首先用一個官方的定義：大資料（big data）是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。

大資料的用法傾向於預測分析、使用者行為分析或某些其他高階資料分析方法的使用。

簡單來說：適當的使用大資料分析，調查市面上未來最有可能快速發展的商品，然後快速入手，這樣的話你的變現能力是非常快的

當然：現在短影片平臺比較火，你也可以短影片帶貨

你可能對於大資料的概念有所誤解，大資料，並不是你掌握了一部分的資料資源就能夠認為這是大資料。大資料是從宏觀的角度去分析總體的趨勢，你咋面臨的問題，應該屬於資料分析，從你說掌握的資料分析分析什麼樣的商品對於什麼樣的客戶來說是需要的是好銷售的，同時堅持可以推一下，這些客戶還需要其他的什麼東西，然後進行變現。

電商行業相對於傳統零售業來說，最大的特點就是一切都可以透過資料化來監控和改進。透過資料可以看到使用者從哪裡來、如何組織產品可以實現很好的轉化率、你投放廣告的效率如何等等問題。

當用戶在電商網站上有了購買行為之後，就從潛在客戶變成了價值客戶。

我們一般都會將使用者的交易資訊，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等資訊儲存在自己的資料庫裡，所以對於這些客戶，我們可以基於網站的運營資料對他們的交易行為進行分析，以估計每位客戶的價值，及針對每位客戶擴充套件營銷的可能性。

這個太好回答了，又太難回答了。

當直播主播一人一年銷售額幾百億，你說網上的粉絲經濟厲害不，大資料厲害不？

電商佈局變現，當下的時代真的是最好的時代。

十萬加的母嬰購物資料，這就很好滴鎖定了一批購物明確的群體，從購買物品類別上能分析出顧客的年齡階段，經濟條件，常用產品品牌，如果說傳送促銷活動簡訊，可以有效轉化成客流。

不過，電商能否引流成功，還要靠精準定位，具體操作會遇到諸多挑戰，比如時下熱點炒作頻次高，長江後浪推前浪，很可能客戶還不夠具備黏性就已經被其他潮流吸引了。

所以抓住快字，電商行動力要跟上才行。

1、簡化流程，提升運營效率

傳統的電商平臺都是根據市場反饋來進行產品羅列推薦，這種做法顯得比較粗暴且不夠科學，帶來的商業變現也比較有限，從而浪費了許多平臺流量，消費者體驗也不多好。

大資料驅動的營銷工具使得營銷更加簡單高效。從媒體端的資源整合，到第一、第二、第三方資料的收集管理，大資料營銷能夠滲透營銷渠道整合、使用者管理、品牌推廣，透過整合所有環節，極大地為電商提供了便利，為資料的整合和處理節省了時間，提高了電商的工作效率。

2、關聯性

大資料營銷的一個重要特點在於能夠找出消費者關注的商品之間存在的關聯性。透過關聯營銷激發消費者的潛在購物慾望，像淘寶的“猜你喜歡”頁面，就根據客戶的搜尋記錄、消費水平、年齡階段等等，來進行客戶的劃分，以此推薦合適的商品，成功率更高。

3、為合作商家提供一站式服務

藉助電商平臺的大資料分析工具，合作商家可以根據自身產品，對比行業爆款，最佳化產品相關細節；根據使用者搜尋資料，及時瞭解使用者需求點；根據歷年銷售資料，自由把控產品生產週期，降低庫存風險等。電商平臺的大資料系統，可以幫助合作商家減少風險，提升轉化，使商業變現做到最大化。

這一點與活動盒子的產品理念不謀而合。活動盒子透過資料採集，實時掌握消費者畫像和動態行為，針對每個消費者實施個性化運營策略，一站式解決商家營銷難題，提升消費者轉化率。

——

1、趨勢猜測，打造爆款商品

電商可以透過大資料來實時掌握使用者的各種喜好以及購買力和大眾的需求方向，及時的調整自己的銷售模式和銷售方向。

比如，天貓消費電子就在此次活動中，聯合尼爾森釋出《智慧清潔行業2019行業趨勢報告》，基於資料觀察，智慧清潔家電類產品呈現強勁增長趨勢，預計2021年，消費者滲透率將翻番，新消費者成為增長主要因素，且天貓是消費者瞭解和購買智慧居家清潔產品的第一大渠道。

