經濟學轉行技術，我建議學Python + 資料分析

首先，我們先來了解一下什麼是Python和資料分析的相關概念。

Python 的定義

Python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於以下領域：

Web 和 Internet開發科學計算和統計人工智慧桌面介面開發軟體開發後端開發網路爬蟲

Python 入門門檻低，非常適合新手學習。

Python 可以滿足開發者的大部分需求，常用於各種資料分析、網路爬蟲和機器學習等等

對於資料分析從業者以及想要進入資料分析行業的人來說，簡單易學容易上手的優勢也是一個優勢，所以不管大家是否進入資料分析行業，學習Python是沒有壞處的。

資料分析

資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。

使用Python 去做資料分析

Python 提供了豐富的庫去對各類資料進行各類分析，Python 擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學計算方面十分有優勢，尤其是pandas，在處理中型資料方面可以說有著無與倫比的優勢，已經成為資料分析中流砥柱的分析工具。

經濟學轉技術，我什麼推薦你學習Python + 資料分析

首先，在經濟學中，數學的成分佔了很大的比例，可以說，數學就是經濟學的內功，而數學也是資料分析的內功，Python 作為一種資料分析的工具，它可以幫助你將你的數學思想轉換成程式，讓計算機去按照你的思想，去對資料進行分析，計算出你想要計算出來的結果，最後產生價值。

如何學習Python + 資料分析

這裡我推薦你看一本書，《利用python進行資料分析》，書中涉及到了Python 基礎知識、統計學相關知識、資料分析和資料清洗等相關內容，非常適合初學者去學習。