目前該法案已提交至美國參議院，將允許汽車製造商獲得豁免權，在無需符合現有汽車安全標準的情況下，第一年至多部署2.5萬輛汽車，而三年內將這一上限增加至每年10萬輛。包括通用汽車公司和Alphabet旗下無人駕駛汽車部門Waymo在內，美國汽車製造商和科技公司一直在推動出臺新的聯邦法規，以使它們更容易部署無人駕駛技術。

與此同時，美國一些消費者團體也在要求針對無人駕駛汽車出臺更多安全措施。

一個由美國兩黨參議員組成的小組委員會也正在制定類似的法律，其草案可能於本週供其他參議員傳閱。一個關鍵問題是，該法案是否包括商用無人駕駛卡車。眾議院的法案不包括大型卡車。

大眾汽車公司和其它眾多汽車製造商一直在遊說美國國會採取行動，它們經常把測試車帶到國會，給議員們一個測試無人駕駛汽車的機會。

美國眾議員多里斯·馬蘇(Doris Matsui)稱，該法案“讓我們走上了創新之路，直到最近，這似乎都是不可想象的”。

2015年，美國交通安全問題突然重新變得嚴峻起來。當年，美國共發生了244萬起車禍，超過630萬人在車禍中受傷，而死亡人數比上一年上升了7.7%，是自1966年以來最高的年度增幅。

美國國家公路交通安全管理局在2014年的一份研究報告中稱，美國交通事故每年造成的經濟損失為8360億美元，而其中94%的交通事故是人為失誤造成的。

目前的美國聯邦法規，禁止無人駕駛汽車在無人控制的情況下在美國公路上行駛，而汽車製造商認為加州計劃出臺的有關無人駕駛汽車的法規過於嚴格。

美國眾議院週三透過的這一法案，是旨在加快無人駕駛汽車進入市場的首個重大聯邦立法。該法案將要求汽車製造商向監管機構提交安全評估報告，但其先進汽車技術進入市場不需要獲得預先批准。

最初，該法案的草擬者提議允許汽車製造商和其它公司可以立即出售至多10萬輛無人駕駛汽車。

該法案規定，汽車製造商必須證明獲得豁免權、可以上路的無人駕駛汽車至少和現有車輛一樣安全。

根據美國眾議院的這一法案，各州仍有可能制定有關無人駕駛汽車註冊、許可、責任、保險和安全檢查的規定，但不能對無人駕駛汽車的效能標準做出規定。

美國消費者維權人士一直呼籲對該法案做出更多修改，包括讓美國國家公路交通安全管理局能更快地獲得有關無人駕駛汽車車禍的資料，並讓該機構有更多資金來對無人駕駛汽車實施監管。

消費者維權組織Consumer Watchdog在一份宣告中稱：“眾議院剛剛透過的無人駕駛汽車法案，可以說是在沒有足夠安全保護的情況下，就把消費者扔在西部蠻荒地區。它禁止各州制定安全標準，但同時又沒有制定國家層面上的安全標準。”

通用汽車在一份宣告中稱，“雖然還有更多工作要做”，但眾議院的法案“對邁向正式頒佈法律的目標是一個良好進展，將有助於實現無人駕駛汽車的安全、機動性和環境效益。”

美國商會(U.S. Chamber of Commerce)、美國消費者技術協會(Consumer Technology Association)、支援無人駕駛汽車團體的聯盟(包括汽車和汽車零部件行業協會)及代表盲人的團體，對該法案的透過給予了讚揚。

美國眾議院的這項法案將要求出臺新的規定，要求汽車製造商增加司機檢查後排座位的警覺性，以防止孩子墜落，並考慮到車燈的效能標準。

谷歌 無人駕駛汽車 臺北時間6月3日上午訊息， 谷歌無人駕駛汽車專案的月度報告顯示，無人駕駛汽車團隊近期正在訓練車載人工智慧何時及如何鳴喇叭，以及在路上向人類駕駛員致意。

這表明，谷歌無人駕駛汽車不僅將越來越智慧，還會更有禮貌。為了訓練無人駕駛汽車的鳴號演算法，該團隊測試了多種需要鳴號的場景，例如汽車從盲區中駛出，以及發現有汽車從單行道的反方向駛入。

最初，無人駕駛汽車只是在車內發出音量較低的鳴號聲，而工程師會判斷此時是否需要鳴號，並給予反饋。在他們認為人工智慧做好準備之後，無人駕駛汽車將會直接在道路上鳴號。

谷歌團隊在報告中表示：“我們的目標是訓練汽車成為有耐心、有經驗的老司機。隨著在鳴號方面更有經驗，我們希望汽車有能力預測，其他司機如何對不同環境中的鳴號做出反應。”

谷歌還表示，已在無人駕駛汽車的原型車中設計了聲音系統，使行人和腳踏車騎行者能聽到無人駕駛汽車的到來。隨著汽車的加速和減速，音量將相應調整。該團隊嘗試了多種不同的聲音，但到目前為止尚未敲定給汽車配上哪種獨特的“語音”。

