據科學與大資料技術專業是目前新興的一個理工類專業，應用的領域非常廣泛，就業的前景十分廣闊，該專業具有強大的生命力。在當前和今後一個相當長的時間內，大資料科學與大資料技術專業的就業非常好，而且專業人才長期處於緊缺的狀態。

但是學習大資料科學與技術專業的學生必須具有非常強大的數學的邏輯思維能力和推理能力，還必須具備計算機科學與技術的深厚的專業知識。其次，你還要清楚的認識到，大資料科學與大資料技術專業在不同的院校是不同的研究方向和發展領域，將來也是不同的就業行業領域。在對外經濟貿易大學的大資料科學與大資料專業的設定中，該專業的研究領域和方向是經濟執行的大資料和規律的分析；在公安類院校中，大資料科學與技術專業是維護社會穩定，打擊犯罪的公安情報的大資料的分析和掌握以及研判；在醫科大學中，大資料科學與技術專業是各種臨床病例的診斷分析和遠端治療的應用方向。因此，考生千萬不能以偏概全，一提起大資料科學與技術專業就是一個籠統的概念，認為大資料科學與技術專業在各個院校都是同樣的課程設定，同樣的就業領域，同樣的發展方向，那就大錯特錯了。必須要清楚地認識到它在不同特色的院校是不同的研究方向和應用的領域。必須在填報高考志願的過程中，要根據自己的能力，實力，潛力，興趣和愛好選擇該專業的院校。

在我的高等院校中，中南大學，浙江財經大學，廣西科技大學，復旦大學，電子科技大學，對外經濟貿易大學，上海工程技術大學，重慶理工大學，長春理工大學，中北大學等院校的相關專業都非常好。

“資料科學與大資料技術”，專業名字很拗口。這個專業最早出現在2016年，教育部公佈2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，首次在新增本科專業中出現了“資料科學與大資料技術”。

這個專業剛一亮相，就得到了社會各界的高度迴應，紛紛認為這是一個社會積蓄的專業。因為此時，“大資料”三個字簡直如日中天，各路IT大佬們、學者教授，言必“大資料”。

資料科學

“資料科學與大資料技術”開設院校

然而在2016年，批准開設這一專業的學校並不多，只有三所。分別是：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。因此，在2016年的高考中，並未在考生和家長中掀起太大的漣漪。

2017年，開設院校增加了十倍，共有32所高校開設了這一專業，其中：

985高校：華人民大學、復旦大學、華東師範大學、電子科技大學、

211高校：北京郵電大學、貴州大學

普通公辦本科大學：北京資訊科技大學、中北大學、長春理工大學、上海工程技術大學、浙江財經大學、廣西科技大學、雲南師範大學、雲南財經大學、昆明理工大學、貴州師範大學、重慶理工大學

北京郵電大學

普通公立本科學院：湖北經濟學院、晉中學院、貴州理工學院、貴州商學院、宿州學院、福建工程學院、安順學院、佛山科學技術學院

民辦本科院校：黃河科技學院、寧夏理工學院、廣東白雲學院、北京師範大學-香港浸會大學聯合國際學院、成都東軟學院、電子科技大學成都學院、上海紐約大學

其中，位於雲貴兩省的學校多達8所。佔比高達25%。沒想到發展大資料產業最迫切的省份居然是雲南省和貴州省。後來的發展也證明，確實越來越多的企業把資料中心放到了這兩個省份，特別是貴州省。

2018年，開設“資料科學與大資料技術”的院校增加了多達250所。

2019年，開設“資料科學與大資料技術”的院校增加了多達196所，

2020年，開設“資料科學與大資料技術”的院校增加了多達138所。

可以說，今天無校不“大資料”，“資料科學與大資料技術”專業稀缺性已經蕩然無存。

華人民大學

“資料科學與大資料技術”學什麼？

以首批開設“資料科學與大資料技術”專業的三所大學之一，中南大學為例，其課程體系的核心部分如下：

學科基礎課專業核心課專業課專業選修課

經過本專業的培養，畢業生能夠適應行業大資料應用的發展需要，融會貫通數學與自然科學基礎知識、計算機科學基礎知識、大資料科學與工程專業知識，提出複雜大資料工程專案的系統性解決方案。

