侵犯了他人隱私為由，將其封號。
二、技術先進，可以變成任何人DeepFake是非常先進的，從原理上來講，可能將影片的主角變成任何人。在原理上，DeepFake使用的是最知名的深度學習演算法之一GANs(Generative Adversarial Networks)。GANs全稱為生成式對抗網路，由蒙特利爾大學的AI學者Ian Goodfellow在2014年提出來。這個理論提出來以後，可以說一下子獲得了長足的發展。
這個理論在DeepFake的執行過程中，採用了GANS演算法，這個對抗性的演算法會讓兩個神經網路彼此對抗，就好像現實中一個山寨者和一個真跡鑑別家之間的對抗一樣。
第一個神經網路被稱為生成網路，就是山寨者，它負責製作儘可能逼真的作品，而第二個網路為鑑別器，就相當於現實生活中的鑑定專家，它將前者生成的作品和原始資料庫中大量的“真跡”進行對比，來鑑別哪些是真的哪些是假的。
基於每一次的“對抗”結果，生成網路也就是山寨畫家都會調整它製作時使用到的引數，直到鑑別器無法辨別它生成的作品和真跡，就算達到了“成功”。這時候，最終合成的影片基本可以以假亂真了。
DeepFake這樣的技術，讓曾經只有最專業的電影製作機構才能完成的任務，變得簡單了，甚至普通人在經過一段時間的學習以後，可能也能夠掌握住。
原來，這個軟體的實現過程是非常艱難的，但是現在由於有了高速執行的計算機，這些事情可能很快就能夠實現，而且能夠達到以假亂真的程度，不僅影片像，而且聲音也可以做的很像。
這個就有點嚇人了。
三、可能會產生很多危害1、加彭總統事件
Deepfake的危害不僅僅是幾個影片的問題了，而且還衍生到了生活中的更多事情上。2018年，加彭總統Ali Bongo在公眾視野中消失數月，引發了不安與躁動，民間有人猜測有人謀害總統、試圖奪權。
為了安撫民心，政府公開了一段Ali Bongo錄製的新年致辭。這段異常的致辭讓軍方確信總統有難，還為此發動了兵變。
然而，最後的事實真相是，那段影片是Deepfake合成的，而Ali Bongo的消失是因為嚴重中風。
2、馬來西亞經濟部長事件
2019年，網上傳出馬來西亞經濟部長Azmin Ali與男性在一起的影片。同性之間在馬來西亞違法，因此這件事轟動了馬來西亞政府。後經證實，該影片也可能是Deepfake技術偽造的。
結論deepfakes技術採用了最先進的人工智慧技術，透過比較簡單的運算，就有可能生成以假亂真的影片，這個可能會引起很多的問題，因此，這項技術在執行幾天之後，就遭到了唾棄，被全球封禁。
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3 # 英俊的壞蛋
有了這項黑科技，流量小鮮肉們將遭受致命打擊。
小鮮肉們毫無演技，只靠一張臉，有的連表情管理都不會，全程木頭人或瞪眼。
有了黑科技，完全可以找演技上乘的實力派來演戲，感情真摯，表情到位，肢體美學。唯一不足的顏值可以用換臉大法。
這個臉可以憑空捏一個出來，想如何美都行，絕對符合原著精髓。
《悍刀行》可以做出比程坤（年紀大了）還要完美的徐鳳年！還不用考慮程坤的檔期和高片酬。
也可以復活一些史上絕代明星的巔峰，比如復活阿佳妮和赫本，不是比現在那些鶯鶯燕燕強多了?
