回覆列表
  • 1 # 三少爺的劍的線

    問主你好,您提的這個問題可以說是比較“高大上”,根據我的瞭解目前智慧教育只在一線城市開展,發達地區開展的比欠發達地區繁榮。我擔任小學資訊科技十幾年的經驗來看,開展智慧教育任總而道遠。像西部地區尤為困難。無論從教育主管部門還是基層學校都認識到了智慧教育的重要性。然而,要真正做到可以說還有很長的一段路要走,從基礎設施、師資、配套資源、受眾資訊科技水平等方面影響了它的發展。

    賦能教育:

    提高“標準化教育”的執行效率

    學生按年齡分班,使用統一的教材,按照規範的流程進行教學,定期開展考試,達到標準的學生升入更高年級,並以此往復、迴圈不止。

    這種標準化教育模式為人工智慧進入教育提供了條件,人工智慧進入教育的第一步,就是從替代繁瑣機械的教育活動開始,將教師從重複性勞動中解放出來,讓他們去從事更有價值的工作,進一步提高教育效率。

    1.賦能教學:減輕教師負擔

    從早期的知識推理機、程式化教學、專家系統,到今天的教育機器人、智慧導師系統,人工智慧在教學中的作用主要體現在替代教師的部分重複性勞動。

    一是學情分析,利用人工智慧對學習行為資料進行深度挖掘,幫助教師準確把握學生個體的認知特徵和班級群體的共性問題。目前國內外開發的認知診斷模型有70多種,常見的有線性邏輯斯蒂克特質模型、多成分潛在特質模型、規則空間模型等,能夠準確瞭解學生的認知結構和知識掌握情況(馬玉慧等,2018)。

    二是重複性教學的替代,儘管教學活動總體上是富有創造性的,但也存在一些流程化的教學環節,包括字詞拼讀、試題講解、口語練習等。這些環節可以交給教育機器人或智慧教育助理來承擔,讓教師有更多精力去從事創造性的教學。

    三是學習資源自動推送,透過建設大規模、細粒度的數字資源庫,對知識內容進行特徵標記,根據學生的目標、能力、個性特徵等因素制訂個性化的推送方案,實現學習者和學習資源的雙向匹配,更好地滿足學習需求。

    四是自動出題和批改,透過建立學科知識圖譜,自動生成適合各類學生的試題和作業,並實現自動化批改,大幅減輕教師的工作負擔。比如,智慧評卷技術已經應用於普通話水平測試和中高考英語聽說考試,並可以對作文、翻譯等主觀題進行自動評分(汪張龍,2018)。

    2.賦能管理:最佳化教育管理流程

    人工智慧有助於最佳化教育管理流程,改變大包大攬的管理模式,擴大教育服務的有效供給。

    一是利用人工智慧識別教育領域的冗餘管理,減少不必要的中間環節和重複勞動,最佳化公文流轉、檔案管理、人事考評、校務管理等活動流程,推動業務處理智慧化、自動化,提高管理效能。比如,學校可以使用面部識別技術對嫌疑人員自動預警,藉助姿態識別技術及時發現學生在人群密集場所出現的意外情況,減少校園安全事件發生。

    二是利用人工智慧打破資訊壁壘,推進教育管理系統整合共享,做到事項清單標準化、辦事流程規範化、業務處理協同化,實現“一張表管理”和“一站式服務推進教育管理系統整合共享,做到事項清單標準化、辦事流程規範化、業務處理協同化,實現“一張表管理”和“一站式服務”,大幅提升教育公共服務水平。 三是利用大資料技術開展多因素決策模擬,建立教育經費投入、學齡人口變化、學校佈局調整、教育輿情預警等方面的系統動力學模型,對教育執行狀態進行預演,推動傳統以經驗判斷為主的決策轉向大資料支撐下的科學決策。比如,中國教育科學研究院利用教育決策模擬系統,對實施“全面二孩”政策後的學齡人口進行了預測分析,為提前做好學校佈局和教育資源配置提供了參考(馬曉強,2017)。 3.賦能評價:伴隨式的教育診斷 評價不是為了證明,而是為了改進,教育評價的意義往往蘊含在過程之中,學生持續付出的努力、學校不斷改進的經歷、不同教育利益主體的關係變化等,才是教育評價的重點。遺憾的是,現有教育評價過於注重結果,忽略了學生成長和教育發展的過程。在人工智慧支援下,教育評價將從“結果視角”轉向“過程視角”,從人才選拔、逐層淘汰為主轉向改善學習、促進發展為主,透過伴隨式的資料採集和自動化的資料分析,為教育的持續不斷改進提供動力。 創新教育: 促進“標準化教育”向“個性化教育”轉型 隨著人工智慧不斷替代重複性勞動,教育業務流程的智慧化和自動化明顯加速,一旦達到某個臨界點,就會觸發教育組織方式的重大調整。正如尼古拉斯•卡爾(2015)所說,“省力的裝置不僅可以代替部分工作,還會改變整個任務的特性”。 如果把“賦能教育”看作是利用智慧技術激發教育系統的內在潛力,最大限度地提升標準化教育的執行效率。那麼,“創新教育”就是要打破標準化的教育體系,對教育流程進行重組和再造,打造個性化、定製化的教育形態。人工智慧將會在“標準化教育”向“個性化教育”轉變中發揮重要作用。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 華為晶片是自己生產的嗎?