選擇學習Python不僅以後賺得多，而且根本不用發愁找工作，巨大的需求讓從業者更容易找到工作。就業前景廣闊，市場需求量大。對於初學者想學習python的話，可以考慮報個培訓班學習，尚學堂的課程挺好的，課程偏實戰化，能積累相當的專案經驗，便於找工作。

Python是探索程式設計的理想語言。作為一種多正規化語言，在如何組織程式方面，它提供了極大的靈活性。你可以將Python視為指令碼語言，簡單地執行程式碼，或將其視為過程語言，把程式組織成一組彼此呼叫的函式，或將其視為面嚮物件語言，利用類、繼承和模組來建立層次結構。這種靈活性讓你可以選擇最適合特定專案的程式設計風格。

如果用更傳統的語言來開發，如C或C ++，你必須先編譯和連結程式碼，然後才能執行它。使用Python，你可以編輯後直接執行它（在背後，Python將你的程式碼編譯成中間位元組碼，然後由Python直譯器執行，但這些過程對使用者是透明的）。在實踐中，用Python多次修改並執行程式碼，要容易很多。

此外，Python直譯器是非常方便的工具，可用於檢查程式碼語法，獲得模組的幫助，進行快速計算，甚至測試在開發中的程式碼。例如，我寫Python程式碼時，會開啟三個視窗：文字編輯器、命令列和Python直譯器。我在編輯器中寫程式碼時，會在直譯器中匯入我的函式或類，邊開發邊測試。

Python有一組非常小、簡單而強大的資料結構。如果你理解了字串、列表、元組、字典、列表解析和基本控制結構，如for和while迴圈，那麼你已經開了個好頭。 Python簡潔而有表現力的語法，使得我們很容易只用幾行程式碼，就完成複雜的操作。而一旦熟悉Python內建的模組和第三方模組，你將擁有大量的工具，用於解決真正的問題，就像本書中介紹的那樣。從Python中呼叫C/C++程式碼有標準的方式，反之亦然。因為在Python中可以找到庫來做幾乎所有事情，我們很容易在大型專案中組合使用Python和其他語言模組。這就是為什麼Python被認為是了不起的膠水語言，它可以很容易地組合使用不同的軟體元件。本書最後的硬體專案展示了Python如何與Arduino和JavaScript程式碼協作。真實的軟體專案經常使用多種軟體技術，Python非常適合這種分層體系結構。

下面的例子展示了Python的易用性。在第14章中為樹莓派天氣監控器開發程式碼時，我看著溫度/溼度感測器的示波器輸出，寫下這一串數字：

0011011100000000000110100000000001010001

因為我不能用二進位制講話，所以啟動了Python直譯器並輸入：

>>> str = "0011011100000000000110100000000001010001"

>>>len(str)

40

>>> [int(str[i:i+8], 2) for i in range(0, 40, 8)]

[55, 0, 26, 0, 81]

這行程式碼將40位字串切分轉換成5個8位的整數，這是我可以理解的。上述資料被解釋為55.0%的溼度，溫度為26.0攝氏度，校驗和是55 + 26 = 81。

這個例子展示瞭如何實際使用Python直譯器作為非常強大的計算器。你不必寫一個完整的程式就能快速計算，只要開啟直譯器，就可以開始。這只是我喜歡Python的一個原因，原因還有很多，所以我認為你也會喜歡Python。

Python程式設計快速上手 讓繁瑣工作自動化

如果從來沒有接觸過計算機程式設計，這是很好的一本入門書，可以說是一本入門索引，包括正則表示式，網路程式設計，Office文件的操作。即使是在日常程式設計工作中也會應用到，內容不深，可作為以後學習的指南。但是如果已經至少接觸過一門計算機高階程式語言，知道IDE，知道面向物件，那麼我認為可以直接看文件而無需再看這本了。——來自豆瓣評論

笨辦法學Python 3

計算機科學家一樣思考Python 第2版

算是一本還不錯的python的入門書籍吧，特別之處是結合了作者對程式設計的更高層面的思考，除了語法的說明，也大概讓讀者感受到如何程式設計才是簡潔優雅的。 其實之前做資料分析和寫機器學習的程式一直在用python，但很多知識沒有系統學過，靠的還是以前C++習得的一些皮毛，關於檔案處理和類的內容都是隨用隨查。所以這本書的後1/3對我還是有一些幫助的，感覺這本書看完就可以看一些進階的書籍了（如果有必要的話）

