（1）筆記本，生產力和學習工具，看你打不打遊戲，不打遊戲買個輕薄本就行了，打遊戲就買了遊戲本

（2）英語學習規劃，一定要有計劃，四級必須過，六級努努力爭取過

（3）鍛鍊身體的計劃，身為一個將來要成為程式設計師的人，身體一定要好

（4）大學其實教的東西很少，自學很重要，選一門語言，自學

（5）找個兼職做，提前體驗

（6）大學了，就成人了，儘量自立

（7）多讀書，不要侷限於專業類

（8）想想自己的興趣是什麼，找個感興趣的社團參加

首先是準備一臺膝上型電腦，最好配置高一點的。其次，學習軟體工程專業需要較好數學和英語基礎。如果這兩科不太好的話，利用開學前階段好好補習一下，打好基礎。剛剛說到軟體的學習要很強的數學底子，其實他還要有很好的英語底子，國內有些院校學習軟體工程的時候許多的教材是從印度過來的，教材都是英文的，（國內沒什麼比較好的教材），如果你對英文不是很感興趣，或是英文不是很好的話，呵呵，學起來的其實挺痛苦的。第三，軟體工程新生要找準自己的方向如果自己想搞科研，就多鑽研理論；想畢業就工作，就多參加一些專案（當然不要放棄學業）。學習期間呢，最好考點證，像“軟體設計師”，還有軟體工程是個對動手能力比較高的學科，就業的時候用人單位比較看重動手能力和實踐經驗，要是條件允許的話，多跟老師後面做做專案，對就業肯定有好處的啦。第四，軟體工程的學生需要學些什麼軟體工程的學生需要學些什麼？學校裡開的那些課真的有用嗎？筆者剛上大學的時候也很困惑，總感覺不知道該學些什麼才能讓自己成為一個技術性人才。這裡是筆者學了這些年的一些感悟，希望可以給困惑的人一些幫助。在學好專業課的同時，我想說的就是不要忽略高等數學、線性代數、機率論，等公共基礎的課程，尤其是線性代數和機率論，看起來我們可能根本用不到那些晦澀難懂的數學公式定理，但是，實際上在寫程式時可能涉及到很多數學知識，比如矩陣，正態分佈等等，因為寫程式會涉及到各種演算法，你要想熟悉演算法什麼的，數學的知識一定不能少。不要忽略英語，英語不一定要多麼優秀，但是一定不能就拋棄它。要知道很多非常好的資料書籍都是用英文寫成的，即使是有翻譯版的，但是看原版的有時候會更加深刻的理解知識。而且，程式都是用英文寫的，相信寫過程式的人都瞭解，寫程式的過程中會碰到為很多變數、函式、物件等等命名，而命名需要的就是‘望名而知其意’，所以學好英語，能為你帶來很多便利，而且也是幫助你能更加容易的看懂別人的程式。在這裡我要說一下一定要學好的幾門課程，除了C語言基礎，C++基礎，java語言外，計算機作業系統、計算機網路、計算機組成原理、編譯原理、資料庫這幾門課是一定要學好的，我著重提一下是因為很多人覺得麻煩，不願意認真去學。但是學好的好處是非常大的，畢竟我們學習程式語言不能只是為了寫計算器這樣的小程式，更深入的學習和理解，都需要設計、硬體、原理的知識。將上面所述的學好，可以說是打了個非常好的基礎了，有了基礎，再去學習其他的東西，比如網路程式設計，C#語言等等，都會讓自己學得相對容易，如果在上課時沒有好好聽，在以後的學習中會比較吃力。還有一點就是有的學生可能會覺得老師講的都是書本上的，我自己看也可以，這種想法是非常錯誤的，先不說自己課下會花去更多的時間，老師講課是幫你更好的學習，提高效率，這是自己看書所不能比的，除非你的學習能力非常強。值得注意的是，要常常上網，去一些論壇、部落格上看看別人的學習心得和技術總結，這會開拓你的視野，幫助自己提高能力。大學學軟體工程專業，預習要看什麼書大學學軟體工程專業，預習要看JAVA基礎,資料庫基礎,資料結構C++等。

這是一個很多同學都比較關心的問題，作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下。

首先，軟體工程專業的專業性是比較強的，整體的知識結構都圍繞軟體開發、設計和管理來展開，而且不少學校的軟體工程專業都有較多的產業資源配套，所以通常學生的實踐機會也相對比較多，這對於學生的就業也有比較積極的影響。

對於選擇軟體工程專業的同學來說，在開學前可以重點學習一下程式語言，程式語言作為開啟計算機技術大門的鑰匙，對於後續的學習和實踐都有重要的影響。按照歷史經驗來看，有不少女同學的程式設計能力相對比較弱，所以提前學習一門程式語言也會為後續的學習奠定一個基礎。

在程式語言的選擇上，可以選擇C語言，也可以選擇Java、Python，對於軟體工程專業的同學來說，這三門程式語言都應該掌握。C語言是面向程序式程式設計語言，語法結構比較清晰，而且當前C語言在作業系統開發、嵌入式開發等領域依然有廣泛的應用，所以掌握C語言還是有必要的。

Java和Python是當前流行程度比較高的全場景程式語言，從學習的難易程度上來說，Python語言的初期學習難度要低一些，比較適合自學。學習Python可以按照三個階段來學習，第一個階段是學習Python的基本語法，第二個階段是選擇一個開發方向，比如Web方向、大資料方向、人工智慧方向都是不錯的選擇，第三個階段是結合場景來應用Python。