考研需要從長計議，因為會極大影響你的人生規劃。你需要了解人工智慧這個行業的國際發展狀況和國內發展情況，然後瞭解國內哪些高校和研究院所在這方面比較領先，還需要自己確認是否對這方面有興趣，綜合考慮之後再去決定。

目前，國際人工智慧發展出現了一個熱潮，研究投入主要集中在歐美中日印，尤以中美為甚，中國在這方面既重視又處於國際第一梯隊，國內人工智慧發展還是比較有前景的。如果要考這方面的研究生，你需要一個引路人，最好是人工智慧方面的專家，這樣有利於自己的長遠佈局。沒有科研經歷或許不是最大的障礙，最大的問題在於你是否有這方面的興趣和一點天賦，人工智慧的研究還是有點燒腦的，目前都是在打硬仗，如果只是沾邊就可以不做考慮了。

作為一名研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，如果要考人工智慧相關方向的碩士研究生，即使沒有科研經歷也是可以考的，而且按照歷史經驗來看，即使沒有任何科研經歷也能夠考研成功。實際上，對於普通高校的本科生來說，由於高校教育資源整合能力上的差異，不少本科生都沒有機會參與到課題組中，自然也就很難會積累科研經驗，這也是比較常見的事情。

當前人工智慧方向的人才培養依然以研究生教育為主，在當前人工智慧大熱的背景下，人工智慧人才的缺口也相對比較大，所以當前讀人工智慧方向的研究生是不錯的選擇，未來的就業空間也相對比較大。從近些年人工智慧方向研究生的就業情況來看，大部分畢業生在畢業時都有較多的選擇，而且薪資待遇也比較可觀。

從近些年研究生最終的就業情況來看，更多的畢業生比較願意選擇大型科技公司和網際網路公司，一方面這些大廠的資源整合能力比較強，能夠為畢業生提供更好的研發環境，另一方面這些大廠的發展空間也比較大，可以在崗位上不斷獲得提升。

對於準備考研的學生來說，是否有過科研經驗主要會影響考研複試階段的表現，對於這部分沒有科研經驗的考生來說，在複試的過程中，應該在三個方面做好準備，其一是認真準備複試的筆試部分，筆試部分一定要爭取多拿分，而且一定不能出現任何的不及格現象，因為不少學校會有相應的規定，一旦有不及格現象會馬上被淘汰；其二是注重上機考核，上機考核所佔的比重也是比較大的，這部分內容應該重點加強；其三是注重豐富自身的知識面。

如果你屬於跨專業考研，很多院校人工智慧方向也會招生多個學科，比如數學、控制學、計算機等學科，看你對哪方面感興趣了，如果單純為了就業，我覺得大可不必，因為人工智慧這個方向需要紮實的理論基礎。