不僅僅是無人機、自動駕駛等新鮮事物會到來，還會有更多的無接觸商業都會到來。

這次新冠肺炎的衝擊，會加速無接觸技術的進展，也會加快無接觸商業的到來。例如透過線上交易、線下定點配送、使用者自提等方式，避免買賣雙方直接接觸，這種“無接觸商業”模式受到了更多消費者的青睞。

其實“無接觸商業”模式早已在業界展開。比如近年來，無人貨架、無人超市的興起，很大程度上改變了零售的業態。不少物流公司推出的智慧快遞櫃進入各大小區，無人機、無人車等配送方式，也有了一定普及率。疫情衝擊凸顯了“無接觸商業”的意義，加速了技術力量的整合，拓展了這些應用的使用場景。

“無接觸商業”能減少疫情給生產生活帶來的影響，也在很大程度上重塑了商業形態、重新定義了服務場景。由堂食為主的餐廳轉向聚焦線上經營，實現從餐品製作到交付全過程無人與人直接接觸，意味著要改造線下環境和操作流程；無人超市的普及，將加速人工智慧、大資料等新技術的落地，推動傳統零售轉型升級；對於快遞、外賣行業來說，無接觸的取派方式若能延續並普及，將革新傳統物流的末端生態。

藉助這次機遇，把非常時期的“權宜之計”變成發展壯大的持久動力，隨著技術的逐漸成熟，我相信"無接觸商業"會越來越普遍。

很榮幸回答您的問題。雖然這個問題很寬泛，但我還是打算從無人裝備應用的今天和未來兩個方面，儘量全面回答一下。

其實不用等到未來，在如今的各行各業中，廣義無人裝備已經有了廣泛的應用，比如工業機器人和智慧音箱等等。但我猜您的問題主要指的是無人載具，比如無人機、無人車輛和無人船艇，這就又要分國防和民用兩個領域講述。

任何新技術總是最先進入國防領域，其中無人機和無人船艇已經廣泛運用於訓練和實戰。其中無人機領域應用最廣泛、技術最先進的是美國和中國，兩個國家都在自身軍隊裡裝備了大量無人機，從營連級裝備的手拋式、車載發射的戰役級別偵查無人機和攻擊無人機、MQ9“死神”和“彩虹”系列為代表的察打一體無人機、到更高級別的超音速隱身高空高速偵查無人機、無人加油機、無人運輸機等等，幾乎參與到軍隊作戰的每個環節中去。最典型的戰例有，阿聯酋支援的利比亞國民軍，用彩虹無人機壓制、摧毀了土耳其干涉軍的無人機；土耳其用自產無人機擊毀了大量敘利亞政府軍裝甲車輛；美國用“死神”暗殺了伊朗將軍等等。這些應用案例，都說明無人機的參戰，能夠在中低強度的武力衝突中，有效打擊敵方武裝力量，並降低己方的傷亡和戰爭成本。另外，無人船艇也開始大批次運用，中美日等海軍大國，大批次運用於偵查和間諜的無人水下滑翔機，就屬於弱人工智慧的無人潛艇；而各國用於獵殺敵方水雷的獵雷具，更是在80年代就開始裝備使用，其實也就是一款能搜尋水雷、並投放深水炸彈摧毀水雷的無人潛艇。此外，俄羅斯、美國也開始在中東現場上投入了地面無人車輛，包括排爆機器人和戰鬥無人車等。

在民用領域，無人機的運用也非常廣泛。不提大量的攝影無人機和表演無人機，此次疫情防控中，也有大量監控無人機和廣播無人機參與，並起到了很大作用。至於國內用於偏遠山區的快遞無人機，基本就是低配版的察打一體無人機。

結合軍民用的案例，我們可以看出，無人載具的運用，集中在高危領域，以把人類從這些危險的場合部分解放出來，並且能顯著降低這些方面的運用成本。因此在可預見的未來，更多、更先進的無人平臺會更廣泛的運用於人類社會和軍隊建設中。

無人裝置，無人操作已經慢慢來到我們的身邊，影響我們的生活！下面舉幾個

第一，無人流水線！流水線最早產生與福特構思並被成功運用，這樣造就一輛汽車一小時完成生產。因此，汽車時代，快步流向大眾化，成為平民化代步工具。現如今，很多流水線實現部分或全部自動化流程。這樣的優點有，節省人力成本、精確度更高、操作更規範等！

第二，無人飛船！無人飛船，一般用於太空探索，例如美國之前發射的探索火星的“海盜1號”、“海盜2號”。這是一次無法返程的旅行，所以使用無人飛船探索，更顯重要性了！

第三，無人潛水艇！目前有人駕駛潛水艇可達1000米，可是我們知道的，海洋的深度，不止10000米。這樣深海之下是什麼，我們無從得知，但是正因為“無知”，人們才想法設法的深入瞭解。無人潛水艇也就成為各國面向大海研究方向了。

第四，無人駕駛！在千年前，我個“瘋子”為了飛上天，好巧不巧發明了風箏。這是民間對於風箏由來的一種普遍傳說。千年之後，飛機已經成為最多使用的交通工具之一了！這是一種從願景到現實的轉變。自從有了汽車後，人們也無不“幻想”，有一天，汽車可以自動行駛，規律無事故的前行！現在，無人駕駛技術，雖然不能滿足那麼美好的場景，但很多大型科技公司，也在一直努力前行。百度就是期待由此轉彎超車；園區的無人駕駛小售貨機，就是已有的經驗！