洞察到消費者的這一趨勢，5月18日，天貓攜手19家國內外一線清潔產品品牌，啟動“天貓新清潔革命”，作為天貓消費電子618預熱活動之一，推出近40款趨勢新品，組成天貓魔性清潔特工隊豪華陣營。

天貓依託大資料分析，不僅覆蓋主流消費人群，也形成將智慧清潔品類產品垂直人群滲透，全網曝光超1.6億，品牌趨勢新品及新清潔解決方案深入消費者內心，為618打爆銷售續集能量。

2、個性化商品推薦和服務

隨著中國經濟的不斷髮展，人們生活水平也在不斷提高，越來越多的消費者加入到了網購的行列之中，消費的需求也越來越呈現個性化。所以，無論是電商巨頭or小平臺都必須要重視消費者的個性化需求。

無差別的廣撒網式的推送不僅被動效益低，還存在消費者厭惡情緒的風險。比如你不能給一位想要國際大牌化妝品的女士推薦本土商品；給近期有減肥計劃的人推送高油脂食物，都是在做無用功。

透過大資料技術，多維度對站內使用者進行標籤，畫像，分群分類，深度認識和評估客戶的活躍度，忠誠度，價值度等，為不同使用者群體制定千人千面的個性化營銷場景，這樣既能減少時間節省成本，所呈現的產品更符合消費者需求，消費者也更願意買單。

另外，在滿足消費者個性化需求的同時，可以讓消費者參與到商品或服務的設計當中，即個性化的商品和服務可以將它看作是消費者在電商平臺上定製商品和服務，這也是一種行之有效的營銷手段。

3、深度玩轉營銷新場景

在消費升級的環境下，營銷場景化的趨勢日漸明顯，營銷向精準化、場景化模式轉型，併成為一個重要的營銷趨勢。而傳統促銷手段難以做到場景化、精準化，那該如何洞察消費需求，深度解剖消費場景呢？大資料營銷成為場景營銷的首選。此次，蘇寧易購“超級拍檔日”對此做了一個很好的示範。

正如前文提到的，隨著電商各種節日的出現，以往的營銷手段已經失效。只有真正為消費者考慮，才能重新激發起消費者的購物興趣和慾望。因此，蘇寧“超級拍檔日”的推出，不僅以背後強大的技術後臺和海量資料做支撐，將家電品類與其他品類打通，並聯動蘇寧全品類資源，全面佈局供應鏈和產業鏈生態。

同時，透過運營與技術的雙向聯動與加持，以大資料作為核心依託，最佳化推薦邏輯，實現從“人找貨”到“貨到人”，打造出千人千面的個性化營銷場景。最終令消費者獲益，享受科技帶來的福利。

4、打通多元場景，品效共振

在流量紅利見頂的形勢下，品牌花的每一分錢都必須實現一定的增長，簡而言之就是“效果至上”。但是一味注重效果轉化而忽視品牌建設，最終也會陷入“增長陷阱”的迴圈。

品效共振則成為電商營銷變革的一把利劍。所謂“品效共振”指的是既能提升品牌認知、佔領消費者心智，又能帶來實際轉化的營銷，讓品牌展示和效果轉化二者合一。

去年618，京東就與流量大戶抖音開展合作，開啟開屏廣告高曝光+主題挑戰賽強互動+神券節搶紅包導流的整合營銷三部曲。

透過這一組合打法，橫向上打通流量資源，佈局場景營銷生態，縱向上打通資料，助力效果更加深入，再加上抖音獨特的內容生態，更容易引發裂變效應。不僅為京東618活動攢足了聲量，也匯聚了口碑，從而賦能電商真正實現品效共振。

但歸根到底，“品”和“效都是在追求流量的銷售轉化，兩者相輔相成，互相影響，將是未來營銷市場的重要趨勢。5、挖掘內容營銷流量窪地

除了以上幾點創新，優質的內容營銷也是必不可少的，好的內容能起到轉化銷售額的目的。消費者每天接收海量廣告和各種形式的營銷，要打動消費者，內容上要切合消費者的當前需求，讓消費者產生了解和購買的慾望，這才能算成功。

