近期，Facebook製造出了一款更懂得“與人類協作”的機器人。在卡牌遊戲中，機器人可以適應複雜的規則與人類通力合作，不僅能以超強算力做出出牌的邏輯判斷，還能在整個遊戲過程中對策略進行改動。
Facebook的AI研究科學家Noam Brown表示：“現實生活中，與他人合作比試圖擊敗對手更為複雜，我們希望人工智慧也能處理這些情況。”
人和機器人各有所長，可以互相補足，一旦人工智慧成為隊友，最強戰隊也就誕生了。
如果想知道“最強戰隊”有多大的威力，可以拿RPA試水。RPA是AI技術落地的重要載體，如今廣泛應用在各個領域中。如果AI的全民化還是科幻片，RPA的“人機協作”圖景已經近在眼前了。
那麼，RPA究竟可以幫助人們完成哪些工作呢？
#網站資訊抓取
日常工作中，有些任務需要到不同的網站上收集特定資訊，例如到商品交易網站收集報價進行比對，或者到新聞網站收集一段時間某個話題的資訊。RPA可以模擬人的操作，到不同網站收集資訊，完成彙總。全過程都能實現自動化，讓資訊收集、整理的效率大幅提升。
#訂單處理
許多做電子商務的商家接到訂單後，會把訂單派到倉庫中進行貨品排程。同時，還要對接供應商，及時補貨保證庫存。庫存有進有出，始終是動態的，如果想保持穩定平衡，就要及時更新訂單資訊，比對庫存記錄。這個過程就可以交給RPA，讓他自動輸入資料、完成比對，並提醒管理員做出應對。
#郵件查詢處理
如果你的公司業務需要回覆成千上萬封郵件，高效的RPA就能幫上大忙了。郵件可以根據來源或關鍵詞進行分組，RPA機器人會針對不同型別的電子郵件做出響應。只需要提前設定明確的規則，RPA可以快速處理大批次郵件，將員工從這項無聊的工作中解放出來。
#跨系統傳輸資料
有些公司採用了新的系統或平臺，需要將歷史資料從舊系統複製到新系統。資料通常無法批次匯入，只能一條一條複製貼上。這無疑是一項艱鉅的任務，尤其是時間跨度甚至能達到20年。而RPA可以24小時工作，速度快又不會出錯，算得上是最佳人選了。
#表單處理
很多業務流程中涉及到表單的資料錄入、識別、讀取、統計等相關任務。有的公司是把票據資訊輸入管理系統作為存證；有的公司是把特定資料輸入某些應用程式形成報表，為決策提供支援。RPA能對錶單處理實現自動化，讓員工擺脫基礎的重複性工作，把專注力放到決策上。
#工資發放
通常來說，公司每個月都需要為員工發放工資，如果員工足夠多，這項週期性重複的工作也會佔用很多資源。RPA可以按照設定在薪資表中提取所需的細節和資訊，以既定的規則計算工資，並透過銀行交易，完成員工工資的發放。
#保費續期
保險機構在收到投保人的續費申請及保費後，需要向投保人提供續保收據。針對每個人為保單支付的每一筆保費，都要生成收據。RPA解決方案可以完成這項工作，並且在此過程中甚至不需要任何手動干預。
#索賠處理
保險公司必須處理被保險人提出的索賠要求。在這項業務中，要對特定資料進行審查、核實，以及後續資料存證。像這樣的流程可以自動化，讓RPA執行繁瑣的索賠業務，將提升保險公司索賠處理的效率，為公司打造良好的客戶體驗。
#異常處理
銀行或保險行業在一些業務上需要對異常客戶或交易進行判別，並及時採取相應的措施。透過確立一套明確的規則，將人工干預減少到最低限度，就可以把這份職責移交給RPA機器人了。
#財務對賬
像對賬這樣的任務是非常常見的，幾乎每個公司都需要完成這項工作。一旦RPA軟體機器人得到了所需要規則和細節，就可以輕鬆地代替人類員工來做這件事。而財務人員就能去做更緊迫的工作，無論是稅務問題還是下一個季度的預算都更值得財務人員花費心力。
總而言之，RPA適用於規則清晰，文件記錄良好且無需變動的流程，它可以幫助多個行業的組織自動完成各種各樣的任務。
根據相關資料報告預測，未來幾年中將會有超過40%的組織將透過融合AI技術的RPA產品，來解決更復雜的業務流程管理問題。
事實上，無論你是否察覺，我們的工作環境正經歷著巨大的變革。“人機協作”將會慢慢常態化，這就像是又一次工業革命，生產方式再一次被改變，工作的本質被重新定義。
無數的商業實踐告訴我們，合作總能比競爭創造更多價值。人與人的合作已經不夠了，這回我們要和機器人合作了。
