以機器人代替人類救治傳染病患者確實是好主意，但是目前的機器人無法勝任，頂多是送送藥之類的輔助工作，具體給病人插管等操作還是得醫生或者護士進行。其實現代已經有很多醫療機器人了，泌尿領域有達芬奇手術機器人，但不同於我們見到的有一定自主判斷事物能力並採取行動的機器人，達芬奇機器人是靠醫生操作，主要是利用機器人手臂更穩定等特點，可以進行精細化的腫瘤切除傷口修復等操作。在一些地方可能也有診斷機器人的應用，它們其實就是一串程式碼，無自主判斷的能力，只是根據片子、生理資料（大資料）等分析病人患的病，給出常用的治療方法，適合那些較為普遍的疾病，而對於那些病情特殊沒有多少參考資料的，這類機器人能起到的作用就業相當受限了。現代的機器人無論是自主的活動性還是資料處理的判斷能力，都還沒有替代人力的可能，機器人多用於戰場排雷火災現場排爆等高危險性的操作，通常簡單粗暴，它們做不來精細的活，如果能做到，基本上都是人操作的。不過也可以幫助醫生在儘可能更少接觸患者的情況下給患者診斷治療，對預防傳染病傳播有一點作用，但卻不是關鍵性的運用。預防疾病流行的關鍵是制定防治策略，需要專業的公共衛生人員分析疾病爆發流行的特點，這類工作也是機器人難以代替的，疾病流行固然有共同的特點，那就是傳染源傳播途徑和易感人群，但是不同的傳染病病原又有自己的特點，比如此次的冠狀病毒，就有潛伏期長且潛伏期有傳染可能的特點，預防就比較艱難，並不是簡簡單單地隔離傳染源、切斷傳播途徑就可以的，因為不少案例剛感染的時候壓根就沒症狀，很容易被包括醫生在內的人忽視，造成預防的難點。以機器人完全替代醫生黑患者治療，在現代還是不可能的事情，哪怕是程式設計可以，機器人的自主操作都難以保證，不同人的身體是大量共性之下仍有不少的差異，得同時兼顧才可以正確施治。疾病影響的是人，消滅傳染病靠的還得是作為人類的一個個專家。

我覺得要看情況，傳染病也要分類。

先在的AI技術在利用現有成熟知識方面應該問題不大，但是要機器人從零開始做成套的分析，找出可行的治療方案還有欠缺。

對於已知的傳染病，比如甲肝等等已有成熟的檢測和治療方案，我覺得沒問題。因為機器人可以自帶各類檢測裝置，它的大腦可以直接海量分析收集來的資料，根據成熟的醫學知識做出快速的判斷並給出治療方案，這些應該比人類醫生有優勢；

但是在人類未知傳染病領域，比如這次的肺炎，這需要大量的觀察實驗以及以往的經驗做支撐，好像讓AI做還是有點勉為其難。

但現在不行不代表以後不行，未來AI應該具有更高的運算速度，人類也會給AI更多的知識做支撐。那時應該就是全面取代人類醫生的時點。

但也可能是人類的末日。

機器人在醫療救治領域大有空間，我想隨著科技的發展，機器人會代替人開展臨床救治和護理，而醫生、護士在幕後實施指揮控制。

人類發生傳染病時，讓機器人參與防控、救治和護理，就可以大大減少受傳染的機會，降低醫用耗材，把人解放出來。

目前醫療領域的機器人，由於技術水平等原因，和電視電影裡無所不能的機器人，還有很大的差距。目前可以在部分領域輔助或者部分代替人工。在傳染病救治領域，目前國內還是主要依靠醫務人員。