收藏的 Python 表情包用上了

最後一圖一看就是來找槓的，麻利的

import ear_plug

ear_plug.plug_ears()

print("你說啥？")

Python目前已經超越了java和c，在語言排行榜上已經領先，教育部也將Python列入計算機考試的範疇，據說，Python也將成為高中學生的課程，Python可以做的事情很多，web端，科學計算，爬蟲等等，當下Python也越來越火熱，職位需求也越來越多

主要還是由於這個語言目前比較流行。在人工智慧，網站軟體等方面都有應用。這個語言目前也是屬於開源的，維護的人也非常的多，因此比較受到開發人員的喜愛。

對於即將畢業或已畢業的大學生、想轉行的人或想學習程式設計的朋友，應該挑選學習Python、C++還是Java？對於許多即將學習程式語言、要面臨就業的學生、想轉行找工作的人來說，零基礎的小白白挑選學習哪門程式語言是很糾結的，不過別慌，今天小編來幫你解答一下心裡的小困惑。

對於大家來說，學好程式設計最重要的是找到一份好工作，成為攻城獅。就目前來看，業界對於Python人才的需求量是非常之大的。如果你具有Python程式設計能力，那你找到一份工作是非常之容易，而且待遇也很高，詳情請戳下圖。對於轉行的夥伴們來說，最困難的其實是第一步，那就是怎麼進入這個職業。萬事開頭難，如果你沒能進來，那麼一切的付出或等待或徘徊都是白費。

Python的秉承的原則是“優雅”、“明確”、“簡單”。比方說用這三門語言完成同一個任務，C語言要寫1000行程式碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行就可以搞定。是的，你沒有看錯，所以Python是一門非常高階的語言，選用強制縮排的方法使得程式碼具有極佳的可讀性。

而且Python程式看上去總是簡單易懂，對於零基礎的小白白們來說是個福音。只要你會簡單的四級英語，Python中出現的單詞對你來說基本上是piece of cake。學過Python的小夥伴們都知道，Python不但入門容易，而且隨著自己程式設計能力的提升，也可以編寫那些非常非常複雜的程式，慢慢的向Python大佬進階。

如果你具備了Python程式設計能力，那你可以用Python做點什麼呢？

一、網路爬蟲。採集網頁的資料，為後期的資料探勘或者資料庫的建立提供資料支撐，網路爬蟲資料還可以做瀏覽器等；

二、資料探勘和分析、科學計算、機器學習。Python中的pandas、numpy、matplotlib等資料處理庫，可以助力你進行科學計算和視覺化；

三、日常任務。比如自動備份你的MP3、12306搶票等；

四、web開發。其實很多著名的網站像知乎、YouTube、豆瓣網就是Python寫的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python；

五、網路遊戲後臺。很多線上遊戲的後臺都是Python開發的；

六、運維、應用開發、大資料、人工智慧、自然語言處理等。

……還可以寫很長很長…………還可以寫很長很長……

如果你具備Python企業級開發與大資料運維能力，那麼你不僅可以用Python做企業級開發，更可以做比“大資料開發”更高階的“大資料運維”，成為市場上稀缺的大資料運維工程師，年薪50K不在話下。

如果我是小白，學Python要準備什麼呢？

Python的IDE工具---Pycharm

當下Python有兩個版本，一個是2.x版，一個是3.x版，這兩個版本可以同時下載到本地進行安裝。根據Python官網的通知，到2020年，Python 2.x版將會停止維護，所以未來Python 3.x版本是主流，小編建議大家使用Python 3.x版本。

Python是一門相對簡單且高階的程式語言，其又被認為是未來人工智時代的最佳程式語言，目前其使用率越來越高，越來越受到國內外開發人員的青睞，你還在猶豫什麼呢？快快上Python直通車吧~~~

由於python在人工智慧，機器學習，大資料，資料分析，網路爬蟲，全方位的技能特點，是非常適合初學者入門和培養程式設計興趣的一門語言。相比較其他不少主流程式語言，有更好的可讀性，和滿足感，因此上手相對容易。因此，也就有不少人會選擇學Python.Python學習培訓哪家好？

