答；判斷智慧的唯一標準是看他有多小財富，財富越多，就證明他的智慧越大。

舉例說明，

當今世界智慧最高的是猶太人。因為，美國百萬富翁中，有20%是猶太人，獲諾貝爾經濟學獎的經濟學家中20%是猶太人。財富，是靠智慧獲得的，並不是靠嗅汗與淚水獲得的。

就像高中生可以直接做多元方程問題一樣，某個年級的小學生這個階段只學到乘法，高中生已經把乘法封裝為自己的知識體系中的基礎一環而不需要再具體探究乘法口訣是怎麼總結的。

同理，人工智慧今天儘管在圍棋，遊戲等方面遠超人類，但做不到像人類這樣不斷的把已經學習好的模型進行封裝，用以服務之後的更高階的問題，計算機只是計算的比人快罷了。因此，智慧我認為可以通俗理解為對已知學習成果的記憶與應用的能力。

我認為標準可以不同，因為每個人的需求以及思維都不同，但最根本的是：當人類創造了很高階的科技和文明的時候，智慧可以作為一個堅實的後盾來撐起這些高階的科技和文明。

什麼是智慧！？

智慧改變我們生活方式，智慧利用適當合利就利，則不恰當就是弊

智慧通俗地講，智力就是人的腦筋靈不靈。智力、智慧、智慧，雖然用詞不同，但其含義都是指人的聰明才智。從心理學來看，智力指的是人的認識能力與活動能力所達到的水平。智力主要是由觀察能力、記憶能力、思維能力、想象能力與操作能力所構成。

先說說我工作地方！我工作場地之前都是人力做事，由於人力操作，人力做事，需要大批人和力，才能達生產效率，需要人力、物力多產生成本同樣提高；隨著社會進步，智慧方方面面發生改變，智慧省去人力、物力，成本下降，同樣改變我生活方式

個人認為，判斷智慧的標準與人和時代的認知有非常大的關係。

就如題主說的，智慧是不斷演化，科技也是不斷進步的；一項項的科技發明創造讓現代人感受到了前所未有的智慧化享受。如果非要給智慧一個標準我覺得應該在以下幾點中來有更優越的表現。

1、感知力，進入一個陌生或是新的場景中。可以透過環境或是周邊的變化來及時做出最優的判斷，或是預料出變化規律，即從未知中找規律。

2、靈活力，可以替代人類做事，並在工作思考如何簡化步驟，達到目的。

3、計算力，這個感覺目前已經達到一定要求，量子計算一出更是腥風血雨。

4、協調力，可以自行組織和協調所管理的從裝置以及裝置。

5、預知力，透過現有的資料以及發展規律，及時告知人類如何去應對下一波變化。

人類歷史上，每一項新技術的出現，必然會伴隨著各種探討、反思甚至針鋒相對的爭論。面對人工智慧這一帶有全域性性、革命性的技術浪潮逐步興起，人們的興奮、質疑以及顧慮就更加多元化。其中有的比較感性，比如討論人工智慧會不會代替人類，這兩天關於霍金的那句人工智慧取代人類也讓人再次討論。其實這種比較只是再用人工智慧與自然智慧進行比較。那麼自然智慧是什麼呢？

有兩種型別的計算機系統被人類叫做人工智慧。第一種，本質上相當於“智慧計算系統”的子系統框架，它將資料作為輸入，從資料中提取資訊並建立模型，將我們關心的某些現象轉化為知識。我們稱這種型別的人工智慧系統為“通用智慧系統”，並定義“通用智慧”的意思是一臺機器獲取知識和實現目標的能力。如智慧客服。

第二種，指具有類似人類的認知能力，能感知，他們可以越來越多的推理和計劃，他們可以用噶鉅額運動控制移動，我們稱這型別的人工智慧系統為“認知智慧系統”，是具有感知、推理、規劃和感覺運動能力的機器。如無人駕駛。

通用人工智慧系統的核心能力就是透過運演算法、計算體系，把知識從資料裡提取出來，一旦有了知識，我們就可以做很多事情，我們可以預測，可以解決自動化問題，可以解決任何需要解決的問題，因為知識告訴我們人有什麼需求，社會有什麼要求，有了知識我們就可以找到答案。所以，人工智慧發展的第一個層次就是通用人工智慧。

認知智慧系統主要是在感知層面，特別是視覺和語音識別，還有自然語言的理解。但這只是起步，接下來要做的是認知上的，因為感知只是把外部世界透過光感、聲音的震動，或者語言的交流，變成可以被系統識別的符號。最重要的還是理解它的意義是什麼，系統看到一幅圖片，可以知道有什麼樣的動物或者人在裡面，他們在做什麼事情。

如今，百度、谷歌、微軟、臉書等公司都在人工智慧方向努力。判斷人工智慧的能力，或者判別是否真正是人工智慧的標準仍然是，人類是否因此知道更多，做到更多，體驗更多。如比較有代表性的無人駕駛技術、自然語言互動技術，使得人類的運動方式、感官方式都在逐漸發生變化。以前人類用眼睛來看、用耳朵來聽，以後我們可能不需要眼睛也可以看到，不需要耳朵也能聽到，人類將逐步擁有新的感知方式，也將體驗嶄新的世界。

智慧無止境，就像人的思維一樣，只是還沒想到，暫時還沒有想到，可到了一定高度你的視野又大有不同。我覺得沒有標準，也沒有必要給人類加一個期限，思維的期限是用來打破的。就像手機一樣，以前也許我們只想到打電話，發信息。可現在手機都可以代替相機，代替電視，代替電腦，還可以代替逛街，社交，學習，工作地方，銀行……再比如助聽器不在只是聲音放大器，越來越智慧，可以把聲音還原的越自然，越小巧靈便，越來越自動智慧化，可這還不是止境，還再研究，不斷推出新品！越來越方便，越來越隨心所欲，越來越異想天開那就是智慧。

這是一個非常好的問題，作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

首先，人工智慧概念從被提出到現在雖然已經經過了半個多世紀，但是關於人工智慧的定義卻依然存在一定的爭議，而且隨著人工智慧技術的不斷髮展，人工智慧概念本身也在不斷完善，所以既然人工智慧本身的定義尚未明確，判斷的標準也自然就很難拿捏。

雖然當前人工智慧概念的定義尚沒有完全明確，但是目前人工智慧的研究方向主要集中在自然語言處理、機器學習、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學等六大方向上，而這六大方向的研究也在不斷推動人工智慧技術向前發展。從目前的研發和應用情況來看，計算機視覺和自然語言處理這兩個領域的熱度比較高，一些基於這兩個方向的人工智慧平臺也得到了一定的落地應用。

目前行業領域對於人工智慧產品的智慧化判斷，通常都會有一個“行業標準”，以自動駕駛領域為例，當前自動駕駛就分為了6個級別，不同的級別也有相應的判斷標準，這為自動駕駛領域的發展起到了一個比較積極的作用，不同企業可以根據自己的資源整合能力和研發能力來制定發展目標。實際上，對於行業企業來說，智慧化行業標準的制定對於整個行業的發展會起到比較重要的促進作用，不僅有利於行業生態（產業鏈）的打造，同時也有利於企業間的技術交流。

從當前大的發展環境來看，智慧化是產業結構升級的重要目標之一，所以當前不同行業領域制定自己的智慧化判斷標準還是比較重要的，而且不同行業在制定標準的過程中，也可以結合本行業的實際情況，這些標準也更容易得到落地應用。

按照吳軍在 智慧時代 書中所述，人工智慧有兩種分類：