無人駕駛技術主要依託的技術有：感測器技術，人工智慧，無線網路。

感測器負責感測路況，並把資料上傳給中央處理系統。中央處理系統會根據感測器傳來的資料進行分析，讓後讓車輛作出合適的反應。比如，左轉右轉，剎車停車等等。無線網路實時將衛星傳來的導航資訊傳給中央處理系統。中央處理系統透過分析會及時規劃路線。

所以，只要感測器足夠靈敏，無線網路傳輸速度夠快，延時夠短，中央處理系統足夠智慧，那麼無人駕駛技術還是安全的。

在回答這個問題之前，首先你得明確沒什麼是安全的，就比如這次的波音墜機事件！而且現在的航空技術已經到了如此成熟的地步，也不能保證！

無人駕駛其實也就是人工智慧運用的一種，是透過無數樣本來訓練和搭建模型的，如果訓練的樣本里面漏掉了某種樣本情況，那麼無人駕駛在現實中也無法做出正確的判斷！

這個就好比學藝，你找一個師父學蓋世神功，俗話說教會徒弟餓死師父，結果師父留了一手，你就無法學成蓋世絕學，到實戰過招的時候遇到高手還是一樣被KO ！

同時，演算法在學習的時候會產生一定的誤差，比如你給一批樣本資料丟給機器說：拿去慢慢學！結果轉了一圈後，你驗證結果學習的準確率只能達到90%，這個還只是題庫中的90%，等到題庫外原理一樣只是換了個說法，機器就鐵定準確率更低了！

其實這就是目前人工智慧存在的難題，無法讓機器學習完所以的情況，因為人也很難預料到會有什麼意想不到的事情發生！

所以說無人駕駛安全嗎？這個答案是否定的，現在的人工智慧其實就是人工＋智慧，而不是完全的放棄人的作用！就是一個人機配合的過程！

理論上是安全的，實踐上需不怕一萬，只拍萬一。這萬一之事故，就是一個特大事故。雖為偶然事故，但也需100%的防患。

我是一線獨秀定時為大家分享科技知識，喜歡的點贊關注謝謝前不久的Uber安全事故讓大家意識到了，對於無人駕駛行業來說對其安全問題的關注度遠遠不夠，對此，無人駕駛眾多技術專家認為，只有解決安全問題，才能保證無人駕駛真正落地、實現量產。在無人駕駛領域中，功能安全與資訊保安則是無人駕駛安全的基本保障。 無人駕駛最重要的問題，是它們能否保證人們的安全？ 　　功能安全： 　　功能安全作為無人駕駛安全的基本保障之一，它可以確保路上有人或者動物突然衝出時剎車，但如果是一片廢紙飄過，則不會剎車。在擁堵路段，它確保汽車不會加速，或者在高速路上突然進入泊車模式。 　　無人駕駛汽車需要在無人干預的情況下做到獨立決策，保證不會像人一樣因為衝動做出出格的決定，所以，功能安全需要在行駛過程中遇到的問題做車及時和正確的應對。事實上，英特爾和Mobileye以及其他的Tier-1廠商都在基於這個理念做系統方案。 無人駕駛最重要的問題，是它們能否保證人們的安全？ 　　資訊保安： 　　資訊保安側重於相關設計能否保障自動駕駛系統免受外界入侵攻擊或使攻擊不影響應用駕駛能力的發揮。也就是說資訊保安可以保障汽車聯網之後不被網路駭客攻擊。 無人駕駛最重要的問題，是它們能否保證人們的安全？ 　　總而言之，功能安全與資訊保安是無人駕駛汽車的必需品。在無人駕駛安全性方面，行業必須對無人駕駛的安全問題做出更加深入的思考。只有提供最安全的保障，消費者才會去接受和擁抱無人駕駛汽車。所以，對於未來無人駕駛來說，最重要的問題還是保證人們的安全。

無人駕駛很安全，更是大幅減少交通事故的有效辦法

目前特斯拉，谷歌，百度等等公司都在如火如荼地進行自動駕駛汽車的研發，這是我們出行方式的最終方向，也是出行更安全的最終解決方案。

科學家研究認為，它會讓服務質量大幅提升，而交通事故大幅減少。如今，全世界每年將近125萬人死於車禍（是戰爭，犯罪和恐襲死亡人數的兩倍）。而這些事故中超過90%是人為造成的：酒駕，打手機，疲勞駕駛，情緒駕駛，超速等等。而這些錯誤自動駕駛汽車永遠都不會犯。雖然自動駕駛汽車也有自身的侷限，也不可能絕對不出錯，但根據預測，如果把駕駛工作完全交給計算機處理，將能減少90%的交通事故。如果道路上執行的全部是自動駕駛汽車，那麼車與車之間就可以實現互聯，它們會知道周圍車的行駛意圖，從而實現高效安全的執行。