但這樣精準的內容是如何生成的呢？答案很簡單是透過“大資料”分析得來的。大資料在這一環節的作用，就是彙集目標人群關注的熱點、強共鳴性內容等等。

就目前而言，電商的趨勢越來越往內容性發展，京東內容營銷起步相對比較晚，但是對於京東商家本身而言是不晚的。所以還沒開始做的商家們，可以開始準備這塊的流量啦，現在做了，還能趕上內容營銷的的班車，到後面玩法多了，更難追上前面的商家了。

資料本身不值錢，分析的結果用於實踐才會有價值。

資訊本身不值錢，透過分享帶來的影響力才是價值。

1、趨勢猜測，打造爆款商品

電商可以透過大資料來實時掌握使用者的各種喜好以及購買力和大眾的需求方向，及時的調整自己的銷售模式和銷售方向。

比如，天貓消費電子就在此次活動中，聯合尼爾森釋出《智慧清潔行業2019行業趨勢報告》，基於資料觀察，智慧清潔家電類產品呈現強勁增長趨勢，預計2021年，消費者滲透率將翻番，新消費者成為增長主要因素，且天貓是消費者瞭解和購買智慧居家清潔產品的第一大渠道。

洞察到消費者的這一趨勢，5月18日，天貓攜手19家國內外一線清潔產品品牌，啟動“天貓新清潔革命”，作為天貓消費電子618預熱活動之一，推出近40款趨勢新品，組成天貓魔性清潔特工隊豪華陣營。

天貓依託大資料分析，不僅覆蓋主流消費人群，也形成將智慧清潔品類產品垂直人群滲透，全網曝光超1.6億，品牌趨勢新品及新清潔解決方案深入消費者內心，為618打爆銷售續集能量。

2、個性化商品推薦和服務

隨著中國經濟的不斷髮展，人們生活水平也在不斷提高，越來越多的消費者加入到了網購的行列之中，消費的需求也越來越呈現個性化。所以，無論是電商巨頭or小平臺都必須要重視消費者的個性化需求。

無差別的廣撒網式的推送不僅被動效益低，還存在消費者厭惡情緒的風險。比如你不能給一位想要國際大牌化妝品的女士推薦本土商品；給近期有減肥計劃的人推送高油脂食物，都是在做無用功。

透過大資料技術，多維度對站內使用者進行標籤，畫像，分群分類，深度認識和評估客戶的活躍度，忠誠度，價值度等，為不同使用者群體制定千人千面的個性化營銷場景，這樣既能減少時間節省成本，所呈現的產品更符合消費者需求，消費者也更願意買單。

另外，在滿足消費者個性化需求的同時，可以讓消費者參與到商品或服務的設計當中，即個性化的商品和服務可以將它看作是消費者在電商平臺上定製商品和服務，這也是一種行之有效的營銷手段。

3、深度玩轉營銷新場景

在消費升級的環境下，營銷場景化的趨勢日漸明顯，營銷向精準化、場景化模式轉型，併成為一個重要的營銷趨勢。而傳統促銷手段難以做到場景化、精準化，那該如何洞察消費需求，深度解剖消費場景呢？大資料營銷成為場景營銷的首選。此次，蘇寧易購“超級拍檔日”對此做了一個很好的示範。

正如前文提到的，隨著電商各種節日的出現，以往的營銷手段已經失效。只有真正為消費者考慮，才能重新激發起消費者的購物興趣和慾望。因此，蘇寧“超級拍檔日”的推出，不僅以背後強大的技術後臺和海量資料做支撐，將家電品類與其他品類打通，並聯動蘇寧全品類資源，全面佈局供應鏈和產業鏈生態。

同時，透過運營與技術的雙向聯動與加持，以大資料作為核心依託，最佳化推薦邏輯，實現從“人找貨”到“貨到人”，打造出千人千面的個性化營銷場景。最終令消費者獲益，享受科技帶來的福利。

