不知道您是做什麼工作的，需要python做什麼來提高工作效率呢？python作為最近非常火的人工智慧程式語言，因為其擁有很大的人工智慧來源演算法社群環境，獲得了人工智慧領域演算法工程師的青睞。作為初學者，不用擔心學不會，只要有一定的數學基礎和英文基礎，再就是要有縝密的羅輯思維能力，是很容易入門的。

最後祝您學習順利。

Python是一門跨平臺的指令碼語言，擁有動態型別系統和垃圾回收功能能夠自動管理記憶體使用，並且支援多種程式設計正規化。其最大特點就是語法簡潔，往往一行語句就可以實現許多複雜的操作，大大簡化了開發的時間成本。

Python之所以很火熱，得益於其豐富的擴充套件庫，應用範圍極其廣泛，如網路應用程式、GUI開發、作業系統、科學計算等等，這極大地擴充套件了Python的應用場景。

說Python可以提高工作效率歸根結底是因為計算機可以批次處理資料，可以將人從重複繁雜的勞動中解放出來，而Python依賴於豐富的第三方庫可以很快的實現處理資料的目標。在現今數字化時代，掌握一些程式設計知識，利用計算機解決問題，無疑可以提高效率，Python以其簡潔的語法和強大的類庫被人們追捧。

Python還是很好入門的，作為工具語言，即使沒有一些基礎也可以學習，這裡推薦一些學習網站。

1.菜鳥教程：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

2.廖雪峰的Python教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

3.慕課網，https://www.imooc.com/

4.b站，https://www.bilibili.com/

潘石屹年過50開始學python。潘石屹都是老白了，您還怕小白學不會嗎。

Python是一門簡單易學的程式語言。好的Python程式感覺就像閱讀英語。Python虛擬碼特性是其最大強項之一，它可讓您專注於解決問題的辦法而不是語言本身。python的用途和優點都有什麼呢？主要有一下四個方向：

一、web開發

python下有成熟的web框架，比如著名的django，Flask、Tornado 等。開發效率很高，您可以快速搭建您的web網站，驗證您的想法

二、網路爬蟲

俗話說的好：“爬蟲寫的好，監獄進的快”。其實這和爬蟲技術沒有關係，主要是不能濫用爬來的資訊。百度搜索引擎就是最大的爬蟲。python下有scrapy爬蟲框架，讓您快速爬取網際網路的資料，有助於您的工作。

三、人工智慧和資料分析

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言得到了前所未有的熱度。

Python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將資料視覺化的。在人工智慧大範疇領域內的資料探勘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。

四、自動化運維

python是很多linux作業系統自帶的指令碼語言，網上有很多現成的運維指令碼可以提高你的運維效率。流行的自動化運維框架，比如ansible，saltstack都是基於python寫的。

除了這四個方向，當然python也能用到圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計和多媒體應用等很多方面。

人生苦短，我用python。

python發展了這麼多年，在世界上被各種各樣的人使用，有了大量現成的庫。您遇到的問題，很大可能，人家已經解決，並且開發了相應的庫。您只需要使用就好了。

github有個專案，叫awsome python。裡面列出了python的主要類庫和用途。

https://github.com/vinta/awesome-python

建議您去看看

“Python學習完就可以提高工作效率”，最近我也經常在抖音看到這樣的廣告，真是讓人哭笑不得。這個就是典型混淆視聽，模糊宣傳！

Python作為一種程式語言，雖然在IT資料領域比較受歡迎，但在其他的行業它的運用是很有限的。確實Python有很多優勢，同樣的問題Python可能幾行程式碼就可以解決，但是其他語言像JAVA,JavaScript可能要寫幾十行甚至上百行才能搞定。

所以Python的簡單和使用性是人們比較喜歡的，同時也成為宣傳者口中的能提高工作效率的原因。但是它只是在IT領域，並且也只是再處理某些問題時候才能提高效率。而不是所有的工作Python都可以輕鬆搞定的。這與其他行業就沒有半毛錢關係。還有所謂的自動化辦公更是無稽之談。

Python可能是目前最簡單的程式語言之一了，語言簡單，有強大的庫。非常適合沒有基礎的小白學習。Python發展到現在應該有三十年了，再次期間它一直不溫不火，知道Facebook把它運用到深度學習框架TensorFlow中，從此一發不可收拾。現在已經是人工智慧的基礎語言，並且運用在大資料分析中。

