我比較喜歡Python的如下幾個用途：

一是影象處理。用Python處理圖片、影象，其效果可堪神器，你可以輕易地寫幾條程式碼，就能實現photoshop中，那些要付費幾十美元、數百美元的神器所實現的功能和效果。而在處理圖片數量方面，你只需寫一個小指令碼就能反覆不斷地處理數量無數的照片，且在幾秒鐘就能處理完畢，而且圖片的數量越多，效果就越明顯。

二是處理重複性小事務。比如你是一個學校負責出試題的老師，如果你用python編寫小程式來出試題試卷的話，你就能做一個自由支配時間的達人，也就是說你每天可以不用上班了，而Python程式會幫你完成試題試卷工作，而每份試卷和其答案都是隨機配對的，不會出現試題試卷完全一樣的情況，可謂真是神操作呀。如此你就能真正實時間的自由支配，實現007工作制目標了。

三是用Python做網路爬蟲。在Python程式中巧妙運用正則表示式，能精準爬到別人的隱私資訊。如果再配合kali這樣的工具的話，甚至能輕易地爬到別人的信用卡密碼、銀行卡密碼等極度隱私的資訊。而且，用Python做網路爬蟲，每次能爬到的資訊數量是極為驚人的。

當然，以上Python的發力之作，只是其冰山之一角，其門路可以說完全是迷宮型的。此謂python的基礎知識只是你入行的老師，至於入行後的修為，就全看你自己了。

Python是一門程式語言，在計算機的世界裡，就是人與機器交流的語言之一。它在演算法實現、資料科學等領域有著非常廣泛的應用。

相對於其它程式語言，Python簡單易學、用途廣泛，因而受到各類程式設計愛好者的喜愛，也成為中小學生程式設計學習的啟蒙課程。

談及用途，首先不得不說的就是演算法實現。演算法是處理問題的邏輯路徑，即一個實際的問題，在計算機世界的解決方法。它有輸入，有輸出，如：我們在使用人臉支付時的演算法，透過攝像頭採集輸入人臉的影象資訊，經過後臺演算法判斷是否符合支付條件 ，然後輸出是否支付的決策。大到人臉識別、金融風控、徵信、量化交易，小到我們點選按鈕的反饋動作都需要演算法來控制。Python作為一種面向物件、可解釋的程式語言，可對具體的實體物件進行描述，這使得它在各個行業、各個領域的演算法實現場景都有不錯的應用，對應的職業如：演算法工程師、Web開發工程師等、量化交易員等。

在資料科學領域，由於Python提供了豐富的工具庫，使得資料分析和資料探勘工作更加便捷，因而也備受資料工作者的喜愛。常見的庫，如：科學計算基礎包Numpy（它可以用來讀取硬碟上基於陣列的資料集，執行線性代數、傅立葉變換等數學運算）、資料結構和函式庫Pandas、繪製資料圖表所需的matplotlib、互動式和視覺化資料處理工具IPython等。在該應用方向上，對應的職業有資料分析工程師、資料探勘工程師、資料建模師等。

如今的資訊化和大資料時代，多一個技能多一個機會，雖然Python不是萬能的，但對有志於在資料科學和演算法建模領域發展的朋友來說哦，不學Python是萬萬不能的。

python的用途：Python它通常應用於各種領域，是一種通用語言，無論是從網站、遊戲開發、機器人，人工智慧，大資料，雲計算，都有很大的用途，應用很廣泛。

又因為python的語言結構簡單，易入門，好上手，加上國家對這個領域的重視，所以現在很多人都在學習python，加上薪資可觀，所以企業招聘門檻也相對提高。所以如果想從事這行工作，建議他是學好技術。推薦你可以先學習學習百戰程式設計師的python400集，這個是入門的基礎資料，很適合零基礎學習，課程比較系統而且老師講的很細，現在很難找到這種特別細的課了，真的很良心哦，而且是免費的。我們是老師推薦學習的，總之受益了，推薦給你，希望可以幫到你

python有以下三大用途：

1、 Web開發

2、資料科學：包括機器學習、資料分析和資料視覺化

3、指令碼

系統程式設計（維百護OS管理工具），GUI程式，Web（客戶端，服務度端），元件整合（集知成C，JAVA寫的程式），資料庫程式設計（各道種資料庫的API），快速原型，數值計算內科學計算，遊戲pygame, 影象處理，人容工智慧，你是要學習嗎?推薦你去優就業

作為如今人工智慧、機器學習、雲計算、大資料、物聯網、機器人等一些最有前途的技術背後的主要語言，Python這幾年發展迅猛。

Python語言雖然是30歲的大叔級程式語言，但是近年來Python語言變得越來越流行，在TIOBE程式語言指數排行榜中， 2019 年度程式語言排行榜Python名列第三位。Python語言簡單易學，利用眾多的優秀模組可以快速延伸到任何領域，同樣一項工作C語言可能要1000行，java要100行，Python可能只要10行，從而讓開發者有更多的時間從工具層面上升到對資料的分析、對行業的思考層面上來。

我們來看看Python可以用在那些方面？

Python爬蟲是用Python程式語言實現的網路爬蟲，主要用於網路資料的抓取和處理，相比於其他語言，Python是一門非常適合開發網路爬蟲的程式語言，大量內建包，可以輕鬆實現網路爬蟲功能。