近期，Facebook製造出了一款更懂得“與人類協作”的機器人。在卡牌遊戲中，機器人可以適應複雜的規則與人類通力合作，不僅能以超強算力做出出牌的邏輯判斷，還能在整個遊戲過程中對策略進行改動。
Facebook的AI研究科學家Noam Brown表示：“現實生活中，與他人合作比試圖擊敗對手更為複雜，我們希望人工智慧也能處理這些情況。”
人和機器人各有所長，可以互相補足，一旦人工智慧成為隊友，最強戰隊也就誕生了。
如果想知道“最強戰隊”有多大的威力，可以拿RPA試水。RPA是AI技術落地的重要載體，如今廣泛應用在各個領域中。如果AI的全民化還是科幻片，RPA的“人機協作”圖景已經近在眼前了。
那麼，RPA究竟可以幫助人們完成哪些工作呢？
#網站資訊抓取
日常工作中，有些任務需要到不同的網站上收集特定資訊，例如到商品交易網站收集報價進行比對，或者到新聞網站收集一段時間某個話題的資訊。RPA可以模擬人的操作，到不同網站收集資訊，完成彙總。全過程都能實現自動化，讓資訊收集、整理的效率大幅提升。
#訂單處理
許多做電子商務的商家接到訂單後，會把訂單派到倉庫中進行貨品排程。同時，還要對接供應商，及時補貨保證庫存。庫存有進有出，始終是動態的，如果想保持穩定平衡，就要及時更新訂單資訊，比對庫存記錄。這個過程就可以交給RPA，讓他自動輸入資料、完成比對，並提醒管理員做出應對。
#郵件查詢處理
如果你的公司業務需要回覆成千上萬封郵件，高效的RPA就能幫上大忙了。郵件可以根據來源或關鍵詞進行分組，RPA機器人會針對不同型別的電子郵件做出響應。只需要提前設定明確的規則，RPA可以快速處理大批次郵件，將員工從這項無聊的工作中解放出來。
#跨系統傳輸資料
有些公司採用了新的系統或平臺，需要將歷史資料從舊系統複製到新系統。資料通常無法批次匯入，只能一條一條複製貼上。這無疑是一項艱鉅的任務，尤其是時間跨度甚至能達到20年。而RPA可以24小時工作，速度快又不會出錯，算得上是最佳人選了。
#表單處理
很多業務流程中涉及到表單的資料錄入、識別、讀取、統計等相關任務。有的公司是把票據資訊輸入管理系統作為存證；有的公司是把特定資料輸入某些應用程式形成報表，為決策提供支援。RPA能對錶單處理實現自動化，讓員工擺脫基礎的重複性工作，把專注力放到決策上。
#工資發放
通常來說，公司每個月都需要為員工發放工資，如果員工足夠多，這項週期性重複的工作也會佔用很多資源。RPA可以按照設定在薪資表中提取所需的細節和資訊，以既定的規則計算工資，並透過銀行交易，完成員工工資的發放。
#保費續期
保險機構在收到投保人的續費申請及保費後，需要向投保人提供續保收據。針對每個人為保單支付的每一筆保費，都要生成收據。RPA解決方案可以完成這項工作，並且在此過程中甚至不需要任何手動干預。
#索賠處理
保險公司必須處理被保險人提出的索賠要求。在這項業務中，要對特定資料進行審查、核實，以及後續資料存證。像這樣的流程可以自動化，讓RPA執行繁瑣的索賠業務，將提升保險公司索賠處理的效率，為公司打造良好的客戶體驗。
#異常處理
銀行或保險行業在一些業務上需要對異常客戶或交易進行判別，並及時採取相應的措施。透過確立一套明確的規則，將人工干預減少到最低限度，就可以把這份職責移交給RPA機器人了。
#財務對賬
像對賬這樣的任務是非常常見的，幾乎每個公司都需要完成這項工作。一旦RPA軟體機器人得到了所需要規則和細節，就可以輕鬆地代替人類員工來做這件事。而財務人員就能去做更緊迫的工作，無論是稅務問題還是下一個季度的預算都更值得財務人員花費心力。
總而言之，RPA適用於規則清晰，文件記錄良好且無需變動的流程，它可以幫助多個行業的組織自動完成各種各樣的任務。
根據相關資料報告預測，未來幾年中將會有超過40%的組織將透過融合AI技術的RPA產品，來解決更復雜的業務流程管理問題。
事實上，無論你是否察覺，我們的工作環境正經歷著巨大的變革。“人機協作”將會慢慢常態化，這就像是又一次工業革命，生產方式再一次被改變，工作的本質被重新定義。
無數的商業實踐告訴我們，合作總能比競爭創造更多價值。人與人的合作已經不夠了，這回我們要和機器人合作了。