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4 # 正川飛涵
今年，一款名為Deepfake的應用軟體受到人工智慧（AI）愛好者的關注。
希拉里·川普，已嚇呆。哈哈哈哈~~~
該軟體可透過深度學習，將A的面容移植到B的臉上。與一般影象處理軟體不同的是，Deepfake可在影片中近乎完美地實現動態“換臉”。
插個流程圖~~
但目前Deepfake因為被用於製作虛假影片而聲名狼藉：例如有人利用該技術製作著名女星的色情內容、偽造政治家的公開演講，並將尼古拉斯·凱奇的形象植入他從未出演過的影片中，因此已被部分社交平臺遮蔽。
Deepfake已經被reddit deeply banned！
好萊塢對這類APP背後的AI技術頗感興趣。對於工業光魔（Industrial Light & Magic， ILM）等大型數字特效公司而言，利用現有技術將一位演員的面容“移植”到另一個身體上，需要花費幾個月的時間；使用AI技術則將大大提高製作工作效率，並節省製作成本。
凱奇真的是重災區~~~
工業光魔營運長（COO）約翰·諾爾（John Knoll）認為，目前人臉替換技術手段成本太高，如果透過AI技術能夠取得滿意效果並有效減少工作時間，工業光魔很樂意嘗試。
數字王國（Digital Domain）數字人物部門負責人達倫·羅沙（Darren Hendler）稱，在好萊塢“換臉”這一技術已經存在了20年，之前主要作用是將主演的形象貼在替身演員的身上，從而完成一些危險或拍攝成本太高的鏡頭，而現在該技術應用範圍逐步擴充套件，能夠幫助導演對鏡頭中的人物形象進行調整，或者創造出“違反時間規律”的角色。
例如，2000年《角鬥士》拍攝期間，主演奧利弗·裡德（Oliver Reed）不幸心臟病發過世，影片製作團隊只能請來另外一位替身演員進行表演，後期再將裡德的面部形象以CG形式“移植”到替身演員身上；《銀河護衛隊2》中出現過庫爾特·拉塞爾（Kurt Russell）在1980年代時的形象；《星球大戰外傳：俠盜一號》中還原了1977年《星球大戰4：新希望》中總督塔金（Grand Moff Tarkin）的形象，雖然其扮演者彼得·庫欣（Peter Cushing）早在1994年已去世。
塔金製作過程：特效團隊找來了和彼得·庫欣長相相似的英國演員蓋·亨利(Guy Henry)來進行面部表情捕捉，使用CG技術將彼得·庫欣的面部重塑，最終的結果無限接近真實。
羅沙稱，目前數字王國正利用AI和機器學習研發一項類似Deepfake的人臉替換技術，這將是影視工業未來技術發展的重點方向之一。
來自動物邏輯（Animal Logic）的合成總監艾利克斯·弗裡（Alex Fry）稱，人臉替換技術與基於AI的視覺特效是該公司目前的重點方向，新片《彼得兔》（Peter Rabbit）就應用了AI技術，使圖片和影片中的畫面更加貼近原版漫畫書。
《彼得兔》，保衛家園，保衛蘿蔔~
對於電影行業而言，需要的不只是生成高質量畫面，而是能夠按照導演的創作意圖進行微調和控制。而針對此前Deepfake在使用過程中暴露出來的問題，目前專家正努力透過智慧影片真偽識別功能解決這一問題；不過隨著AI技術的不斷進步，計算機程式能夠生成的影片內容與以往人工製作相比速度和產量都大大提升，因此真偽識別難度也會逐步增加。
資料專家西拉傑·拉瓦爾（Siraj Raval）認為，AI及其相關領域的技術必將對整個影視行業產生重大影響。他同時預測，十年內CG行業將會出現製作公司與軟體開發商技術競爭的局面，正如此前圖片濾鏡產品出現一樣，很快就會有初創公司看到這一技術的發展前景，並開發網頁APP來向公眾提供免費服務，屆時行業競爭將更為激烈。
Adobe Sensei智慧修圖，不過我們也有美圖，甚至影片版的FaceU嘛~~
雖然當下視效公司還沒有完全接納Deepfake，但這些公司都不同程度地在製作過程中採用了AI技術，將其用於3D內容降噪、拍攝器材（如攝影機支架、燈光等）擦除和填充等工作。未來基於AI的製作技術將逐步成為主流，幫助人們創造出更真實的數字人物，且其應用將不僅限於大成本的電影製作，還將延伸至更多更廣的領域。
