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1 # 菜鳥秒學會
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2 # 統計機器學習
人工智慧：是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法及應用系統的一門新的技術科學。
機器學習：專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。機器學習是人工智慧的核心研究領域之一，任何一個沒有學習能力的系統都很難被認為是一個真正的智慧系統。
深度學習：源於人工神經網路的研究，含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋資料，例如影象，聲音和文字。
深度學習是目前人工智慧領域，機器學習的一個主流方向。由於它具有自動學習多尺度的特徵表示的特點，可以為影象分類，語音識別，文字抽取等提供端到端的解決方案，比較容易入門，目前各大公司和機構提供的各種開發工具和平臺也比較豐富，最主流的是基於Python語言的Pytorch和Tensorflow。當然一定要注意深度學習入門需要一定的高等數學、線性代數、機率論、演算法分析等數學基礎，否則純粹是照貓畫虎，走馬觀花就沒意義了。全國有很多培訓機構提供人工智慧的入門培訓，包括很多網上的課程都很好。很多培訓機構和中科院計算所、自動化所等合作的培訓班質量很不錯。你也可以閱讀比較經典的書自學，象機器學習（周志華西瓜書）、 DeepLearning中文版（深度學習花書）。 -
3 # 人工智慧時代
深度學習本來是機器學習的一個分支，由於近代人工智能借助其相應的理論框架取得了巨大的成果，導致深度學習成為人工智慧方面的最基本的工具。
由全球知名的三位專家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫的《深度學習》，是該領域的經典教材。
1、深度學習是人工智慧的一個分支領域。它側重於影象、聲音的識別以及機器學習，機器可以透過一些演算法，來實現語言和知識的學習。這是一門非常深奧的學科，裡面的演算法同樣也非常的複雜，要想把它學好，需要掌握很多的數學知識。
2、深度學習程式的編寫，目前使用的主流語言是python，裡面使用到的比較流行的框架是Tensorflow。
3，可以學習深度學習的地方，我目前知道的有：尚矽谷、慕課網、B站等等。
以上是我對這個問題一些個人分享，希望可以幫助到你，非常感謝。