4、打通多元場景，品效共振

在流量紅利見頂的形勢下，品牌花的每一分錢都必須實現一定的增長，簡而言之就是“效果至上”。但是一味注重效果轉化而忽視品牌建設，最終也會陷入“增長陷阱”的迴圈。

品效共振則成為電商營銷變革的一把利劍。所謂“品效共振”指的是既能提升品牌認知、佔領消費者心智，又能帶來實際轉化的營銷，讓品牌展示和效果轉化二者合一。

去年618，京東就與流量大戶抖音開展合作，開啟開屏廣告高曝光+主題挑戰賽強互動+神券節搶紅包導流的整合營銷三部曲。

透過這一組合打法，橫向上打通流量資源，佈局場景營銷生態，縱向上打通資料，助力效果更加深入，再加上抖音獨特的內容生態，更容易引發裂變效應。不僅為京東618活動攢足了聲量，也匯聚了口碑，從而賦能電商真正實現品效共振。

但歸根到底，“品”和“效都是在追求流量的銷售轉化，兩者相輔相成，互相影響，將是未來營銷市場的重要趨勢。

5、挖掘內容營銷流量窪地

除了以上幾點創新，優質的內容營銷也是必不可少的，好的內容能起到轉化銷售額的目的。消費者每天接收海量廣告和各種形式的營銷，要打動消費者，內容上要切合消費者的當前需求，讓消費者產生了解和購買的慾望，這才能算成功。

但這樣精準的內容是如何生成的呢？答案很簡單是透過“大資料”分析得來的。大資料在這一環節的作用，就是彙集目標人群關注的熱點、強共鳴性內容等等。

就目前而言，電商的趨勢越來越往內容性發展，京東內容營銷起步相對比較晚，但是對於京東商家本身而言是不晚的。所以還沒開始做的商家們，可以開始準備這塊的流量啦，現在做了，還能趕上內容營銷的的班車，到後面玩法多了，更難追上前面的商家了。

基本就是如此，進場前一定要做好功課，成功就在眼前。

用現在流行的話就是，流量私域化運營，提高LTV（使用者長期價值）。

不要以自己產品為核心，而以使用者為核心，從賣產品變成運營使用者。

關於電商如何利用大資料變現這個問題？我將他分成了四步來進行。

首先你的知道所謂大資料是什麼？

其次你需要分析你需要的資料，

再次才是抽出你適合的資料利用

最後是利用你的資料進行變現。

那麼我們先說一下所謂大資料是什麼？

其實作為電商從業者，大家都經常會說大資料這個詞，並且好像在這幾年這個都是一個關鍵詞和熱詞，但是所謂大資料，給人的概括是太廣泛了，反而讓人落入了一個概念化和很抽象的一個感覺，變的很虛，好像有用，其實也沒用。

其實大家搞電商，大家把大資料放在自己需要和需求的資料，不要盲目去追求過多過廣泛的資料，因為很多資料最後出來是對你來說只是參考作用，或者根本沒用，沒必要花那麼多時間在這些資料中，更應該把資料做精做準，

所以，我認為的大資料，就是行業上和銷售是我們需要的一些資料就可以。

其次你需要分析你需要的資料

好了，我們知道了自己需要的資料後，那麼我們怎麼去收集和分析這些資料呢？那要看你的職位和領域了，如果你是一個銷售人員你必須收集客戶的點選資料和收集夠賣資料，還有跳出率，客戶的年齡段，那些是最好賣的，什麼價格段最好賣，銷售的季節性，銷售的流量高峰期，廣告推廣的資料等等。這些都需要你去分析和每天必須要處理的資料。

而還有一些資料也需要做，比如你競爭對手的銷售資料，爆款資料，單價資料，這些都是要到處收集的，當然還有很多很多。這些資料都需要長期的積累下來的。

再次才是抽出你適合的資料利用

這個就是重點了，其實這裡就是把收集回來的資料，就是整理分析。要不你收集回來的資料，其實根本都是一盤散沙，不成系統。而這些整理，需要你有專業的角度，利用不同的工具例如EXE，或者軟體去整理出來。針對性的得出一些趨勢，銷售動向，行業發展，價格銷售優先，或者潛在的發展空間等等資料，最後這些資料就是反過來給你一些新的啟發。