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5 # LeoGo科技
可能很多人對於它非常陌生，實際上它說的更簡單一些就是換臉，這種技術是一種透過人工智慧基礎的人物影象合成技術。我們可以透過該技術，將一些現有的影象影片等等，疊加到以前的影片或者影象上，最終讓你有一種錯覺，似乎這種影片中出現的是另外一個。
你可能覺得這種技術很好玩，實際上它卻充滿了一些危險性，我們可以舉個例子。前一段時間，因為美國嚴重的遊行示威，而其中一名議員認為，
影片中的所有人不是一個真正的人，黑人的離世，實際上是經deepfake技術將兩個或兩個以上真實人物數字合成，是偽造的矛盾。
我們估計不說這件事的真假，我們確實可以透過這些內容知道，Deepfake可能會讓一些政治家用來做一些政治方面的陰謀，或者製作一些惡意的假新聞。
這一點就能夠看出它的技術雖然有趣，卻充滿了危險性。
在2018年1月，推出了名為FakeApp的桌面應用程式，這個程式能夠讓大家輕鬆進行分享和進行面部交換，因此這種程式的目的看似很簡單，只是娛樂，卻充滿了一些可能非法的行動。
因此，這種可能影響倫理的科技，很快被人唾棄，不過，最近迪士尼和ETHZ的全新deepfake，將這種解析度320X320，拉高到了1024×1024的水平。
這就說明，deepfake的解析度水平首次達到百萬畫素，以後如果你想看已故電影人的新電影，都可能用這項技術實現，這件事是好事還是壞事，我保持擔憂。
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6 # Talk工控白
2017年DeepFake橫空出世，反響巨大，DeepFake是深度偽造技術的代表，可能有很多想看的東西就是它偽造出來的。有的人說它好的，有的人唾棄，青菜蘿蔔各有所愛。
DeepFake是什麼？
是基於人工智慧進行假資料生成的開源軟體。
將多份資料混合，生成新資料，然後以假亂真的生成想要的東西，例如某明星圖片、某些不堪入目的影片、音訊等。
上線遭到唾棄？邪惡？
使用者自身心術不正，能怪DeepFake？其實它有些很好的良性應用，還是有較大的商業機會。例如影視領域，娛樂業、數字媒體、廣告植入等都有較大的商業機會。
所以遭到“名門正派”的人唾棄，是因為功能太黑科技，擔心被心術不正之人濫用，才遭到社會的巨大反響。因此DeepFake能否成為大眾的應用軟體，取決於使用者如何使用，一旦使用過度必將被正派群體給掐滅成長的希望。
DeepFake遭到唾棄，被人們稱之為邪惡軟體，是因為把它用在不應該用的地方，嚴重威脅社會安全，人身隱私。它基於人工智慧進行假資料自動生成的人臉圖片、影片、音訊過於逼真。
總得來說，普及應用目前是不可能的。因為社會安全和公眾隱私肯定得不到保障，畢竟心術不正之人肯定有，利用它來謀取利益的人不在少數。真的普及應用，以後在網上看到的東西是真是假，誰知道？誠信危機重重。
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7 # 小朋友大講堂
前沿技術超越法規常識與倫理認知的最新一起例子。
在高階AI研發與應用上，“半遮琵笆”、“欲斷難捨”，
在生物基因改造工程上，“膽戰心驚”、“如履薄冰”，
皆與之似。
阻止、關閉、疑慮、猶豫和喘息，
這是“人類”習慣性驚嚇的、最初的，也是本能的反應。
唯一的“效果”，
延遲，
恐怕也是“最大”的效果，
延遲，創新技術革命，以及隨之推動的生活模式革命、又一輪新興產業革命的到來和爆發。
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8 # 科學藝苑
愛因斯坦早在1950年就預知了新冠肺炎的發生！當你聽到這個說法時，你絕對會對此嗤之以鼻。但是，假如你看到愛因斯坦真正的出現在鏡頭裡，操著他特有的德國口音鼓勵大家共同戰勝新冠。你是不是感覺自己的人生觀開始崩塌了呢！？
