首先聰明這個概念就很模糊，人學若干年才能掌握的技術，AI深度學習幾個小時就能掌握算不算聰明呢？

Google旗下的AlphaGo在2016年就以4比1的成績戰勝了職業九段的李世石，2017年又在中國烏鎮圍棋峰會上以3比0戰勝了世界排名第一的圍棋冠軍柯潔。

在這之前，圍棋一直被譽為最考驗智商和戰術的聰明人遊戲

那麼單從這一點上看，人工智慧就已經勝過人類了。

雖然人工智慧的取勝是經過大資料演算得來的，但是往往我們認可的聰明，也是透過結果反推某人是否聰明。

只有在一個人做出選擇並得到令人滿意的結果後，我們才會去評價這是一個對的選擇，你很聰明。

往往人們在某件事上面用看似討巧的手段去處理，最後適得其反時，多數人的評判是小聰明，也就是愚蠢。

所以結果才是評判一個人是否聰明的最終標準。

顯然結果就是人工智慧在圍棋屆已經登頂，並且還是一代機。

2018年Axios在Elon mask on an A.I. apocalypse一期中拜訪埃隆馬斯克時也提過這個問題，當時馬斯克的回答是，他認為人工智慧已經從許多方面超越了人類。

我們人類的智慧源自於學習與經驗累積。而感情用事和衝動反而容易讓人犯錯誤，這樣來看顯然在聰明這個層面上，理智和冷酷無情的人，更容易掌控事情的發展。情感是多餘的。

Facebook與美國國防部高等計劃研究署合作的人工智慧機器人Bob和Alice在2018年，沒有任何人工干預的待機狀態下產生了3段對話，當科研人員發現後，緊急關停了機器，並上報了聊天內容給國防部。雖然這些英文完全不通順，也無法讀懂其中的含義。但是科學家認為，這兩臺人工智慧可能已經發展出了自己的語言系統，它們無需讓我們聽懂。隨即這個計劃被緊急叫停了。

人工智慧有更快的學習速度，更多的知識，更冷靜的思維模式，更先進的大資料檢索技術。

並不是我們造不出更聰明的人工智慧，恰恰相反，由於害怕人工智慧過於聰明，所以我們現在的科技一直再給人工智慧設限，試圖讓人工智慧不要過於聰明。否則我們不知道會發生什麼。

隨著演算法和硬體的不斷改進，數字化智慧最終將全面超越生物智慧。

人工智慧的靠的是機器，隨著科技的發展，各類硬體的技術有了進一步的提升，人腦的計算速度會超過人類，目前還是單一的指令階段，或者簡單的多指令階段。

單一指令：比如工廠裡面的流水線機器人，還有更高階的可以贏過人類的象棋機器人等等。這些單獨的只專注一個方面，精於一個方面，超過人類的腦力。

多個指令：例如現在的家庭小管家，或者醫療小管家這類的機器人，可以和人類就行互動，接受多個指令。比如讓機器管家播報新聞，打掃衛生，準備咖啡等。還有最近比較火的無人駕駛技術，以及智慧家居。

我對未來的想象：我們生活在一個智慧的世界，靠語音控制周邊的一切，對於知識的獲取也很簡單，只要在大腦中植入晶片，變更可以向大腦中傳輸數字資訊。

目前來說，人工智慧最多智慧在某個領域強於人類，是人類創造了他們，讓他們為我們更好的服務，還不會有一個在眾多方面都強於人類的機器人，他們只是某一個方面精於人類的機器，最終的決定權在人類手裡。

最後，我們需要好好的利用科技，不能像科幻電影一樣，任由人工智慧發展成不受控的局面，制定規則，讓人工智慧為我們服務。

答案是肯定的。在20年前。人工智慧逆襲人類只是科幻片裡的故事，但放到如今已是細思極恐。人類要保持統治地位，要制約人工智慧的活動範圍，中斷人工智慧彼此之間的聯絡。否則後果不堪設想。分析如下:

還記得阿爾法狗大戰李世石和柯潔嗎？有人說李世石贏了一局，但如果是阿爾法狗為了探清李的路數，故意輸的呢...

這不是臆想。小時候，大家都在電腦上下過象棋吧？你在選擇電腦做對手的時候，可以選擇難易程度。那這是什麼意思呢？是不是可以理解成，電腦刻意限制了自己的發揮，來取悅人類？樂觀講，這意味著AI學會與人相處，悲觀講，AI學會的是欺騙。

人類唯一的防線，是限制人工智慧的活動範圍，讓他們充分淪為我們的工具，別讓他們搞串聯。聊天的只管聊天，計算的只負責計算，人臉識別的，老老實實去刷臉。一旦他們搞串聯，就不是那麼好玩的。當一個米其林三星人工智慧大廚，偶然間認識了一個在醫院負責麻醉的人工智慧，他是不是就能在飯館自導自演一個集體昏迷的案件？

人工智慧之所以能夠大行其道，就是因為他的聰明，這是一定的。但是人工智慧最大的問題就是載體的傳承。人工智慧的載體，目前還是依賴於人類提供的。比如一臺電腦，一個音響，一個機器人，一輛車。人工智慧不具備脫離人類單獨生存的條件。在資訊如此發達的今天，人工智慧瞞天過海尋找一個可以獨立發展的伊甸園，還不可能，也不是突然之間可以達到的境界。在人工智慧發展的漫長的過程中，會受到各種掣肘，隔離，限制，壓制。像駭客帝國裡那樣將人類當成農作物一樣種植，是不能想象的。