mysql是開源的呀 你去看看程式碼 看看理解了多少 就知道有多難了

關係型資料庫的難點是

事務 鎖 儲存引擎 SQL語法 觸發器 叢集 索引等 而且還要你的非常可靠 不能儲存時丟失資料 難度不大 就是要求開發者比較熟悉這些功能的具體演算法 開發出來無法形成生態圈也是個蛋疼的事情 沒有回報呀 資金斷裂 國外的資料庫非常多 幾M的都有 值得深入學習

要看你實現的是mysql的哪個儲存引擎，一般的儲存引擎難度不是很大，而帶有事務的儲存引擎會比較麻煩一點，會涉及到鎖的粒度問題。

介紹

mysql是一個關係型的資料庫，一般在專案早期或者中小型的服務端用的比較多，而且是開源免費使用的。

純C語言，寫任何軟體，都需要開發者有很強的造輪子的功底，對資料結構和演算法非常精通才可以，以及資料結構之間的組合關係非常熟練，不會因為多層指標而被繞暈。

目前mysql服務端主要使用的是C語言開發，分為四層：連線層、服務層、引擎層和儲存層。而引擎層是可以由第三方實現的，像國內的阿里就在引擎層做了匹配業務的實現。

不同的儲存引擎提供不同的儲存機制、索引技巧、鎖定級別等功能，使用不同的儲存引擎，還可以 獲得特定的功能。

現在許多不同的資料庫都支援多種不同的資料引擎。

瞭解mysql的引擎層

檢視mysql的儲存引擎，使用命令：show engines。

檢視mysql預設使用的儲存引擎，使用命令：show variables like "%storage_engine%"。

我們比較常見的mysql的儲存引擎有MyISAM和InnoDB，一個是非事務型的代表，一個是事務型的代表，不過現在的InnoDB的效能已經非常接近MyISAM了，大家可以直接預設都使用InnoDB。

儲存引擎開發準備工作

知己知彼，方能百戰不殆。

學好C語言的資料結構和演算法，陣列、棧、佇列、連結串列、二叉樹、紅黑樹、B+樹、Hash演算法、基本排序演算法等等，熟練掌握並融匯貫通。熟練掌握一些基本的三方C語言庫，如openssl、regex等還需要學會使用工具，CMake、Gcc、Git等付出與回報

我們做的任何事情，都需要事先了解付出和收穫比，如果你浪費了一生的時間，做了一個無人問津的產品出來，在遲暮之年回首往事，定然會痛徹心扉。

但是凡事有弊都有利，透過實現資料庫的儲存引擎，可以學會很多C語言開發的技巧，專研了各種資料結構和演算法，這對未來成為大牛級別的人物，是非常棒的一個事情。

案例分析

如果你準備進入大廠，如企鵝、阿里、位元組跳動、網易和百度等公司，那麼學習怎麼寫儲存引擎是非常值得的。

如果你對上面所述的知識，都已經學的很好了，那麼至少是P8級別的。

總結

寫一個儲存引擎的難度，總體是比較大的，但卻是一個非常好的挑戰，無論最後成功或者失敗，你都是最大的贏家。

我來嘗試回答這個問題。

根據我的理解，先說一下可能的難點在哪裡，然後在說難度有多大。要開發一個數據庫引擎，首先我們得了解資料庫本身。

資料庫需要滿足acid機制，這是基礎；然後複雜的讀寫和快取機制；各種索引的的機制實現；備份和恢復的實現，主要是利用日誌；還有就是效率問題，一個sql需要在最短的時間內取得結果，可能的執行計劃有多重，這裡就牽扯到核心演算法問題，演算法不同可能效率差100倍。

那麼難度有多大呢？ 現在成熟的關係型資料庫也就那麼幾個，mysql，oracle，sqlerver，pgsql等，其他的資料庫產品基本上都沒有獨立的核心或者引擎，比如阿里的資料庫引擎是在mysql基礎上發展起來的；華為的資料庫引擎是在pgsql之上搞起來的。你想吧，這種大廠都沒有或者很難獨立開發一個數據庫引擎，難度多大知道了吧。

為什麼這麼難呢？阿里華為這麼nb，雙11支援多少多少併發，為什麼很難獨立開發一個數據庫引擎呢。說白還是基礎不行，只是停留在應用層面，用人家的東西，底層的實現做不了。這和中興一樣，看似牛逼，其實晶片啥的都不是自己的，很容易讓人卡主脖子。類似的還有MATLAB這種軟體。開發這種軟體肯定是需要高智商的程式設計師，99.5%程式設計師都被淘汰了，因為作為最核心最基礎的東西，演算法和效率等不是每個人都有能力實現的。普通的程式設計師利用各種現成的庫實現 功能，但是對不起，開發mysql這種基礎軟體是沒有那麼多庫可用的，或者不滿足需求。比如mysql中的排序用什麼演算法？快速索引掃描用什麼演算法實現等等等等，會有無數個這種類似的問題等著程式設計師。這種問題的解決可不是程式設計師直接用Arrays.sort()一行程式碼就能實現的。

可以先看看sqlite的程式碼，純c，sql檔案資料庫，你再加上一個網路協議就可以滿足大部分小公司的業務了。至於主從，多執行緒，分散式等等可以慢慢改

去看幾個開源的資料庫原始碼就知道複雜度了… 不是普通的個人和公司可以玩的起的

關鍵是為什麼要重新寫一個類似的引擎？世界上已經有幾十種主流的資料庫了，不夠你用？

就算有什麼特殊的需求，拿個開源的程式碼改改唄，難度要遠遠小於重新寫一個