Python爬蟲可以做的事情很多，如搜尋引擎、採集資料、廣告過濾等，Python爬蟲還可以用於資料分析，在資料的抓取方面可以作用巨大！

Python爬蟲應用領域廣泛，在網路爬蟲領域處於霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的應用，可以實現爬行自如的功能，只要您資料抓取想法，Python爬蟲均可實現！

人工智慧技術與python息息相關，提到人工智慧就一定會提到Python。當我們重點把python程式設計技術學好，還擔心人工智慧之路不能長久嗎？目前之所以會有這種擔心，無外乎是因為人工智慧技術的不成熟。

其實Python是一種動態的、面向物件的指令碼語言，開始時是用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越來越多被用於獨立的、大型專案的開發。而人工智慧通俗講就是人為的透過嵌入式技術把程式寫入機器中使其實現智慧化。

Python 的優勢在於資源豐富，擁有堅實的數值演算法、圖示和資料處理基礎設施，建立了非常良好的生態環境，吸引了大批科學家以及各領域的專家使用。Python 是眾多主流語言中唯一一個戰略定位明確，而且始終堅持原有戰略定位不動搖的語言。

Python 也藉助 AI 和資料科學，攀爬到了程式語言生態鏈的頂級位置。Python 與 AI綁在一起，對它們來說，無論是電子商務、搜尋引擎、社交網路還是智慧硬體，未來都只是生態鏈下游的資料奶牛、電子神經和執行工具，都將聽命於自己。

資料分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大資料”分析中涉及到的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模組可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於資料科學家還是對於資料工程師而言都是十分便利的。

Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的指令碼語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且執行速度快。

常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。Django和Flask等基於Python的Web框架最近在Web開發中非常流行。

這些Web框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的額伺服器上執行的程式碼，而不是執行在使用者裝置和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)。

許多知名的網際網路企業將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……由於後臺伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和遊戲的伺服器端也同樣用 Python實現。

Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python直譯器，使用Python指令碼進行批次化的檔案部署和執行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

我個人覺得它的用處在下面幾處：

一、協助完成工作：比如你要進行復雜的數學計算，它幾十行程式碼就能幫你解決，而且語法簡潔易懂。我是做IT運維的，經常會寫些程式簡化工作流程。

二、資料分析：它有很強大的圖形庫，可以畫出多種分析圖形，例如餅狀圖，柱狀圖等。然後還可以做複雜的資料處理，也就是我們說的大資料分析。

三、人工智慧：這個就不用多說了吧，類似alphago,自動駕駛等。這個我幾乎用不到。

四、影象分析：舉幾個例子：車牌識別、花的種類分類等，這個我用的少，做的最多的就是紙質的單據掃描成文字內容。

這個就非常多啦，Python作為一門膠水型語言，語法簡單，易學易懂，應用範圍非常廣，下面我簡單介紹一下：

這是Python目前火起來的一個主要原因，Python提供了許多用於機器學習的模組，像tensorflow，scikit-learn等，內建了大量機器學習演算法，包括迴歸、分類、聚類、降維等，可以很方便的構建機器學習模型，因此在機器學習方面有著非常好的應用前景：

這也是Python應用比較多的一個方便，為了更方便、快捷的處理資料，Python提供了許多用於資料處理的模組，像numpy，scipy，pandas等，可以便捷的處理各種型別的檔案（包括txt，csv，excel等），科學計算（線性代數、矩陣計算等）也非常方便，因此在資料處理方面也有著不錯的應用：

針對資料視覺化，Python也提供了非常多的模組，像matplotlib，seaborn，pyecharts等，可以繪製出各種各樣漂亮的圖片，種類繁多，樣式新穎，對於想快速視覺化資料的朋友來說，Python也是一個非常不錯的選擇：

這也是Python應用比較多的一個方面，針對Web開發，Python也提供了許多框架和模組，有輕量級的Flask，Tornado，也有重量級的Django，可以滿足大部分網站開發的需求，因此在Web開發這項來說，Python也有著一席之地：

桌面GUI應用範圍非常廣，針對這個方面，Python也提供了許多用於GUI開發的模組，像tkinter，easygui，kivy，wxpython，pyqt等，可以滿足大部分桌面應用程式開發，雖但說不是自身的一個強項，但也有著不錯的應用：

針對網路爬蟲，Python也提供了非常多的模組，像比較簡單的urllib，lxml，requests，bs4等，比較成熟的scrapy爬蟲框架，都可以快速的爬取網頁資料並進行清洗，因此在爬蟲這方面，Python也有著非常重要的應用：

針對金融財經這方面，Python也提供了相應的模組—tushare，自動完成了股票財經資料從採集、清洗到加工的全過程，可以快速實時獲取我們需要的財經資料，因此對於想研究股票的朋友來說，也是一個非常不錯的工具：

針對網頁影片下載，Python也提供了2個神器—you-get和youtube-dl，幾乎可以實現全網影片下載，包括優酷、B站、美拍等，下載速度滿滿，對於想快速下載影片的朋友來說，Python也是一個非常不錯的選擇：