Dsp比stm32更適合影象識別演算法

這裡其實代指的DSP晶片，也就是一類專門能夠執行數字訊號處理的處理器。能夠提供定點或者浮點運算。它由加法器、乘法器等單元所組成，能夠運算FFT演算法，最常見的品牌是德州儀器，常見TMS320F系列。

一般來說，使用閾值過濾，邊沿方法，積分演算法，對影象過濾，對影象進行灰度處理，二值處理等初步的影象處理，然後特徵值提取並與庫中標準參考資料比對篩查，識別影象。

DSP比STM32來說，價格整體偏高。

在處理速度上分析，DSP與STM32的處理速度快。

開發難度上講 DSP開發會比stm32開發難度大。

DSP和stm32都是使用C語言開發，但開發環境不一樣。

在stm32和DSP晶片上來進行分析，如果是簡單的數字識別，不要求識別速度的話，可以使用stm32進行實現，但這樣對於產品量產來說，不太合適，作為練習是可以的，但如果需要量產或者做複雜影象識別，人臉等複雜的識別場景，就建議使用專用DSP晶片，或者帶有DSP核的晶片進行演算法處理和識別。能達到識別的準確率以及識別速度。

其實當前很多的ARM處理器的處理速度夠快，對於識別也非常適合，比如手機的cortex-A系列的處理器。所以在影象識別應用上，STM32晶片不太合適，但DSP和Arm晶片速度夠快，是能夠勝任影象識別的.

stm32f4以下直接pass，f4以上可以做影象識別的，但是不出色，stm32f4已經算dsp了，官方有給出dsp的定位，浮點運算能力大幅度提高了，dsp和微控制器的界限註定會消失的，話說如果要做影象識別，Fpga更好一些吧，fpga和這倆不是一個基數的。

DSP即數字訊號處理器，具有強大的資料處理能力和超強的運算速度。

STM32xx序列是意法半導體（ST）推出的一款微控制器。

二者都能夠實現ADC轉換及輸出控制，但DSP更適合用於影象識別。