個人覺得自動駕駛會達到很高的一個層次，但是應該很難達到無人的狀態。

至少我覺得如果要說無人的話，應該先是飛機無人駕駛，輪船無人駕駛，火車無人駕駛，地鐵無人駕駛，因為他們的工況比較單一規範。

而汽車無人駕駛，不管是轎車，還是客車，還是貨車，應該還很遙遠。畢竟執行環境太複雜。

但是自動駕駛，而且比較高階的自動駕駛應該是很快可以實現，電腦可以幫著我們人類駕駛員，規避掉很多的小錯誤。而人類駕駛員可以在複雜的環境下隨時干預。

朋友你好！我們從古至今都對未來未知的東西會產生很濃厚的興趣，你的這個問題，沒人能給你一個準確的回答，未來太遙遠，未來會發生的變化我們現在根本無法想象，就像古時候沒人能想到我們今天有飛機能飛上天，甚至到外太空登上月球，我們現在的汽車已經實現無人駕駛的技術，而且現在的科學技術每天都在不斷的進步，可以說是日新月異，對於汽車的人工智慧只能說也是不斷的在進步，科學沒有止境，科學技術自然也是在不斷進步，所以說汽車人工智慧一樣也是在不斷進步，未來是美好的，今後我們人類將會享受到更高階的人工智慧條件。

目前市面上的量產汽車已經可以達到L2級別的無人駕駛甚至有的已經開始量產L3級別的無人駕駛，L2和L3級別的無人駕駛都有一定的侷限性，L2級別的無人駕駛其實只是機器完成部分駕駛操作，而對周邊環境的監測還是依靠人們判斷然後人工接管，例如L2不能識別交通訊號燈和行人，這樣的話在紅燈的情況下駕駛者依據自己對環境的判定就要負責接管。而L3級別時車輛可以自己完成所有駕駛操作，並且對周圍環境進行檢測，但是車輛對環境進行檢測的資料一開始不會“自己拿主意”，而是向駕駛者發出請求，根據駕駛者核實無誤後應答操作後完成支援性操作，為什麼會這樣直接交給機器不就好了嗎？其實L3級別的車輛是依據車身上的一些感測器去收集周圍的環境資訊，例如利用影像採集做影象分析，這裡一般像路面上的標線、訊號燈等等都是透過攝像頭採集的，而我們知道在大雨或者大霧的情況下或者強光照射的時候，其實攝像頭的工作效率會大大降低甚至“致盲”，所以說L3也不能達到完全的無人駕駛，但是可以算是人工看守駕駛。

而要真正的達到全天候全路況無人駕駛似乎還需要很多時間，而未來不久的5G時代物聯網會解決這個問題。到那個時候，越來越多的無人駕駛電動車，而傳統的燃油車幾乎越來越少，那時如果還需要買一個有方向盤可以自己駕駛的車輛時估計在買車的時候就要憑您的駕駛證，然後進行需選裝了。少了方向盤其實汽車空間的利用率就變高了！網約車和計程車成為無人駕駛，一個叫車服務，車子直接開到我們的小區來接我們！

最大程度上也就是智慧無人駕駛、不能完全智慧駕駛，因為人的生命安全必須由自己掌握，智慧駕駛是工業革命和資訊化結合的重要抓手，快速發展將改變人、資源要素和產品的流動方式，顛覆性地改變人類生活。

我先說一下無人駕駛，無人駕駛是有的，但是中國的路況比較複雜，這項技術還只能針對一些特有行業比如快遞，特有路段比如人比較少的路況不復雜的。至於你想在大街上看到人人都來一輛無人駕駛的車目前還不可能。

至於未來會智慧話什麼程度，未來的汽車的智慧化更多的還是體現在一些輔助駕駛員駕駛的技術，比如自動泊車，無鑰匙進入等等。

未來的智慧汽車還裝有行車路線顯示屏。司機把自己要去的地方輸入到導行裝置裡去，顯示屏就會顯示出司機應該選擇的最佳路線，既近便又不阻塞，省時省油。當然，這個最佳路線的指引，全靠計算中心提供的資訊，因此會根據實際的公路交通狀況隨時修正。在高速公路上行車，常會遇到公路收費站，各國都是如此。這樣做是為了回收建設高速公路的投資和積累公路養護改造資金。高速公路大大提高了汽車的行車速度，帶來了良好的經濟效益和社會效益，乘車也更加安全、舒適、節省時間。但是，一個又一個的收費站，又卡住了公路的脖子。遇到一個收費站，司機不得不減速、停車、順序繳費，實際上形成了人為的交通阻塞，不收費是不可能的，於是人們在想，怎樣才能做到“既要收費，又不停車”呢？

