想成為合格運維工程師，需要掌握不少技能，Linux運維工程師講究的是廣度；下面給大家介紹一下linux雲計算運維的學習內容：

1、Linux 系統基礎-Linux的基礎知識內容、命令的使用，以及使用者和許可權等核知識點

2、Linux 系統管理和進階-Linux從程序、資源、任務、件、軟體包、磁碟等管理法

3、Linux 企業常用服務-企業級常用服務如DNS、FTP、Http、mail

4、Linux 企業級安全原理和防範技巧以及網路和安全-Linux安全架構、安全威脅模型、以及加密、解密等原理，常見攻擊和防範段

5、Shell 程式設計門及進階-Shell指令碼基本用法以及進階，從基礎到精通，需要學習一些企業級常見指令碼用法

6、MySQL 應用原理及管理門-Mysql安裝、管理、授權、增刪改查

7、http 服務代理快取加速-http 級協議應用、快取、web服務nginx

8、企業級負載叢集-企業級4層負載均衡LVS、和7層負載均衡nginx以及haproxy的應用

9、企業級可用叢集-可用叢集原理，實現以keepalived為核的可用叢集，以及主從高可用、雙主

10、運維監控zabbix-企業級監控體系以及zabbix流開源監控系統的功用及架構

11、雲計算運維自動化-ansible、puppet等運維自動化解決方案

12、WEB 服務體系架構-WEB服務體系架構，JSP體系、tomcat、CDN、快取原理、壓測、評估

13、大型互聯叢集架構和實戰案-LB叢集：nginx、Haproxy、LVS HA叢集、動靜分離

14、MySQL DBA 實戰技能和最佳化-資料庫引數最佳化、分庫分表、備份方案、資料恢復策略、主從複製、讀寫分離、連線池及sharding技術、MHA等

15、企業級雲計算Openstack-Keystone、Glance、Nova核元件、網路模組、塊儲存服務等

16、企業級資料Hadoop 運維實戰-列式資料庫HBase基礎原理、安裝配置及其應、Zookeeper叢集構建hadoop實現Namenode可

17、企業級虛擬化KVM 實戰-KVM環境：KVM的安裝、配置及應

18、NoSQL 企業級應用-Nosql 應用，如redis、MongoDB 複製、叢集等級應用

19、企業級日誌收集系統ELK 實戰-海量資料日誌收集系統Elasticsearch+Logstash+kibana 應用

20、可持續化整合-Jenkins+github企業級應用

21、虛擬化容器Docker-Linux 輕量虛擬化Docker ，Docker 的原理和安裝，配置以及應用

22、企業級K8S實戰-元件功能、安裝、配置、企業級應用場景和常見故障分析

23、Linux 系統調優實戰-從記憶體、CPU、程序排程、磁碟IO、絡引數等全面講解Linux系統調優

24、Python 程式設計基礎門-python安裝、邏輯判斷、模組使用等

雲計算商業模式就是要實現IT即服務，無論是對外還是在企業內部，IT自服務的需求越來越明顯。另一方面，超大規模的資料中心急需一個有效的掛曆方式來降低運營成本。

在雲計算技術體系架構中，運維管理提供IaaS層、PaaS層、SaaS層資源的全生命週期的運維管理，實現物理資源、虛擬資源的統一管理，提供資源管理、統計、監控排程、服務掌控等端到端的綜合管理能力。雲運維管理與當前傳統IT運維管理的不同表現為：集中化和資源池化。

雲運維管理需要儘量實現自動化和流程化，避免在管理和運維中因為人工操作帶來的不確定性問題。同時，雲運維管理需要針對不同的使用者提供個性化的試圖，幫助管理和維護人員檢視，定位和解決問題。

雲運維管理和運維人員面向的是所有的雲資源，要完成對不同資源的分配、排程和監控。同時，應能夠向用戶展示虛擬資源和物理資源的關係和拓撲結構。雲運維管理的目標是適應上述的變化，改進運維的方式和流程來實現雲資源的執行維護管理。

雲計算運維管理應提供如下功能：

1、自服務門戶

自服務門戶將支撐基礎設施資源、平臺資源和應用資源以服務的方式互動給使用者使用，提供基礎設施資源、平臺資源和應用資源服務的檢索、資源使用情況統計等自服務功能，需要根據不同的使用者提供不同的展示功能，並有效隔離多使用者的資料。

2、身份與訪問管理

身份與訪問管理提供身份的訪問管理，只有授權的使用者才能訪問相應的功能和資料，對資源服務提出使用申請。

3、服務目錄管理

建立基礎設施資源、平臺資源和應用資源的邏輯檢視，形成雲計算及服務目錄，供服務消費者與管理者查詢。服務目錄應定義服務的型別、基本資訊、能力資料、配額和許可權，提供服務資訊的註冊、配置、釋出、登出、變更、查詢等管理功能。

4、服務規則管理

服務規則管理定義了資源的排程、執行順序邏輯。

5、資源排程管理

資源排程管理透過查詢服務目錄，判斷當前資源狀態，並且執行自動的工作流來分配及部署資源，按照既定的適用規則，實現實時響應服務請求，根據使用者需求實現資源的自動化生成、分配、回收和遷移，用以支援使用者對資源的彈性需求。

6、資源監控管理

資源監控管理實時監控、捕獲資源的部署狀態、使用和執行指標、各類告警資訊。

7、服務合規審計

服務合規審計對資源服務的合規性進行規範和控制，結合許可權、配額對服務的資源使用情況進行執行審計。

8、服務運營監控

服務運營監控將各類監控資料彙總至服務監控及運營引擎進行處理，透過在服務策略及工作請求間進行權衡進而生成變更請求，部分標準變更需求別轉送到資源供應管理進行進一步的處理。

9、服務計量管理

服務計量管理按照資源的實際使用情況進行服務質量稽核，並規定服務計量資訊，以便於在服務使用者和服務提供者之間進行核算。

10、服務質量管理

服務質量管理遵循SLA要求，按照資源的實際使用情況而進行服務質量稽核與管理，如果服務質量沒有達到預先約定的SLA要求，自動化地進行動態資源調配，或者給出資源調配建議由管理者進行資料的調派，以滿足SLA的要求。

11、服務交付管理

服務交付管理包括交付請求管理、服務模板管理、交付實施管理，實現服務交付請求的全流程管理，以及自動化實施的整體交付過程。

12、報表管理

報表管理對於雲計算運維管理的各類執行時和週期性統計報表提供支援。

13、系統管理

系統管理雲計算運維管理自身的各項管理，包括賬號管理、引數管理、許可權管理、策略管理等。

14、4A管理

4A管理由雲計算運維管理自身的4A管理需求支援。

15、管理整合

管理整合負責與IaaS層、PaaS層、SaaS層的介面實現，為服務的交付、監控提供支援。

16、管理門戶

管理門戶面向管理維護人員，將服務、資源的各項管理功能構成一個統一的工作臺，來實現管理維護人員的配置、監控、統計等功能需要。

雲管理的最終目標是實現IT能力的服務化供應，並實現雲計算的各種特性：資源共享、自動化、按使用付費、自服務、可擴充套件等。