當然，目前由於技術手段的限制，自動駕駛汽車還達不到人們的要求，相信很快就會來到我們中間，讓我們的出行既便捷，又舒適，也更安全。

謝邀，首先無人駕駛技術還處於發展階段，技術尚未成熟，系統漏洞，需要突破的難點多。雖然5g時代的來臨，加速了智慧領域的發展，加大資料融合和傳送。隨著技術的發展和融合，無人駕駛還是在理想狀態下的無人駕駛，在有人參與的複雜多變的交通環境下，無人駕駛還有很長的路要走。。。

5G會加速無人駕駛的發展，但即使有5G加持短期內完全無人駕駛也無法實現。以現在來看，各車企配置的還是L2級輔助駕駛，這並不是真正的無人駕駛。但現在很多媒體把L2渲染成了自動駕駛，這很明顯不對。自動駕駛的領頭羊當屬特斯拉了，這也是特斯拉宣傳的賣點之一。美國佛羅里達發生了第一起特斯拉事故致死案，這就是自動駕駛惹的禍。去年河北一名特斯拉車車主出於對特斯拉自動駕駛的推崇，在自動駕駛狀態下沒有及時做出人為干預，結果造成傷亡。這些事故都是由於太過相信自動駕駛造成的。現在L2級別還不夠完善，只能一定程度的實現自動駕駛，還無法完全取代人工操作。

以目前的技術來說，老毛可以判定肯定是不行的，因為目前的4g網速實在太慢了，卡頓，延遲也時有發生，這種延遲雖然目前很少很少了，但是對於現在的馬路來說，還是不是很適合的。

所以目前把所有希望都放到了5g身上，5g的理論網速100倍於4g，而且未來物聯網的時代，萬物互聯，對網路的要求更加嚴苛。所以目前最大的難度就是在於基站建設。

如果5g網路建設完全，然後車聯網技術都完善，老毛認為無人駕駛技術還是可以的。其實說到底，無人駕駛就是車的四周安裝了無數個感測器，攝像頭，照相機。比如說一個人站在在車前面100米，根據汽車的感測器判定，然後根據一套智慧演算法，得出應該拐彎躲避行駛？還是應該及時剎車？這些都是需要及其高的網路上傳速度，跟下行速度的。老毛認為在現在的社會還是無法做到，等五g基站全面鋪開以後，估計要2021年左右才可以實現。好了，說到這裡，我是老媽聊科技，懂生活愛科技，每天推薦科技資訊。

5G時代到來，機上AI技術的逐漸成熟，無人駕駛技術一定會加速落地。無人駕駛車輛被網友笑稱為“鬼車”，如果晚上看到一輛沒有駕駛員的公交車駛過，想想是挺嚇人！

英國哲學家菲利帕·福特曾經做出過一個假設：

假設一個失控的電車，它面對兩個軌道，只能決定走其中之一：其中一條軌道有5個人，另一條軌道有1個人。這個時候，司機可以透過一個拉桿決定走哪一條軌道。拉桿：撞死1人，不拉桿：撞死5人。該怎麼選？

假設，如果是無人駕駛的話，AI該做如何選擇？比如，那5個人是個小孩，那1個人是一位垂暮的老人。如何選？

這將是一場靈魂和倫理道德的拷問！

現在任何系統都有漏洞，這是一個不爭的事實。假設，一輛高速行駛的騎車，突然被駭客挾持，那車內人的生命安全將無從保障。這個時候，你敢將自己的生命交給無人駕駛嗎？

如果無人駕駛車輛如果現在行駛在現在的道路上，還缺少智慧基礎設施，實時交通訊息，道路管制資訊，施工維護資訊等等。沒有這些資訊，無人駕駛就是瞎子，讓盲人當司機，你敢坐嗎？

我們生活的世界沒有很多絕對的事情，同樣，使用無人駕駛汽車也不會是絕對安全的，對於突如其來的狀況，由電腦程式控制的無人駕駛汽車只能做出相對的安全操作，但依舊有追尾和剮蹭的可能。這裡有一份來自美國第三方機構Seapine Software於今年2月份發起的一項針對無人駕駛汽車調查，結論是：受訪的2000名成年美華人當中，88%的人都表示他們對可自動駕駛的汽車存有顧慮，比如軟體出錯或者是誤報危險；其中，還有52%的受訪者擔心駭客會入侵電腦駕駛系統並獲得控制權，導致安全事故。

顯而易見，谷歌是不認可這種說法的，就整個專案來說，在研發過程中的70萬公里行駛里程中，谷歌汽車從未因故障發生過一起事故，僅僅是出現過幾次輕微的追尾，同時車輛也不會擅自超速行駛，除非乘員給出了明確操作；另外關於病毒程式侵害的問題，客觀的說，不能完全排除相關因素，但駭客如果希望入侵全部車輛也是非常困難的。但有一點是肯定的，在廠商能夠證明自己的產品絕對安全之前，普通消費者也許會很難接受這種新技術。