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1 # 哈登說科技
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2 # 數鑰分析雲
那,如何實現資料驅動?
1、市場預測,把握需求動向
當今市場競爭日益激烈,化妝品產品同質化現象嚴重,為了把握市場需求、做出更好地經營策略,成功推出新產品,就必須對市場進行調研,形成對新品上市具有參考意義的資料。
再根據調研情況,制定產品定位、推廣方案、銷售策略等等。
基於市場調研,並根據公司及渠道的具體情況,準備鋪貨,鋪貨一般提前1-3個月。
我們需要對新品上市的動態資料進行實時監控,瞭解各個市場、各個區域、各個門店中新品的鋪貨情況,掌握整體的鋪貨網點資料、進貨資料、動銷資料,以便更直觀地發掘新品在哪些渠道、哪些區域鋪貨及動銷更有競爭力。
門店鋪戶分析,對於及時瞭解市場動向、明確鋪貨方向、提升目標市場精準度有重要意義。
另外,鋪貨之後還要對新品的滿足率進行分析,新品的滿足率,是用來監控新品市場需求滿足情況, 衡量缺貨程度及其影響的指標,一般是用實際發貨數量與原始要貨數量的比率表示。滿足率越高,體現了行業適應市場的能力越強。
新品滿足率=(實際供應數量/原始要貨數量)×100%
做好新品滿足率分析,規劃好常規穩定的商品要貨與新品要貨之間的平衡、門店與門店之間的要貨平衡。
2、實時追蹤,打造營銷爆款
新品實時追蹤,及時瞭解到新品上市的受歡迎程度,是否滿足銷售預期,重點可以檢視新品的銷售量、銷售額、完成率、增長率,暢銷商品、滯銷商品,甚至可以分析各平臺銷售佔比、利潤情況、轉化率、人均消費金額等。透過綜合分析,及時調整營銷策略,打造營銷爆款。
① 滲透效果分析:
透過會員分組滲透,能夠展現各個品類在各細分人群中的消費者滲透概況,幫助企業精準找到目標受眾,識別發展空間,對新品的推出與目標人群的調整提供依據。
② 暢滯銷分析:
分析前10的銷售及佔比,洞察未來經營趨勢;掌握前10庫存及佔比,保障庫存數量,做到及時補貨;分析滯銷商品的銷售佔比等情況,做好促銷等活動規劃。
藉助折線圖實現銷售趨勢分析。
3、及時響應,提高反應能力
根據銷售情況,及時調整生產計劃和營銷計劃,降低生產成本,最佳化資源配置,提高供應鏈反應能力。
化妝品的生產製造是一個複雜的過程,簡單來說,一般情況下是提前批次採購所需的包材、原材料等物料(降低採購成本),再進入生產環節,生產過程中需要裝置的運轉、人力的投入等;生產完成後需要安排檢驗及備案,最後是物流配送等。
雖然工藝不同、品質不同,但是基本上成本都跟隨量走,量大單位成本低,量小則單位成本高。
所以,透過銷售預測分析,能夠理性劃分暢滯銷商品,幫助企業制定合理的生產計劃,降低採購成本,避免庫存積壓,有效提升供應鏈反應能力。
對暢銷品:大批次採購原材料、統一生產,降低生產成本。對滯銷品:合理安排促銷計劃,避免庫存積壓。
回覆列表
首先我們要明白資料分析一般有三個常用方法,具體如下:
一、資料趨勢分析
二、資料細分分析
而這種方式的主要用於得到一些初步結論,但是還是不太清楚,這時候就需要採用這種分析方式,將這個結論一步一步拆開來,然後在其中找到關鍵資料。這種拆分方法有這幾種方式:
分時間:就是不同時間的資料變化
分地區:就是不同地區的資料變化
分使用者:就是不同使用者之間存在新、老或者高等級和低等級之間的變化
三、資料對比分析
很多時候我們得到的資料單獨看的話並不能說明問題,那麼我們就緒要靠這個分析方式來盡心分析了。
最後我們要知道資料分析中趨勢、細分、對比都是最基礎的東西。不管是什麼資料我們都要不斷以這幾種分析方式去做,這樣才能得到最終有效的結論。