這個主要看你個人的愛好和自己的去向，只有你自己覺得那個對自己有用就去學那一個，當然也要有足夠的興趣愛好才行，不然會學不進去，半途而廢。。

1、重構是程式設計師的主力技能。

2、工作日誌能提升腦容量。

3、先用profiler調查，才有臉談最佳化。

4、註釋貴精不貴多。杜絕大姨媽般的“例注”。漫山遍野的碎碎念註釋，實際就是背景噪音。

5、普通程式設計師+google=超級程式設計師。

6、單元測試總是合算的。

7、不要先寫框架再寫實現。建議反過來，從原型中提煉框架。

8、程式碼結構清晰，其它問題都不算事兒。

9、好的專案作風硬派，一鍵測試，一鍵釋出，一鍵部署;爛的專案生性猥瑣，口口相傳，不立文字，神神秘秘。

10、編碼不要畏懼變化，要擁抱變化。

11、常充電。程式設計師只有一種死法：土死的。

12、程式設計之事，隔離是方向，起名是關鍵，測試是主角，除錯是補充，版本控制是後悔藥。

13、一行程式碼一個兵。形成建制才能有戰鬥力。單位規模不宜過大，千人班，萬人排易成萬人坑。

14、重構/最佳化/修復Bug，同時只能做一件。

15、簡單模組注意封裝，複雜模組注意分層。

16、人腦效能有限，整潔勝於雜亂。讀不懂的程式碼，嘗試整理下格式;不好用的介面，嘗試重新封裝下。

17、迭代速度決定工作強度。想多快好省，就從簡化開發流程，加快迭代速度開始。

18、忘掉最佳化寫程式碼。過早最佳化等同惡意破壞;忘掉程式碼做最佳化。最佳化要基於效能測試，而不是糾結於字裡行間。

19、頂好的工具是紙筆;其次好的是markdown。

20、Leader問任務時間，若答不上來，可能是任務拆分還不夠細。

21、寧可多算一週，不可少估一天。過於“樂觀”容易讓boss受驚嚇。

22、在某種意義上，英語比Java好用。

23、百聞不如一見。畫出結果，一目瞭然。除錯耗時將大大縮短。

24、資源、程式碼應一道受版本管理。資源匹配錯誤遠比程式碼匹配錯誤更難排查。

25、不要基於想象開發， 要基於原型開發。原型的價值是迅速驗證想法，幫大家節省時間。

26、序列化首選明文文字 。諸如二進位制、混淆、加密、壓縮等等有需要時再加。

27、編譯器永遠比你懂微觀最佳化。只能向它不擅長的方向努力。

28、不要定過大、過遠、過細的計劃。即使定了也沒有用。

29、至少半數時間將花在整合上。時間，時間，時間總是不夠。

你這個問題，讓我不由得想起程式設計師界爭執最多的一個話題，到底誰是世界上第一程式語言？C語言？PHP？python？Java？這個問題往往能讓淡定的程式設計師哥哥們吵起來。其實他們兩個各有各的好處，接下來我就給你分析一下;

1、Python是一種跨平臺的計算機程式語言，是一種面向物件的動態型別語言，最初被設計用於編寫自動化指令碼，隨著版本的不斷更新和發展，現在越來越多的被用於獨立大型的專案開發。

python主要可以選擇的工作有以下幾種，如：大資料分析師，大資料分析師是指基於各種分析手段對大資料進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支援。使企業清晰的瞭解到現狀及競爭環境。人工智慧工程師，人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。Python開發工程師，python開發工程師需要理解專案和設計需求，讓程式在伺服器穩定高效執行，實現商業價值。爬蟲開發工程師、python運維自動化工程師等等。

2、Java是一種程式語言主要用於後端開發，Java工程師主要做的工作就是運用Java語言去完成軟體產品的軟體程式設計、開發、測試、維護升級等工作。

Java從1995年問世以來到現在已經二十多年，憑藉其強大的語言優勢在諸多領域都發揮著重要的作用，其中在Web領域、軟體工具、交易應用、J2ME應用、嵌入式領域、大資料領域等專案都會經常用到Java語言，備受開發者青睞。

兩者區別在於python更加簡單易學，因為很多程式用C語言、Java編寫需要幾十到幾百行程式碼，而用python則只需要幾行，所以學python時可以少學很多東西，學起來比較簡單，入門門檻相對較低。

python語言目前主要應用於人工智慧領域、go語言主要應用於區塊鏈領域，而Java語言則主要應用於企業級應用開發、安卓開發、嵌入式物聯網、web開發等領域。

所以說如果讓我選的話，真的是選不出來哪種語言比較好，只能是看個人愛好，之前我們老師給我說過一句話讓我感觸很深：未來科技就是人工智慧在雲端使用大資料技術，現在科技水平進步這麼快，不管你選擇哪個，相信都能夠找到適合你自己的發展路線。

關於選java還是python，這其實不是個什麼難題，開發語言其實只是一項工具，具體要使用什麼工具就的看你要做的內容適合什麼工具去開發而已。仔細瞭解一下，這兩種開發語言其實在現實應用和編譯原理都有不同，各自有自己擅長的領域。

java是一種靜態語言，也是一種強型別語言，通俗點講就是在宣告變數時就得定義好變數的型別，而不允許後面再修改。

靜態語言也有靜態語言的好處，在程式碼可讀性上真的很友好，經過這麼多年的社群積累，java語言可以說是比較完善的一門語言了，網上學習資料和各種問題的解決方案，開源的工具包都很豐富，透過搜尋引擎都可以滿足自己開發的需求。

java語言是一種跨平臺的語言，也就是說，使用java編寫的程式可以在window，linux ，mac等不同作業系統上執行，這個歸功於java有個強大的解析器JVM。

目前來看，java的使用場景，基本是應用於企業級應用，大資料應用開發，Web開發，市場崗位需求也還是很旺盛，大資料時代的崛起也讓java語言再添加了一把火，原因可以瞭解一下大資料的hadoop體系。

python是一門解釋性的指令碼語言，通俗點講就是寫完程式碼之後，直接就可以用命令執行這個程式碼檔案。

相對於java語言，python的優勢就是比較簡單，學習成本也比較低，語法也比較簡潔明瞭。

主要的應用領域有現在很火的人工智慧，機器學習，資料分析，爬蟲等，所以現在的需崗位需求的數量也在不斷的增長，但相對於成熟的java來說，需求量還是比較少的。

總的來說，初學者入門，我還是建議選擇體系成熟的java語言，畢竟很多公司和大廠都是主流java開發的，而python語言可以選擇作為自己的一門副語言，用於做一些資料分析或者爬蟲指令碼。

就目前來說Python趨勢是好的，但缺陷是你單會Python估計連工作你都找不到！因此你學Java的話 很容易會Python，找工作也好找！

長遠來看學習python，未來機器學習，大資料分析處理是科技發展的大勢所趨，所以人工智慧相關的語言會有很大的市場需求。