學習Python前景還是不錯的，但是要想轉行專門做，還需要結合自身的條件考慮。學歷、愛好、年齡、工作環境和工作地點都應該考慮。要是這些都沒有問題，那就選一個以後要發展的方向，然後根據這個方向在學習相關的課程。可參考的方向有：人工智慧(學歷要求較高)，大資料分析，Python工程師，爬蟲工程師，或者自動化工程師等等。

Python是一門相對於其他語言來說要簡單一些的。其最大特點就是語法簡潔，往往一行語句就可以實現許多複雜的操作，大大簡化了開發的時間成本。 Python之所以很火熱，得益於其之後的發展方向和薪資水平，學Python可以做，web開發，運維，網路爬蟲，雲計算，資料探勘，資料分析也可以繼續學習，做大資料和人工智慧這極大地擴充套件了Python的應用場景。 Python還是很好入門的，作為工具語言，即使沒有一些基礎也可以學習，這裡推薦一些學習資料，尚學堂有一個Python115集的資料，基本都是免費分享的，有途徑的話可以找他們的老師領取一下，講的還是很不錯的，都是基礎方面的資料，對剛入門學習的小白來說還是很有幫助的。肯定是可以提高工作效率的，有技術和知識的支撐，小白肯定還是可以學會的，主要還是要看自己的學習方式和學習資料。

想要學好Python，尤其是非科班，首先要選擇好Python的方向，比如說資料採集方向（爬蟲），Web開發方向，人工智慧方向等；接著學習python必學的內容，如Python的基礎語言、學習Python的資料庫程式設計；然後就可以根據書籍或教學影片，一步步來學習Python。

Python語法清晰明快，簡單易學。這是Python如此普及的重要原因。但是，選擇合適的Python學習方式，需要跟你自身的特性相結合。而且學習本來就是一件非常煎熬的事情，堅持永遠是普通人面臨的最大問題。

建議你跟著百戰程式設計師的線上Python系統的學習一下，不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和專案。可以學習一個完整的體系，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是咱們學好Python必要的保證。

想要學好Python，尤其是非科班，首先要選擇好Python的方向，比如說資料採集方向（爬蟲），Web開發方向，人工智慧方向等；接著學習python必學的內容，如Python的基礎語言、學習Python的資料庫程式設計；然後就可以根據書籍或教學影片，一步步來學習Python。

Python語法清晰明快，簡單易學。這是Python如此普及的重要原因。但是，選擇合適的Python學習方式，需要跟你自身的特性相結合。而且學習本來就是一件非常煎熬的事情，堅持永遠是普通人面臨的最大問題。

建議你跟著百戰程式設計師的線上Python系統的學習一下，不僅是從0基礎開始的，全程有老師輔導，有問題可以及時解決;而且是實戰化的，每個階段還有實操和專案。可以學習一個完整的體系，更好的學習Python。全程都有督導老師監督跟進，也是咱們學好Python必要的保證

Python是一門相對於其他語言來說要簡單一些的。其最大特點就是語法簡潔，往往一行語句就可以實現許多複雜的操作，大大簡化了開發的時間成本。 Python之所以很火熱，得益於其之後的發展方向和薪資水平，學Python可以做，web開發，運維，網路爬蟲，雲計算，資料探勘，資料分析也可以繼續學習，做大資料和人工智慧這極大地擴充套件了Python的應用場景。 Python還是很好入門的，作為工具語言，即使沒有一些基礎也可以學習，這裡推薦一些學習資料，尚學堂高淇老師的《Python400集》的資料，基本都是免費分享的，有途徑的話可以找他們的老師領取一下，講的還是很不錯的，都是基礎方面的資料，對剛入門學習的小白來說還是很有幫助的。肯定是可以提高工作效率的，有技術和知識的支撐，小白肯定還是可以學會的，主要還是要看自己的學習方式和學習資料。

　　在有關大資料分析Python API的本教程中，我們將學習如何從遠端網站檢索資料以進行資料科學專案。像baidu，Twitter和Facebook之類的網站都透過其應用程式程式設計介面(API)向程式設計師提供某些資料。要使用API，你需要向遠端Web伺服器發出請求，然後檢索所需的資料。

　　但是，為什麼要使用API而不是可以下載的靜態資料集呢?API在以下情況下很有用：

　　a.資料變化很快。股票價格資料就是一個例子。重新生成資料集並每分鐘下載一次並沒有實際意義-這會佔用大量頻寬，而且速度很慢。

　　c.涉及重複計算。Spotify的API可以告訴您音樂的流派。從理論上講，您可以建立自己的分類器，並使用它對音樂進行分類，但您將永遠不會擁有Spotify所擁有的資料。

