這個定義有點大，據我瞭解它涉及

資料科學與大資料

機器人工程

計算機科學

智慧科學與技術

等等吧

人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”即由人設計，為人創造、製造。

關於什麼是“智慧”，較有爭議性。這涉及到其它諸如意識、自我、心靈，包括無意識的精神等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧必要元素的瞭解也很有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。因此人工智慧的研究往往涉及對人智慧本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

人工智慧當前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的發揮。並在機器人、經濟政治決策、控制系統、模擬系統中得到應用。

以下是人工智慧相關的主要學科：

數學

計算機科學

機器人學

大資料

統計學

哲學

倫理學

邏輯學

生物學

神經科學

心理學

語言學

控制論

簡單的來說，大部分是計算機相關專業的（包括雲計算，大資料等專業），但也有自動化，機械，數學系，物理系、環境專業的。大學後我甚至見過歷史系的人從事這個行業。

可見決定因素不是大學時的專業。是自己的興趣愛好。如果說你對人工智慧相關工作看好，決定投入這個行業，只要自己願意花時間學，不管以前是學什麼專業的，都可以在行業裡面有所發展。加油年輕人！

人工智慧是一個很廣泛的定義，其涉及到的領域也很廣。

機器人硬體領域:

1.機器人本體所涉及的人才崗位就有機械結構工程師、CAE分析工程師、機器人除錯工程師、電氣工程師、系統整合工程師等等，一系列崗位

軟體領域:

1.視覺演算法工程師、深度學習演算法工程師、資料分析師、軟體架構師、Python工程師、等等。

其實，最終還是得適合自己的，是自己喜歡的專業才能走得深，走得遠，可以在各大招聘網站看一下目前人工智慧需要的職位，和該職位所需技能是什麼，選擇自己喜歡的專業一步步分解，階段學習，深入學習。成為人才指日可待！