讓我們來看一下這個引起大家廣泛關注的影片。
影片中，愛因斯坦對大家說：女士們，先生們 我的名字叫Albert Einstein。 我們全體人類正陷入一場戰爭， 而我們的敵人卻看不見摸不著。 請大家待在家裡，保持距離，勤洗手。 團結起來，我們一定能夠戰勝新冠病毒。 謝謝！
你是不是不禁要問，這個影片是真的嗎？影片看起來毫無違和感，愛因斯坦那標誌性的髮型、嘴角邊的微笑，甚至連額頭的皺紋、說話的語氣和口音也非常逼真。如果你仔細觀看，你會發現這段號稱1950年拍的影片，鏡頭中還有當時膠片影片特有的瑕疵。
然而，真相是這是一段使用DeepFake技術，配合影片製作者高超的影片特效手法，製作出的一個以假亂真的愛因斯坦影片。
眾所周知，使用AI技術讓以前的人“起死回生”並不是什麼新鮮事。但誰能相信，作為無人不知無人不曉的愛因斯坦都有人能夠模仿出來並且讓人很難發現破綻，甚至有人稱“從沒見過如此鮮活多彩的愛因斯坦影像”。
DeepFake的發展史作為一種黑科技，Deepfake在2017年的第一次亮相就引起了全球的轟動。在美國社交新聞網站Reddit的成人交流社群，一位名叫Deepfakes的使用者，透過自己寫的軟體，將《神奇女俠》蓋爾·加朵的臉，嫁接到了一部成人電影女主角身上，還將影片上傳至該網站。
這個以假亂真的影片上傳網站後，瞬間就引來大眾的熱論及爭議。Reddit官方則以Deepfakes製作並上傳的換臉影片涉及不當的內容，且侵犯他人隱私為由，將其封號。
DeepFakes因為對Reddit的封禁不滿，直接將Deepfake技術的AI程式碼免費公開。而經過網上其他程式開發者的不斷改進，使DeepFake軟體操作起來變的越來越簡單。普通人經過簡單學習就能執行DeepFake，並製作換臉影片。
這當然引起了人們的擔憂，特別是一些明星及一些政治人物，因為在網上很容易就能找到他們公開的影片和圖片，因此被不法分子或者別有用心的人利用的可能性很大。
DeepFake這樣的技術，讓曾經只有最專業的電影製作機構才能完成的任務，變得簡單了，甚至普通人在經過一段時間的學習以後，可能也能夠掌握住。而且做出的影片完全可以達到以假亂真的程度，不僅影片，連聲音都可以模仿得很像。
如何用DeepFake製作一個影片首先，去GitHub上下載 Deepfacelab 或 Faceswap軟體。
接下來，收集需要偽裝的人的高畫質照片或影片，最好是影片，因為透過影片可以採集到更多的角度和麵部表情。
然後，把這些圖片或影片資訊輸入到Deepfacelab，給它一兩個星期的時間來“瞭解”這個人的面部表情和言談舉止是如何變化的，學習完了就可以按照自己的劇情生成假影片了。
最後要選一個外貌相似者的影片作為基礎，然後把Deepfacelab學到的模型遷移到基礎影片中，可以簡單地把某人的臉換成別人的臉，或者改變影片中人物說的話，調整嘴型使之匹配，就能生成以假亂真的影片了。
大部分DeepFake的研究都是基於生成對抗網路的，一個生成器，一個檢測器，生成器生成假內容，然後詢問對應的檢測器內容是否是真實的，二者不斷的互動來提高生成的內容質量。
DeepFake的衍生應用DeepFake的應用，給特效行業釋放了巨大的生產力，特效工作者不用再一幀一幀的修改影片，只需要調整好引數，再輸入檔案，後面的工作就可以完全交由計算機透過自我學習來完成就可以了。
這個技術出現可能帶來革命性的應用，比如當前流行的線上試穿就是最簡單的應用，還在電影拍攝和後期製作中產生了極大的幫助，甚至特型替身演員都會有失業的風險。
DeepFake可能會產生的危害看過美劇《越獄》的人會對電視劇中，FBI請專家做假影片誣陷男主哥哥的段落印象深刻。而現在普通人透過Deepfake軟體就能做出以假亂真的影片，那麼你還會相信“眼見為實”的說法嗎？
有人會說，這種應用只不過是大家自娛自樂的方式罷了，對大家的生活不會產生太大的影響。真的是這樣嗎？其實，Deepfake的危害不僅僅是幾個影片的問題，而是會涉及到生活中的更多事情上。讓我們看一下下面幾個真實的事件。