　　在上述情況下，API是正確的解決方案。對於本資料科學教程，我們將查詢一個簡單的API，以檢索有關國際空間站(ISS)的資料。使用API可以節省我們自己進行所有計算的時間和精力。

　　大資料分析Python中的API請求

　　API託管在Web伺服器上。當您www.google.com在瀏覽器的位址列中鍵入內容時，您的計算機實際上是在向www.google.com伺服器詢問網頁，然後該網頁返回到您的瀏覽器。

　　API的工作方式幾乎相同，除了您的程式要求資料而不是您的Web瀏覽器詢問網頁之外。這些資料通常以JSON格式返回(有關更多資訊，請參閱有關使用JSON資料的教程)。

　　為了獲取資料，我們向Web伺服器發出請求。然後，伺服器將回復我們的資料。在大資料分析Python中，我們將使用請求庫來執行此操作。在此大資料分析Python API教程中，我們將為所有示例使用大資料分析Python 3.4。

　　請求型別

　　有許多不同型別的請求。最常用的一個GET請求用於檢索資料。

　　我們可以使用一個簡單的GET請求從OpenNotify API 檢索資訊。

　　OpenNotify具有多個API端點。端點是用於從API檢索不同資料的伺服器路由。例如，/commentsReddit API上的端點可能會檢索有關注釋的資訊，而/users端點可能會檢索有關使用者的資料。要訪問它們，您可以將端點新增到API 的基本URL中。

　　我們將在OpenNotify上看到的第一個端點是iss-now.json端點。該端點獲取國際空間站的當前緯度和經度。如您所見，檢索此資料不適用於資料集，因為它涉及伺服器上的一些計算，並且變化很快。

　　您可以在此處檢視OpenNotify上所有端點的列表。

　　OpenNotify API 的基本網址是http://api.open-notify.org，因此我們將其新增到所有端點的開頭。

　　狀態碼

　　我們剛剛發出的請求的狀態碼為200。向Web伺服器發出的每個請求都返回狀態程式碼。狀態程式碼指示有關請求發生的情況的資訊。以下是與GET請求相關的一些程式碼：

　　a)200 -一切正常，結果已返回(如果有)

　　b)301—伺服器正在將您重定向到其他端點。當公司切換域名或更改端點名稱時，可能會發生這種情況。

　　d)400-伺服器認為您提出了錯誤的請求。當您沒有正確傳送資料時，可能會發生這種情況。

　　e)403 —您嘗試訪問的資源被禁止—您沒有正確的許可權檢視它。

　　f)404 -在伺服器上找不到您嘗試訪問的資源。

　　現在http://api.open-notify.org/iss-pass，根據API文件，向不存在的端點發出GET請求。

　　擊中正確的終點

　　iss-pass不是有效的端點，因此我們得到了一個404狀態碼作為相應。.json正如API文件所述，我們忘記在最後新增。

　　現在，我們將向發出GET請求http://api.open-notify.org/iss-pass.json。

　　查詢引數

　　您將在上一個示例中看到，我們得到了一個400狀態碼，表示請求錯誤。如果您檢視OpenNotify API的文件，我們會發現ISS Pass端點需要兩個引數。

　　當ISS下次透過地球上的給定位置時，將返回ISS Pass端點。為了對此進行計算，我們需要將位置的座標傳遞給API。為此，我們傳遞了兩個引數-緯度和經度。

　　為此，我們可以在params請求中新增可選的關鍵字引數。在這種情況下，我們需要傳遞兩個引數：

　　1)lat —我們想要的位置的緯度。

　　2)lon —我們想要的位置的經度。

　　我們可以使用這些引數製作字典，然後將它們傳遞給requests.get函式。

　　我們還可以透過將查詢引數新增到url中來直接做同樣的事情，如下所示：http://api.open-notify.org/iss-pass.json?lat=40.71&lon=-74。

　　將引數設定為字典幾乎總是可取的，因為requests它可以處理一些事情，例如正確設定查詢引數的格式。

　　我們將使用紐約市的座標進行請求，然後檢視得到的答覆。

　　b"{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 330, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}"

　　b"{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 329, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}"

　　使用JSON資料

　　您可能已經注意到，響應的內容之前是a string(儘管它顯示為bytes物件，但是我們可以使用輕鬆地將內容轉換為字串response.content.decode("utf-8"))。

　　字串是我們將資訊來回傳遞給API的方式，但是很難從字串中獲取我們想要的資訊。我們如何知道如何解碼返回的字串並在大資料分析Python中使用它?我們如何altitude從字串響應中找出ISS的含義?