能夠跟蹤大資料科學與工程領域的前沿技術，具備一定的大資料工程創新能力、大資料分析與價值挖掘能力，能夠從事應用驅動的大資料產品的設計、開發和生產。

“資料科學與大資料技術”做什麼？

“大資料”領域主要有三方面的工作：

一，理論工作，主要是對資料科學中模型的理解和運用；

二，實踐工作，主要是處理實際資料；

三，應用工作，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。

按照專業資料人才的主要工作內容，我們又可以分為四類資料人才：資料科學家、資料工程師、資料分析師、資料產品經理。

資料科學家：主要是運用資料科學的知識對資料進行採集、處理、挖掘、建模等操作，以解決問題為目的。

資料工程師：主要是在資料專案中，負責工程實施的人員。比如說負責搭建架構，實現技術平臺，以及資料聯結器，資料儲存，計算引擎等工作。為資料架構師，資料科學家、資料分析師提供總做的基礎。

資料分析師：主要是從資料中提取價值，並且將分析結果用於指導行動。

資料產品經理：是根據客戶的特定需求，來為客戶開發資料產品的人。

目前，“大資料”的主要發展方向有三個：

一、 資料探勘、資料分析和機器學習方向；

二、大資料運維和雲計算方向；

三、Hadoop大資料開發方向。

總結

不論看好還是看空這個專業，都無法否認的是我們都處於“大資料”時代之中。大到火箭上天，小到基因測序，無不與“大資料”相關。而作為一個為“大資料”事業提供基礎人才的專業，“資料科學與大資料技術”不得不引起我們的重視。

例如一個“大資料”的典型應用，網際網路廣告。全球廣告市場份額近萬億，而網際網路廣告已經佔到了近一半，5000億美元的市場份額，是網際網路大廠爭奪的熱點，資料分析人才在這場競爭力至關重要。

事實上，資料人才需求的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。

大資料開發工程師入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬。

資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。

資料科學

資料科學與大資料技術專業，簡稱資料科學或大資料，旨在培養具有大資料思維、運用大資料思維及分析應用技術的高層次大資料人才。掌握計算機理論和大資料處理技術，從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地培養學生掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大資料技術融合、創新的能力，能夠從事大資料研究和開發應用的高層次人才。

 

主要課程：C程式設計、資料結構、資料庫原理與應用、計算機作業系統、計算機網路、Java語言程式設計、Python語言程式設計，大資料演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大資料機器學習、資料建模、大資料平臺核心技術、大資料分析與處理,大資料管理、大資料實踐等課程。

畢業方向：畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大資料管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

開設院校：北京大學 對外經濟貿易大學 中南大學 華人民大學 北京郵電大學復旦大學 華東師範大學 電子科技大學等等等等學校。

就業前景：大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。

據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。據職業社交平臺LinkedIn釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

大資料專業還是很好學習的，當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈展開，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大資料人才的需求量還是比較大的

大資料專業還是很好學習的，當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈展開，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個IT行業對於大資料人才的需求量還是比較大的

資料科學與大資料技術專業好不好

專業還是不錯，但這個專業對數學與物理的功底要求不是一般的高。物理必須非常好，數學是計算，物理是思維與想象的嚴密。如果高中數學、物理不好，還是謹慎報考。否則進去後，聽不懂，作業做不了，最後掛課很多，畢業證都沒了。因此，高中數學不好，物理不好的，一定要小心報考。另外，從對數學和物理的要求這麼高看，相對而言，高等級的學校（如985、211或雙一流）開設的會得心應手，而一些低端的學校，可能差一些；尤其是民辦（獨立）學院，可能師資都成問題；但這些低端的學校，在宣傳上可能比高階學校做得好，羅列一大堆證書和獲獎，可能是都是化錢買的。報考學校時，要多比較，看看有沒有碩士點、博士點。如果都沒有的，那相對差很多，畢竟這是一個高智商的專業。

2資料科學與大資料技術專業好找工作嗎

大資料被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰略性資產，是21 世紀的“鑽石礦”。麥肯錫全球研究所把大資料看作“下一個創新，競爭和生產力前沿”。2013年被稱為大資料元年。短短几年，大資料已滲透到社會方方面面。

人工智慧是勢不可擋的發展趨勢，大資料技術又是人工智慧的重要支撐。大資料科學將成為引領人工智慧技術、物聯網應用、計算機科學、數字經濟及商業發展的核心。

3資料科學與大資料技術專業就業方向

大資料應用開發工程師

此類人才負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、最佳化以及部署不同的MapReduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，末後載入到資料倉庫，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎，為提取各型別的需要資料創造條件。

大資料分析師

此類人才主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價資料處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。