今天，運用現代電子資訊科技，完全可以實現這樣的理想。各國正在研究不需停車的收費系統。汽車行至收費站前方，司機把隨身帶的“積體電路卡”插入他面前的轉發器。轉發器把司機的個人程式碼和有關資訊傳送給收費站的接收器。接收器記下司機的程式碼和須繳納的費用，再用無線電波把費用傳送給車上的轉發器並登記在“積體電路卡”上。這個過程完成之後，公路收費站就可從銀行取得這個司機繳納的款項。你看，整個繳費過程非常簡便，司機並未將汽車減速就順利地通過了收費站。

21世紀是科學技術加速發展的世紀。先進的國家作出了規劃：2010年建成資訊高速公路，把光纜通入每一個家庭。資訊的傳送便捷了，物質的運輸也要高速化。人們同樣制定了計劃：2010年實現汽車資訊系統。到那時，暢通、安全、舒適將變成生動的現實。

智慧的車、聰明的路，現代化的交通系統向著21世紀邁進。我們面前，是一幅運動著的、發展著的影象：經濟發展了，汽車源源不斷湧上公路；道路顯得不夠用、不夠寬、不夠先進；於是人們拓寬道路、修建新路、建設立交橋；交通變得順暢了、速度快了、堵車少了；然而好景不長，沒過幾年，道路又顯得不夠用、不夠寬、不夠先進……人類就是在不斷髮展和不斷解決問題中走向明天。汽車與道路的智慧化，正是人類邁出的新的一步。

未來的智慧汽車還裝有行車路線顯示屏。司機把自己要去的地方輸入到導行裝置裡去，顯示屏就會顯示出司機應該選擇的最佳路線，既近便又不阻塞，省時省油。當然，這個最佳路線的指引，全靠計算中心提供的資訊，因此會根據實際的公路交通狀況隨時修正。在高速公路上行車，常會遇到公路收費站，各國都是如此。這樣做是為了回收建設高速公路的投資和積累公路養護改造資金。高速公路大大提高了汽車的行車速度，帶來了良好的經濟效益和社會效益，乘車也更加安全、舒適、節省時間。但是，一個又一個的收費站，又卡住了公路的脖子。遇到一個收費站，司機不得不減速、停車、順序繳費，實際上形成了人為的交通阻塞，不收費是不可能的，於是人們在想，怎樣才能做到“既要收費，又不停車”呢？

至於您說的未來，我想加一個條件50年以後，也就是2070年，主要是考慮我努力一下，應該可以看到。

好了，言歸正傳！

隨著科技發展的進步和人類社會需求變化，汽車將從現在的駕駛特性逐步轉換成一個可以獨立社交的汽車屋。

首先他具有一定的懸浮空中及中短距離的離地飛行，因為生物科技的發展，人類壽命延長及交通會變得擁堵。

其次，他具備線上支付和可以到空中站點進行補充能量和在這裡和其他汽車屋進行交流。

然後，他可以可以與其他汽車屋自由組合成汽車魔方，進行社交和休閒娛樂。

這麼天馬行空的回答，就是為了憧憬更加美好的未來。

形象生動一點來描述，汽車未來會進化成一個安裝了輪子可以依照乘客指令自主移動的巨大的智慧手機。未來汽車將會變得更智慧、更安全、更個性，使用場景也在不斷演變。具體形式雖然仍是模糊不清，但技術發展的大方向以及市場的需求已見雛形。至於進化的時間表，一方面取決於技術的進步程度，另一方面取決於社會需求。

對於七零後八零後來說，相信完整經歷了手機從功能機到智慧機進化的全過程，會更容易理解智慧化的概念。曾經功能機的王者，諾基亞手機和摩托羅拉手機，現在已難覓其蹤。雖然不能說功能機已完全消亡，但其淪為小眾已是不爭的事實。相信在2010年，蘋果手機第一代剛問世不久的時候，很多人都存在不解，手機就是打電話和發簡訊用的，安裝APP擴充套件那麼多功能有什麼用？APP裝多了，碎片檔案多了，手機宕機了卡頓了連電話都接聽不了，關鍵是這樣的智慧價格還那麼貴。但在十年後的2020年，已經不會有太多人問你，為什麼需要一臺智慧手機，智慧手機能幹什麼。

話題回到汽車上來，目前已經問世了一些以智慧化為賣點的汽車。譬如搭載了先進的駕駛輔助系統，實現主動剎車，並可以在限定條件脫手駕駛。而且還具備有功能豐富的車機聯網系統，甚至搭載了42寸碩大顯示屏，可以上網,語音微信,影片會議，當然看電影玩遊戲自然也不在話下。和手機進化同樣的道理，你也許會疑惑，汽車不就是點到點移動的工具麼，新增這麼多花哨的功能有什麼用？是不是本末倒置？但請不要忘記，隨著時代的發展，人們的需求也會逐漸變化，智慧汽車的存在就是為了滿足人們日益增長的多樣化移動出行需求。智慧化並不是一個偽需求。

