我不明白題主所說的大資料學到一半是什麼概念？題主未來是想從事什麼型別的職業，是開發？運維？運營還是產品？ 首先大資料和雲計算從技術角度來看其所需要的基本技能有重疊和相近的地方。

第一都需要掌握計算機基礎知識。計算機基礎知識無論對於雲計算和大資料都非常重要的，其中作業系統、程式語言和資料庫這三方面知識是一定要學習的。程式語言可以從Python開始學起，而且如果未來要從事專業的大資料開發，也可以從Java開始學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度但這是基礎無論你走哪條路這個是一定得紮實學好的。

第二產品開源工具與框架，無論是大資料和雲計算當前的主流產品都是從開源社群演變而來的 ，所以無論是從事哪個路，必須掌握開源社群的執行框架以及開源相關的規則和工具。

另外這兩個技術方向在後期也有著天壤之別，但從薪酬角度來講目前雲計算相關的職位普遍薪酬偏高，市場需求量也大。但是一個資深的大資料工程是甚至是演算法工程師他的薪酬會遠遠高於頂級的雲計算相關工程師的薪酬。

這是因為大資料相關的會有數學和統計學基礎知識。資料處理過程一定離不開資料分析，所以作為資料分析基礎的數學和統計學知識就比較重要了。數學和統計學基礎對於大資料從業者未來的成長空間有比較重要的影響。後期很多工作的實質是與數學相關的，掌握大資料平臺比較容易，應用起來也不難，對於初學者來說，可以從Hadoop和Spark開始學起很快就能上手。

如果想轉型雲計算，建議紮實的打牢計算機基礎，尤其是分散式理論還有就是其關鍵技術包括資料儲存技術和資料管理技術以及程式設計模式，OpenStack、OpenShift、Rancher、Docker、K8S這些主流的雲計算平臺要一 一掌握， 這條路其實短期來講會比較容易，也是各個雲計算和網際網路企業所急需的。但目前來講優秀的雲計算人才是很容易在各個領域進行轉型的。

學東西怕朝三暮五。大資料難道沒雲好？大資料和雲計算是未來it兩大方向

大資料，雲計算，人工智慧，物聯網，區塊鏈，學好其中一個就行了。