首先要學會安裝解除安裝oracl,學習基礎的SQL程式設計, PL/SQL程式設計

資料庫的操作無非是增、刪、改、查 多練習即可掌握

最後學習資料庫的設計和SQL查詢最佳化.和SQL 基本操作

可程式設計的PL_SQL

索引 儲存過程 觸發器 遊標 包 檢視 任務等等。這些知識我個人的看法你們有什麼需要的還可以學習

Oracle的使用者、許可權、角色及表空間的管理；Oracle資料庫表的管理；Oracle的基本查詢；Oracle的單行函式；Oracle的分組函式與資料分組；Oracle的多表查詢；Oracle的子查詢；Oracle資料庫物件--檢視；PlSql入門、遊標、異常錯誤處理；Oracle的資料備份與恢復

java工程師，用的比較多的還是寫些sql，儲存過程，觸發器等等。看你介紹已經學習了儲存過程了，可以看看sql。包括sql的語法，內建的函式，自定義函式，可以根據些小例子試著練習(安裝pl/sql)，sql左連線，右連線，sql的最佳化，提高sql查詢的效能。

後面可以熟悉oracle的備份，使用者許可權管理等等，也是對自己技術提升也是比較有助的。

作為一個開發工程師主要是掌握對SQL語句的使用，在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢sql語句，複雜試圖的編寫等體會不出sql語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要問題之一。系統最佳化中一個很重要的方面就是sql語句的最佳化。對於海量資料，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就行，而是要寫出高質量的sql語句，提高系統的可用性。

　　Oracle的sql調優第一個複雜的主題，甚至需要長篇概論來介紹OracleSQL調優的細微差別。不過有一些基本的規則是每個OracleDBA都需要遵從的，這些規則可以改善他們系統的效能。

如果要學會最佳化SQL語句必須知道SQL語句在ORACLE當中的執行計劃這個問題也是一個長篇大論我簡要的說一下

通常一條SQL有多個執行計劃，那我們如何選擇？那種執行開銷更低，就意味著效能更好，速度更快，我們就選哪一種，這個過程叫做Oracle的解析過程，然後Oracle會把更好的執行計劃放到SGA的Shared Pool裡，後續再執行同樣的SQL只需在Shared Pool裡獲取就行了，不需要再去分析。

Oracle提供了6種執行計劃獲取方法，各種方法側重點不同：

選擇時一般遵循以下規則：

1.如果sql執行很長時間才出結果或返回不了結果，用方法1：explain plan for

2.跟蹤某條sql最簡單的方法是方法1：explain plan for，其次是方法2：set autotrace on

3.如果相關察某個sql多個執行計劃的情況，只能用方法

4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql4.如果sql中含有函式，函式中有含有sql，即存在多層呼叫，想準確分析只能用方法5：10046追蹤

5.想法看到真實的執行計劃，不能用方法1：explain plan for和方法2：set autotrace on

6.想要獲取表被訪問的次數，只能用方法3：statistics_level = all

學會這些明白SQL語句如何執行，遵循怎樣的執行計劃最為重要。

其次就是要會oracle資料泵和radmin的使用，冷備、還原，以及常見的故障處理，部署調優，作為一個程式設計師其實都可以學習

Data Pump從oracledatabase 10g開始引入了data pump(資料泵)工具，它提供了一種基於伺服器的資料匯出匯入使用程式。所有的data pump都作為一個伺服器程序，資料不再必須由一個客戶程式處理。Data Pump工具的匯出和匯入實現Oracle資料庫之間資料的傳輸。Data Pump工具中包含Data Pump Export和Data Pump Import，所使用的命令列客戶程式為expdp和impdp。

【注意】在10g之前，傳統的匯出匯入分別使用exp工具和imp工具。從oracle database 10g開始，不僅保留了原有的exp和imp工具，還提供了資料泵匯出匯入工具expdp和impdp。從11g開始，在傳統的export和import應用程式中可用的任何特性在data pump中都可用。在使用expdp和impdp工具時，應該注意以下幾點：1 exp和imp是客戶端工具程式，它們既可以在客戶端使用，也可以在伺服器端使用。2 expdp和impdp是伺服器工具程式，它們只能在oracle伺服器端使用，不能再客戶端使用。3 imp只適用於exp匯出的檔案，不適用於expdp匯出檔案；impdp只適用與expdp匯出的檔案，不適用於exp匯出檔案。data pump匯出匯入所得到的檔案跟傳統的import/export應用程式匯出匯入的檔案不相容。

【pump特點】

與原有的export和import使用程式相比，oracle的data pump工具的功能特點如下：

1 在匯出或者匯入作業中，能夠控制用於此作業的並行執行緒的數量。

2 支援在網路上進行匯出匯入，而不需要是使用轉儲檔案集。

3 如果作業失敗或者停止，能夠重新啟動一個data pump作業。並且能夠掛起恢復匯出匯入作業。

4 透過一個客戶端程式能夠連線或者脫離一個執行的作業。

5 空間估算能力，而不需要實際執行匯出。

6 可以指定匯出匯入物件的資料庫版本。允許對匯出匯入物件進行版本控制，以便與低版本資料庫相容。

【pump資料字典】

資料字典

說明dba_datapump_jobs

顯示執行資料泵作業的資訊，也可以使用user_datapump_jobs變數dba_datapump_sessions 提供資料泵作業會話級別的資訊datapump_paths

提供一系列有效的物件型別，可以將其與export或者impdp的include或者exclude引數關聯起來dba_directories

不過現在oracle的口碑也在走下坡路已經進入中國市場30年的甲骨文突然開始大裁員，且這波裁員來勢極為兇猛，目前已經有900餘人被迫離職，裁員幅度高達60%，而且這還只是第一批。雖然因為裁員規模較大引起了人們的注意，但畢竟甲骨文給離職員工的補償也較為良心，這件事也就慢慢過去了，但沒想到不過幾天的時間，網上曝出了甲骨文的老闆曾經對中國發表過一些偏激的言論，表示中國是美國最大的競爭對手，要遏制中國，不能給中國培養出很多的工程師。

作為一個開發工程師主要是掌握對SQL語句的使用，在應用系統開發初期，由於開發資料庫資料比較少，對於查詢sql語句，複雜試圖的編寫等體會不出sql語句各種寫法的效能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中資料的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要問題之一。系統最佳化中一個很重要的方面就是sql語句的最佳化。對於海量資料，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就行，而是要寫出高質量的sql語句，提高系統的可用性。