　　幸運的是，有一種名為JavaScript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一種將列表和字典之類的資料結構編碼為字串的方法，以確保它們易於被機器讀取。JSON是將資料來回傳遞給API的主要格式，大多數API伺服器將以JSON格式傳送其響應。

　　json套件隨附大資料分析Python強大的JSON支援。該json軟體包是標準庫的一部分，因此我們無需安裝任何程式即可使用它。我們既可以將列表和字典轉換為JSON，也可以將字串轉換為列表和字典。就我們的ISS Pass資料而言，它是一個字典，編碼為JSON格式的字串。

　　json庫有兩種主要方法：

　　1)dumps —接收一個大資料分析Python物件，並將其轉換為字串。

　　2)loads —接收JSON字串，並將其轉換為大資料分析Python物件。

　　從API請求獲取JSON

　　透過使用.json()響應上的方法，您可以將響應的內容作為大資料分析Python物件獲取。

　　{"response": [{"risetime": 1441456672, "duration": 369}, {"risetime": 1441462284, "duration": 626}, {"risetime": 1441468104, "duration": 581}, {"risetime": 1441474000, "duration": 482}, {"risetime": 1441479853, "duration": 509}], "message": "success", "request": {"latitude": 37.78, "passes": 5, "longitude": -122.41, "altitude": 100, "datetime": 1441417753}}

　　內容型別

　　伺服器不僅會在生成響應時傳送狀態碼和資料。它還發送包含有關如何生成資料以及如何對其進行解碼的資訊的元資料。這儲存在響應頭中。在大資料分析Python中，我們可以使用headers響應物件的屬性來訪問它。

　　標頭將顯示為字典。在標題中，content-type是目前最重要的鍵。它告訴我們響應的格式以及如何對其進行解碼。大資料分析Python API入門教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2308.html對於OpenNotify API，格式為JSON，這就是為什麼我們可以json更早地使用包對其進行解碼的原因。

　　尋找太空中的人數

　　OpenNotify還有一個API端點astros.json。它告訴你當前有多少人在太空中。相應的格式可以在這裡找到。

　　9

　　{"number": 9, "people": [{"name": "Gennady Padalka", "craft": "ISS"}, {"name": "Mikhail Kornienko", "craft": "ISS"}, {"name": "Scott Kelly", "craft": "ISS"}, {"name": "Oleg Kononenko", "craft": "ISS"}, {"name": "Kimiya Yui", "craft": "ISS"}, {"name": "Kjell Lindgren", "craft": "ISS"}, {"name": "Sergey Volkov", "craft": "ISS"}, {"name": "Andreas Mogensen", "craft": "ISS"}, {"name": "Aidyn Aimbetov", "craft": "ISS"}], "message": "success"}

　　大資料分析Python API資料科學教程：後續步驟

　　建議的其他後續步驟是閱讀請求文件，並使用Reddit API。有一個名為PRAW 的程式包，它使在大資料分析Python中使用Reddit API更加容易，但是建議requests首先使用它來了解一切的工作原理。

https://www.toutiao.com/i6832146415016215043/

Python有很多優點，如果你能很好的運用到工作中，會發現工作效率大大提升，漲薪也是再正常不過的事情。

Python優點一：

“流程可控，工作高效”

但使用Python編寫每一步過程就非常方便，統一語言帶來記錄方法的統一。當分析過程需要修改或者複用，只需要調整設定好的引數就可以，使用Python程式碼可以迅速呼叫資料，計算需求，並記錄每一步過程，方便修改。

如果想做出各種好看的圖表，使用Python視覺化類工具就可以，幾行程式碼，省時省力，還具有互動功能。如果需要調整也只要修改程式碼，不用費心費力重新做圖。

Python優點二：

“工具庫豐富”

Python超高的人氣帶來了大量的大神，Python工具庫可謂應有盡有，也為Python用途廣泛打下了優秀的基礎。

Python優點三：

“小白友好，易上手”

小白其實完全不用擔心啊，誰不是從零開始學習的，慢慢來就好了。百戰程式設計師Python400集就是一份特別實用的基礎入門學習教程，從零開始入門，一步步學習，理解，練習，然後提高，內容特別豐富，乾貨滿滿，只要你能堅持學完，Python就可以為你體現它的價值了，這份免費的資料千萬別錯過。當然如果想要系統的提升，可以瞭解下他家全系列的Python提升課程，很全面，而且全程有老師帶著，我正在學習，不好怎麼會推薦，哈哈。總之，小白不用擔心，學就是了。