我們都知道工業革命其本質上，便是為了能夠提高人類辦事的效率，放在今天這個以人工智慧為代表的第四次工業革命的大背景下，當然也不例外。RPA是人工智慧時代的一項重要產物，RPA不斷持續的熱潮正是因為人工智慧時代的到來。那麼就讓我們透過五個基礎問題的Q＆A來了解一下到底什麼是RPA。

Q1：什麼是RPA？

A：RPA是Robotic Process Automation的縮寫，從字面的淺層資訊來看也就是：機器、流程、自動化。RPA是以機器人作為虛擬勞動力，依據預先設定的程式與現有使用者系統進行互動並完成預期的任務。我們從現有的技術實踐來看，RPA還僅適用於高重複性、邏輯確定並且有規則可尋的流程。

Q2：RPA的特點主要有哪些？

A：

出錯率低：長時間作業系統，容易出現疲勞，從而導致出錯，使用RPA可以有效降低出錯率。安全可靠：RPA不會洩密，避免人為操作風險。成本降低：機器人可以完成耗時且重複的任務。釋放人力去完成更為增值的任務。無區域限制：不受區域影響，地點不會影響成本效益分析。核心價值：將人從重複的事情中解脫出來。準確度高：提高工作質量，避免出現因人為錯誤而導致的返工，速度和準確率接近100%。可拓展性強：輕鬆可拓展，立即培訓和部署。合規遵從：機器人減少錯誤，提供審計跟蹤資料。更好地滿足合規控制要求。非入侵性：機器人配置在當前系統和應用程式之外，無需改變當前的任何應用和技術。全天候待命：能夠7X24小時全天候執行此前人力從事的額工作，節假日無休。

Q3：RPA有什麼使用價值？

A：RPA的核心是讓計算機本身執行過去需要人類做的事情，其前提是不需要太多思考，且有規則的、流程性的、重複性的勞動，比如錄入資料、簡單的計算等。RPA的價值就像我們現在見到的很多機器人，包括掃地機器人、導購機器人等一樣。人會累、會出錯、成本還越來越高，而機器人不會，所以，它能幫助企業提升效率、降低成本、提高使用者體驗，對於越大的企業而言，重複性勞動崗位越多的企業而言，使用RPA後的收益是非常明顯的。

Q4：RPA在哪些領域上能夠應用？

A：RPA適用的領域是企業具有明確業務規則、結構化輸入和輸出的操作流程領域，如財務、人力資源、供應鏈、資訊科技等。RPA的技術本身適用於業務高頻、大量、規則清晰，人工操作重複、量大、時間長的任務。規則清晰的定義則是可以把詳細的、人工操作的每一步動作都能寫下來的操作手冊。簡而言之就是流程標準化程度要足夠高。

Q5：RPA與AI的關係 ？

A：我們打個比喻，如果說RPA是機器人的神經網路，那麼AI是機器人的大腦。人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。1956年於Dartmouth學會上提出，一種旨在以類似人類反應的方式對刺激做出反應並從中學習的技術，其理解和判斷水平通常只能在人類的專業技能中找到。人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。 實際上，RPA與AI的關係比你想象的要簡單。一定程度上，RPA和AI都有替代人工勞動的功能。但二者的區別還是較為明顯，有著不同的技術特徵。RPA透過使用使用者介面層中的技術，模擬人類手動操作，執行基於一定規則的可重複任務的軟體解決方案。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

RPA這項技術自2016年在國際上出現，並於2017年被四大會計師事務所引入中國，目前已經在很多行業有了成功應用，並且因為快捷見效的建設模式得到諸多CIO、CTO的關注。

01. RPA是什麼？

RPA (Robotic Process Automation, 機器人流程自動化)是在人工智慧和自動化技術的基礎上，依據預先錄製的指令碼與現有使用者系統進行互動並完成預期任務的技術。

① RPA透過模擬並增強人類與計算機的互動過程,接管了原有工作流程中的人工操作部分，實現全流程的自動化。

② RPA類似外掛系統，無需改造現有系統，部署在客戶桌面環境而不是後臺伺服器，透過控制引擎實現大量重複性、具備規則性的工作流程任務自動處理，因此具有對企業現有系統影響小,基本不編碼，實施週期短（一般只有一兩週），而且對非技術的業務人員友好等特性。

02. RPA能做什麼？

RPA就是把目前系統建設還沒覆蓋到的需要手工處理的領域，透過模擬人工操作並自動回放實現自動化全覆蓋。

① 網站爬蟲：比如從指定網站上爬取外匯指標、中標資料、客戶資訊；

② 系統內部操作自動化：比如原有系統不支援批次操作，必須人工一條一條處理，就可以透過RPA實現批次審批、批次入賬、批量回退等；

④ 跨系統對接：在多個系統之間做流程處理，只能透過人工來做檢查比對或資料轉換的工作，比如金融行業很大工作的日終清算、網銀對賬、跨系統報表等等；

⑤ 盯盤盯市：從指定交易系統介面直接爬取資料或定期發起查詢，並在滿足設定的條件後觸發後續自動操作，比如賬戶餘額監控、交易量監控等；

⑥ 外部系統依賴：在業務處理過程中必須從第三方系統/網站獲取資料，並且該系統只有客戶端沒有介面的，比如人行徵信檢查、發票防偽查詢等；

⑦ 外部系統報備:自動登入第三方系統，錄入表單資料，完成資料報備的，比如國稅局報稅、房管局房貸網報備、人行對公戶異動報備、中登機構異動報備等；

並且在集合了AI技術以後，還可以在現有的業務系統中快速新增以下的黑科技功能：

① 人臉識別：自動識別開戶或交易影片中的人臉，透過和身份證的一致性校驗完成身份認證等；

② 文字識別：自動識別企業營業執照、開戶申請表完成後續開戶系統轉錄；自動識別發票內容，完成發票自動入賬等；

03. RPA的價值？

①RPA對於業務部門的價值體現在：

RPA可以比人類更快、更準確、無差錯、7*24小時地執行重複性任務，讓企業員工更加集中精力於創造性的高價值工作上。

1.降低人力成本

僅需少數員工，即可完成之前同樣的工作；人力成本節省30%；

2.沉澱知識

複雜操作、業務邏輯都沉澱下來，可以有效應對部門知識建設需求，應對人員變動風險；

3.產生創造力

讓員工從疲於應付的繁瑣、低價值勞動中釋放，從事更高價值、具有創造力的工作；

4. 全天候響應

7×24×365，規則如一，安全穩定執行，不知疲倦的“機器人員工”，增強了部門的服務能力；

5. 安全可控

錯誤率為0%，應對複雜規則的場景比如清算、報表等更加得心應手；

②RPA對於技術部門的價值體現在：

RPA技術可以大大提升企業的自動化程度，彌補原有煙囪式系統建設造成的資料孤島和系統鴻溝，降低手工搬運資料的工作量，控制人因風險。

RPA本質上是一種程式語言和開發方法論，相比傳統的改造後臺應用升級模式，更快，更輕便，更準確見效，從而賦予了整個公司按需而變的IT能力，更適應企業未來以“高速響應、快速見效”取勝的競爭環境。