1、加彭總統事件
2018年，加彭總統Ali Bongo在公眾視野中消失數月，引發了不安與躁動，民間有人猜測有人謀害總統、試圖奪權。
為了安撫民心，政府公開了一段Ali Bongo錄製的新年致辭，但是這段異常的致辭卻讓軍方更加確信總統有難，還為此發動了兵變。
然而，真實的情況是那段影片由Deepfake合成，而Ali Bongo的消失只是因為嚴重中風。
2、馬來西亞經濟部長事件
2019年，網上傳出馬來西亞經濟部長Azmin Ali與男性在一起的影片。同性之間在馬來西亞違法，因此這件事轟動了馬來西亞政府。後經證實，該影片也可能是Deepfake技術偽造的。
3、英國能源公司遭遇詐騙事件
4、特朗普影片事件
2019年1月11日，西雅圖電視臺播放了FOCUS公司的分支機構KCPQ在其橢圓形辦公室演講中播出了特朗普的偽造影片，影象中特朗普頭比平時要大一些，膚色也是特別的橙紅色，演講時舌頭經常伸出，此後一名手機拍攝影片並篡改影片的僱員被解僱。
我們應該擔心DeepFake嗎？其實Deepfake早在上世紀九十年代開始就萌芽了，在電影和數字影片中早已有應用，只是當年的蓋爾·加朵事件才讓DeepFake被公眾所關注。
這也讓全世界都看到了它的潛在危害性，因為你根本就搞不清楚正在跟你對話的人到底是本人還是別人，因為Deepfake連聲音都模仿的很像。正如上面提到的，當眼見不一定為實，必然引發會引發大的混亂，因為人們可能不會再相信看到的，聽到的任何資訊。
當然也有對Deepfake保持樂觀的人，他們認為，道高一尺魔高一丈，雙方的競爭會導致不斷的技術進步。
凡事都有兩面性，樂觀點看，DeepFake製作的娛樂影片帶給人們歡樂，但同時我們也必須提高警惕，防止DeepFake給普通人或者公眾人物造成不良影響，破壞我們正常的生活秩序。
回覆列表
黑科技DeepFake，上線五天就遭全球唾棄，到底有多邪惡？
雷布斯有一句名言：“站在風口上，豬都能飛起來”，大意是隻要適應潮流，做出符合眾人需求的產品，那麼坐上火箭一般的發展就不遠了！但2017年橫空出世的一項技術遭遇卻徹底打破了這個規律，這就是全球追捧卻被瞬間打入冷宮的DeepFake技術！
DeepFake到底是什麼技術，為何會遭全球唾棄？DeepFake到底是什麼技術？我們先不忙說明這是啥技術，來看看如下文字和動畫：
這愛因斯坦如假包換，如果他說的不是新冠病毒的話，連種花家都要信了！對了，這就是DeepFake所展現的超級換臉技術，配合製作者高超的影片特效手法，復活名人、以假亂真不過是雕蟲小技而已！
這項劃時代的技術最早源自2017年，一個匿名的使用者“DeepFakes”將《神奇女俠》中女主蓋爾·加朵的臉移植到了一部成人電影的女主身上，再輔以技術手段將其完美的融合，之後將其上傳到了Reddit的成人交流社群，一時間這部成人電影流量大增，觀眾大呼過癮！
但很明顯這不符合Reddit的成人交流社群的目標定位，因為這部電影會讓觀眾誤會就是蓋爾·加朵，這個後果是極其嚴重的，因此Reddit的成人交流社群官方迅速行動，以侵犯了他人隱私為由將其封禁！DeepFakes對於Reddit官方的封禁極度不滿，為報復Reddit官方封禁，直接在Github將Deepfake技術的AI程式碼免費公開！
此後以Deepfake的AI程式碼為基礎的APP就開始出現了，當然有了專業軟體工程師的加入和其外圍技術程式碼的完善，這個換臉水準是越來越高！而且這項技術真的是剛需，因為在初期野蠻發展的這段時間裡，以Deepfake技術程式碼的APP製作的影片中，有96%都涉及色情，當然娛樂圈的公眾人物妥妥的成了首選物件！
DeepFake使用了什麼技術，怎麼那麼厲害？紐約州立大學奧本尼分校教授數字媒體取證的專家 Siwei Lyu稱這個DeepFakes在Github上公開的技術非常優秀，程式碼極其緊湊！