最後是利用你的資料進行變現。

這是資料利用的最後一步，那麼怎麼變現呢？變現的方法有很多種，比如你拿到了銷售資料，你可以針對客戶的經常買的價格，經常買的產品，經常什麼時候登入，經常利用什麼折扣購買，還有就是新產品客戶更需求一些什麼樣的東西，而客戶期待需要什麼東西，為什麼東西會願意付多少錢。

拿著這些資料，最後針對性的去執行你的產品計劃和銷售計劃，並且儘快的落實下去，在落實的其中再次收集資料，這樣就會用新的迴圈了。

我分兩步來回答這個問題，第一步解釋一下電商平臺都有哪些資料，第二步說一下這些資料變現的方式。

一、電商平臺有哪些資料

電商平臺是一個連線供需雙方的、24小時線上的虛擬市場，上面承載著六個方面的資料：使用者屬性、購買能力、行為特徵、社交網路、心理特徵、興趣偏好。使用者屬性包括：使用者年齡、性別、身高、體重、職業、歸屬地、賬戶、賬齡、積分、會員等級、是否有房、是否有車等；購買能力包括：月收入範圍、月消費金額，季度消費金額、每筆訂單均價等；行為特徵指下單時間、下單頻次、訂單個數、收藏商品數、購買商品型別等等；社交網路指家庭地址、家庭成員、好友個數等；心理特徵包括：衝動型購買、理性消費者等標籤；興趣偏好包括：商品型別偏好、品牌偏好等。以京東為例，京東平臺的資料量已超過100PB，日新增資料量超過15PB。

二、電商平臺如何進行資料變現

電商平臺的變現可以分為體系內變現和體系外變現兩種方式。還是以京東為例：

1、 體系內變現

所謂體系內變現是指京東利用平臺上積澱的資料，為京東集團旗下的相關業務提供資料支撐和服務，從而釋放出這些資料的價值。

（1） 面向平臺上的商戶

比如：京東商城上的資料可以用於支撐電商平臺的運營，京東開發的資料產品稱為京東慧眼，這個產品可以為入駐平臺的商家提供服務，京東慧眼提供市場分析、使用者分析和商品屬性分析等板塊，幫助商家瞭解自身在平臺上的市場地位、市場佔有率等，以便制定合適的市場競爭策略；還能分析使用者的畫像特徵、使用者對自身商品的關注度等，幫助商家調整產品組合和定價策略，實現精準營銷，提升店鋪的銷售業績。京東透過將平臺上的資料加工後包裝為京東慧眼，賣給平臺上的商戶，從而實現了資料的價值變現。這是一種體系內資料變現的方式。

（2） 面向體系內其它業務

還有一種就是京東商城上的使用者資料還可以用於對個人使用者進行信用度評分和評級，評分和評級結果用於京東金融（京東數科）上銷售京東白條、京保貝或理財產品時，京東白條在使用者身上獲取的收益實際上就有一部分是與京東商城上的使用者資料是相關的，相當於京東商城上的資料間接實現了變現、產生了價值。

2、 體系外變現

體系外的變現是指將電商平臺上的資料加工封裝後，面向電商平臺體系外進行資料價值的變現。以京東為例，資料的體系外變現有兩種方式：

（1） 資料交易市場

京東將平臺上的資料統一集合做成了資料交易與服務平臺——京東永珍資料商城，封裝成很多API介面對外提供服務，京東永珍對API介面的呼叫進行相應的定價和收費。

（2）專案制變現

京東與政府或其它行業大客戶合作，開展智慧城市、新零售等領域的合作，在合作的專案中找到合適的業務場景（如社群治理、交通規劃等），將京東平臺上資料打包進來，為客戶提供資料+技術+諮詢+實施的服務，從而在專案實踐中實現了資料價值的變現。

用BI工具對電商運營資料進行綜合性的資料分析，找出熱銷產品，分析消費者喜好和消費水平、分析庫存以及成本利潤等各方面資料後，合理安排商品上架、庫存採購結構，一來避免庫存積壓帶來的商品貶值，二來也是能提高銷售額。

電商資料分析再怎麼做，核心目的也就是為了降低成本，提高利潤。這一點卻是怎麼也不會變的。而BI工具的選擇方面，可以看看奧威BI工具，避免有專業的解決方案，可以少走彎路。