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  • 1 # 潮汕老啊姨VLOG

    您好!很高興能回答這個問題!當前醫療行業、能源行業、通訊行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其資料的採集、傳輸、儲存、分析等各個環節產生巨大的經濟價值,而提供大資料基礎設施的企業、大資料軟體技術服務的企業、行業大資料內容諮詢服務的企業都將從大資料的廣泛應用而得到迅速發展。

    學習大資料可以從事很多工作,比如說:hadoop 研發工程師、大資料研發工程師、大資料分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大資料運維工程師、java大資料工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位!不同的崗位,所具備的技術知識也是不一樣的,需要從各個方向學習,逐個擊破!

    比如說:Hadoop開發工程師

    你需要具備一下技術:

    a. 基於hadoop、hive等構建資料分析平臺,進行資料平臺架構設計、開發分散式計算業務;

    b. 應用大資料、資料探勘、分析建模等技術,對海量資料進行挖掘,發現其潛在的關聯規則;

    c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關產品進行預研、開發;

    d. 透過Hadoop相關技術解決海量資料處理問題、大資料量的分析。

    e. Hadoop相關業務指令碼的效能最佳化與提升,不斷提高系統執行效率;

    資料工程師

    職責:

    a. 分析各類使用者不斷變化的行為;

    b. 預測各類營銷對使用者的影響,定位精準市場投放;

    c. 幫助實現自動化監控平臺。

    Hadoop運維工程師

    你需要具備以下技術知識:

    a. 平臺大資料環境的部署維護和技術支援;

    b. 應用故障的處理跟蹤及統計彙總分析;

    c. 應用安全,資料的日常備份和應急恢復;

    資料探勘分析師

    你需要具備以下技術:

    a.對優先考慮的賬戶進行統計分析,從而更大限度的成功化。

    b.與主管或客戶端溝通行動計劃,並找出需要改進的地方。

    c.執行戰略資料分析和研究,以支援業務需求。

    d.找準機會從而用複雜的統計建模提高生產率。

    e.瀏覽資料來認準機會並提高業務成效。

    f.指定業務流程,目標和戰略的理解,以提供分析和解釋。

    正所謂,術業有專攻,即使同為大資料技術,也是有不一樣的,主要還是看自己感興趣的方向

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