未來的未來，我們的生活將會充滿著無人操作的日常運轉！就如同現在大家看到的科幻片一樣。或許，無人操作也會產生如同科幻片一樣帶來的“災難”，但前行的道路，必然是在崎嶇與坎坷中向好的方向發展。

首先說答案吧：是的！百分之百，不用懷疑。

因為這對我們來說非常重要。體力勞動都應該交給機器，我們人類的大腦必須用來從事創意型工作。

但是我反覆讀了樓主的題目，其實我覺得樓主最想問的是，交通和運輸工具，在未來是不是都會實現自動駕駛？因為樓主列舉的飛機，輪船，潛艇，各種車輛等等，除了潛艇，其他的都是目前最主流的交通運輸工具，而且現在也都是完全依靠人工駕駛的。如果機器不能完全替代人類駕駛員，就不用妄談什麼實現無人化了。

如果運輸載具實現了無人駕駛，那麼其他的裝置設施實現無人化就是理所當然的。因為很多技術是相通的，比如消防救援機器人、物流車、外賣跑腿機器人、甚至無人坦克等等

而在所有的交通工具裡面，實現車輛的無人化是最困難的，因為道路環境對AI來說太複雜了。飛機船舶這類交通工具，工作環境非常簡單，只要提高感測器精度，實現自動駕駛就是理所當然的。在很多年以前，飛機平飛的時候就可以自動駕駛，那時候深度學習都還沒提出來呢。

對於車輛來說，如果是高速路，或者封閉園區的低速環境，目前都有望在短期內實現自動駕駛。但是該領域的最高目標是L5，任何環境下的自動駕駛，這就遠了。就是很多公司都宣稱已經馬上就要實現的L4，這種只能滿足大多數駕駛環境的自動駕駛，也都永遠是明年釋出。

但是，這並不妨礙人們認為自動駕駛會是最終實現。因為自動駕駛目前的文案基本上已經成型，只是車載計算機的算力和AI的判斷能力還不夠。這而兩個問題，對目前的人類來說最不是問題，計算機軟硬體是目前發展最快的領域。

舉個例子，阿波羅登月的機載計算機，主頻只有2MHz，RAM和ROM分別只有2K和36K。僅僅過去了50年，你現在用來看這篇文章的手機，CPU主頻是他的100萬倍，記憶體RAM是他的100萬倍到500萬倍，內部儲存空間ROM是50萬到100萬倍！！！但是傳送阿波羅飛船的火箭土星五號，到現在美國自己要復刻出來都很困難。目前地球上推力最大的獵鷹重型Falcon Heavy, 推力還不到土星5號的一半，所以，半個世紀過去了，咱們火箭技術沒什麼發展，但是IT技術強大了至少100萬倍。移民火星可能大多數人看不到，但是完全自動駕駛的無人車，有生之年一定會到來。

阿波羅飛船導航系統中磁環儲存器（測試版）

從左至右：土星5號、SLS（開發中）、獵鷹重型、BFR（開發中）、獵鷹9號

可是有生之年到底是哪一年呢？我們先來了解一下目前頭部企業的發展情況。

採用鐳射雷達文案的waymo的無人計程車在封閉區域已經運營了一兩年了，據說每天要上百單，這是非常接近L4的水平了，並且技術還在快速發展。但是轉化為鐳射雷達太貴，所以有人並不看好這種文案能普及。因此而成本低很多的影片文案，目前發展得反而更快。最典型的就是TESLA，其配備FSD的在車型，最就實現了L2.9，今年必然推出L3級的正式版本。而測試中的版本，已經可能識別出道路上所有的標識標牌，離L4看來也只差臨門一腳，

所以，我們目前算是搞定了L3。假高L4級需要比L3級強大10倍的算力，根據摩爾定律，最多8年就足夠了，再寬限兩年給政府制度新的交通規定，L4級10年後商用差不多吧，也就是2030年。

是的，隨著新技術革命的浪潮，越來越多的東西是無人的。

不過，無人的裝置，僅僅是現場沒有人，並不是就不需要人了。無人化的裝置，設計、開發、驗證、生產、銷售、售後服務等各環節還是需要人的。

比如一架無人機，機上是沒有人，但需要人操控，需要人程式設計序，出了問題需要人維修，沒有電需要人去充電。

再往前推，這無人機不是天上掉下來的，需要人制造出來。製造無人機之前，首先要對市場進行調研，客戶需求是什麼？造出來的無人機要能夠賣得掉，需要人吧？進入無人機設計階段，畫圖、程式設計序、設計電路、設計結構件等，都需要人吧；設計好了方案，做無人機的各部件，或採購各部件，需要人參與；做好的無人機，需要測試，驗證是否達到設計要求，需要人吧；驗證完了，市場銷售，各種渠道銷售，需要人參與；銷售出去的無人機，售後服務，同樣需要人，等等。各環節還是都需要人的。

其他無人裝置類似，終究離不開人，為人服務。