它依賴於一種稱為自動編碼器的神經網路，將影象縮小到較低維空間編碼器和一個從潛在表示中重建影象的解碼器組成，Deepfake透過通用編碼器來利用此架構，該編碼器可將人的特徵編碼到這個空間中，而特徵包括面部特徵和身體姿勢的關鍵特性，並且還有專門針對目標特徵取樣建模的訓練模型，這意味著只要取樣足夠多的資料，那麼將會建立出更逼真的模擬物件！
Deepfake是怎麼換臉的？
一般Deepfake的換臉會有幾個過程，分別是人臉定位、轉換以及影象拼接，這比較容易理解，那麼具體是個什麼過程呢？
人臉定位
我們日常中的人臉識別中就用到了這個技術，早期是平面的，一張照片即可被欺騙，現代人臉識別中還加入了立體識別，為了防止用矽膠面套偽造影象，最新的還有紅外模式識別，也就是矽膠這種和體溫有明顯差異的面套就難以透過！
人臉識別
不過在Deepfake中不需要立體，也不需要紅外，它主要抽取人臉的表情特徵，側重點是有差異的，因為它要建立一個運動的臉部表情資料，比如用dlib和OpenCV等主流的工具包直接抽取！如果想要更逼真的人臉的話，還需要一個強大深度模型演算法！
《鋼鐵俠》中的女演員艾米·亞當斯（左）被修改為具有尼古拉斯·凱奇特徵的影片
人臉轉換
要講抽取的人臉應用到目標臉部，那麼除了保留基本特徵以外還要對取樣臉部和目標臉部完美結合，做到無縫連線才沒有違和感，要不然人類肉眼很快就是能辨認出取樣臉部和目標頭部結合處的不一致！
這中間就包含了將取得的人臉影象取樣成短向量，再將此短向量恢復到目標人臉，這些向量元素保留了人臉的主要特徵，比如眉毛濃淡、鼻子挺拔、臉部膚色以及眼睛大小比例等。並且在這個過程中需要達到使用目標的臉部表情，但卻用採用臉部表達，完美的直播換臉方式需要強大的算力，但如果是錄播則可以慢慢操刀一幀一幀修！
影象拼接
人臉轉換做的是否完美直接關係到表情是否生硬，但影象如果拼接不好，就像臉化妝了脖子卻沒有，兩者生硬過度或者角度上有些不一致，很明顯就能看出是偽造，因此拼接除了需要在兩者之間做好過渡外，還需要追蹤臉部或者身體動作，以便展示的人臉角度會目標動作一致！
（a）原始人物；（b，c） Deepfake 人物
DeepFake的衍生應用
這個技術出現時革命性的，比如當前流行的線上試穿就是最簡單的應用，還在電影拍攝和後期製作中產生了極大的幫助，甚至特型替身演員都會有失業的風險，當然未來的虛擬人都有這種技術的影子。
DeepFake的嚴重危害性其實Deepfake早在上世紀九十年代開始就萌芽了，在電影和數字影片中早已有應用，當然被公眾關注確實是2017年Reddit上的蓋爾·加朵事件！這讓全世界都目睹了它的潛在危害性，因為你根本就搞不清楚正在跟你對話的人到底是你本人還是別人，因為Deepfake連聲音都能模擬，請問你慌不慌？
華爾街日報2019年3月報道，犯罪分子利用Deepfake技術，冒充英國某能源公司母公司CEO的聲音，成功詐騙了22萬歐元！電話中這位CEO要求將資金髮給匈牙利的供應商，並聲稱是緊急事件，要求一小時內付款，結果就是信以為真了，損失的22萬歐元由保險公司 Euler Hermes（裕利安宜）集團承擔，這保險公司夠倒黴的！
穆罕默德·阿茲明·阿里
2019年6月13日，網上曝出馬來西亞經濟部長Azmin Ali與男性發生關係的影片，隨後穆罕默德·阿茲明·阿里本人否認是這個影片的主角，此事轟動了馬來西亞，後來被證實這不過是Deepfake技術偽造而已！
2019年1月11日，西雅圖電視臺播放了FOCUS公司的分支機構KCPQ在其橢圓形辦公室演講中播出了特朗普的偽造影片，影象中特朗普頭比平時要大一些，膚色也是特別的橙紅色，演講時舌頭經常伸出，此後一名手機拍攝影片並篡改影片的僱員被解僱。
2020年4月，一個“滅絕叛亂”的組織在Facebook上釋出了比利時總理索菲·維爾梅斯關於了森林砍伐與COVID-19之間可能聯絡的演講，24小時內超過十萬人觀看了此影片！
比利時總理索菲·維爾梅斯（右）
邪惡黑科技DeepFake是一把雙刃劍，但現在看起來似乎是邪惡的那一面更多一些，它讓我們實在難以區分真假，甚至至親之間打個影片電話都得有一些約定的聯絡方式，否則你都不知道對面的那個人到底是不是你的爸爸（兒子）！