近年來，非常流行一個概念抑或是說法，就是汽車行業正處在百年一遇的巨大變革期，新四化CASE是未來汽車的發展方向。所謂新四化“CASE”這個概念最早是戴姆勒在2016年提起的，之後很快被行業廣泛普及。CASE就是指未來汽車將會向網聯化（Connected）、智慧駕駛化（Autonomous）、共享化（Share&Service）、電動化（Electric）進化。在這些領域，汽車行業與崛起中的其他行業不斷融合，其核心技術將大大改變。

隨著網際網路技術不斷髮展，大資料、人工智慧AI等新領域呈爆發式增長，長期以傳統機械製造為根基的汽車行業，在智慧化技術的衝擊下，也即將面臨大洗牌。

以往的車企只需潛心把三大件做好，動力越強、操控越好、空間越大，就不愁銷路，但近年來情況發生了突變。一款車若不配個大尺寸螢幕，沒有一套好用的車機系統，或是缺少某幾項核心的駕駛輔助系統，根本不能被消費者納入備選名單。

政策層面對汽車排放的要求也日益嚴苛，所有車企都揹負著推進電動化、節能化的新任務。在不久的將來，傳統內燃機將被大範圍淘汰。然而，關於BEV、PHEV、FCV誰是未來汽車動力主宰的問題，目前尚未有確切的答案。隨著消費者需求不斷提高，產業變革不斷深化，汽車行業的未來變幻莫測，其競爭烈度不會亞於網際網路行業。

相信讀者裡面對於未來智慧汽車的功能期待中，非常關心的一個話題就是完全自動駕駛何時才能問世。汽車工業協會SAE將自動駕駛劃分了5個等級如下。

最早宣佈要落地L3級有條件自動駕駛的車企是奧迪。早在2017年，奧迪就站在了自動駕駛突破的邊緣上，其重新設計的奧迪A8轎車搭載了一個名為「擁堵輔助駕駛」（Traffic Jam Pilot）的系統，當該系統處於啟用狀態時，可使人類駕駛員在走走停停的交透過程中不再需要集中注意力，系統可以完全接手駕駛任務，如下圖。

剛剛釋出時，該系統被鼓吹為通往完全自動駕駛道路上的決定性時刻，它是第一個允許人類在旅程的某一段將駕駛責任交給汽車本身的系統——但還是需要人類作為後備。

後來事實證明，要實現真正的L3級自動駕駛依舊存在著巨大的難度。當年奧迪A8在配置了一些列先進的硬體之後，因為種種原因，L3級自動駕駛軟體最終未能交付到使用者手中。2019年，寶馬也釋出了類似的擁堵狀態下允許駕駛員脫手的自動駕駛輔助系統。日產升級版本的ProPILOT2.0也可以實現高速封閉路段的脫手自動駕駛，不過這也不是真正的L3級自動駕駛，因為駕駛員不能完全依賴車輛，車上安裝了駕駛員狀態檢測攝像頭，嚴格意義上說他還是介於L2和L3之間的駕駛輔助系統。從行業發展來看，迭代升級了多年的L2、L2+、L2++到L3之間還有一些短時間難以逾越的距離，要落地L3級自動駕駛至少還得邁過這些坎。這兩年汽車行業突然變得不景氣，汽車廠也開始精打細算不得不縮減這方面的研發投入，一定程度上延遲了自動駕駛的落地時間表。關於自動駕駛，還有好多內容可以聊， 我會找時間專門寫一篇自動駕駛發展歷程和展望的文章，歡迎關注。

總結一下，汽車行業正在發生的所有改變，都是圍繞著人們的需求出發。汽車未來也將賦予我們出行更人性化的一面，不再是冷冰冰的鋼鐵架子，而是連線人和生活的智慧終端，會思考、會呼吸、會溝通。科技的每一次進步，都催生了新的產品形態和商業模式，賦予我們生活更多便利和美好。從長遠看，科技的發展不是為了顛覆人的生活，而是實現人的迴歸，實質是服務於人。

現在汽車最突出的就是網路化應用前景。車輛本省作為網路的一個節點，並向智慧化發展。

智慧互聯汽車的特點就是在於智慧，就是在普通車輛的基礎上增加了先進的感測器、控制器、執行器等一系列裝置，並透過車載感測系統和資訊終端實現與人、車、路等的智慧資訊交換，使車輛具備智慧的環境感知能力。

採用了L4甚至更高級別的自動駕駛技術，絕大部分道路上可以獨立完成幾乎全部的駕駛操作。此外車載的系統能更好的滿足人車互動需求，為使用者提供一系列生活服務，包括影片會議、健康監控等。

未來AI技術進一步發展，整輛車就是一個網路節點，定位就像網路中的一步手機，但它的功能更強大，可以完成的事項更廣泛。

但目前汽車只具備了與網際網路的接入能力，自身的智慧化還在初期階段。