給大家一個小建議：不要過於相信網上所謂的Python學習培訓排行榜。為什麼這麼說？因為這種所謂的排行榜，大多數時候是各家Python培訓機構在自說自話。因此，不一定靠譜。所以，大家一定要小心了。

那麼，你會不會想知道這麼進行自學呢？

跟著書籍自學吧。看著書上的程式碼自己敲一遍或者貼上一遍，提高動手能力，我另外還找了一些視屏資料，看視屏都是2倍速看，我覺得爬蟲是最能培養程式設計興趣的課程，我至今在網上用到的資料，或者其他的東西都是靠爬蟲來爬取，很能鍛鍊動手能力。

二是學習方法、學習路徑，書很多，但是怎麼選擇適合自己的呢，當然是有途徑的，我覺得以自己的基礎來選入門的書籍會比較好，入門完成就可以選擇進階的書籍。記住：多動手，多做專案。

等你做完2，3個完整的專案，弄清楚框架的原理，能熟練搭建前臺，後臺，就可以找工作啦，覺得比較難的就是演算法，但是資料結構，比如，棧、佇列、連結串列、堆、這些概念還是很容易弄懂的，然後就能順利找工作啦。相信自學的同學，也能高水平地做程式開發！

如果大家在嘗試自學後，發現還是培訓比較好，建議選擇千鋒：

因為python2和python3在企業中各有應用，千鋒python學習培訓中新加入python2和python3課程內容，全面講解和對比兩個版本的異同和用途。

另外，因為考慮到企業中Linux應用廣泛，無論是程式設計環境還是伺服器端，Linux都是主流作業系統。千鋒python學習培訓中更是引入了Linux課程，讓學員實際體驗企業中如何做開發。

首先，當然是“人生苦短，我用Python”了。

迴歸正題，為什麼學習Python？隨著深度學習技術的成熟，AI人工智慧正在逐步從尖端技術慢慢變得普及。而Python則成為了開發人工智慧的最佳語言。簡單易學，開發效率高，可以說是目前市面上最簡潔，最有錢途，最全能的程式語言了。

雲計算、大資料分析、 人工智慧、物聯網等領域Python應用無處不在。而且各個公司對於Python人才急缺，但是掌握Python技術的人才不多，造成各個公司急缺Python開發人員。

1、Python基礎

2、資料庫開發技術

3、web前端

4、Python web開發及企業專案實戰

5、Linux

6、NoSQL

7、資料視覺化

8、爬蟲技術

9、人工智慧

詳細的可以到“如鵬網”上去了解一下，有網路的地方就可以學習，根據自己的時間來靈活安排學習進度，有新的課程更新了，也是可以接著來學習的，口碑不錯，基本上都是慕名而去的。

程式設計不僅僅是寫程式碼，其核心本質是演算法和邏輯。少兒程式設計教育所關注的教育目標主要是計算思維、演算法思維和結合STEAM教育跨學科理念的其他素養。總有一天，人類會像使用紙筆一樣使用計算機。所以青少兒學習程式設計，不僅是學習一種思維方式，更是在學習一種重要的生活技能。

未來是資訊大爆炸的時代，我們需要藉助計算機處理海量的資料，計算機應用將深入生活的方方面面，僅僅只會使用軟體無法應對人工智慧時代的巨大變革。擁有程式設計能力，就像掌握語文、數學、運動、開車一樣，是孩子未來發展的通用技能。

傲夢的課程源自美國的專業教學體系，參照美國計算機教師協會 K-12教育標準，制定更適合中國孩子的教學體系，具體如下：

Scratch遊戲藝術設計 推薦6-12歲

Javascript藝術設計 推薦7-13歲

特色C語言 推薦8-18歲

網頁遊戲開發 推薦8-18歲

NOIP奧林匹克資訊競賽 推薦8-18歲

Python人工智慧 推薦9-18歲

我覺得我作為一個正在離職的原本正經運維卻天天干著測試的活的‘過來人’，這個問題可以好好聊聊

我從一個剛畢什麼技術都不懂的人，從軟體實施到業務運維再到現在的系統運維，也就是從只懂資料庫的基本應用（增刪查改）到學會了shell，再到學會python。軟體實施且不提了，心累。業務運維開始講

業務運維即是保證業務資料正常，主要涉及的還是SQL，但是對於一些指令碼也稍有涉獵（主要是shell）。那時候用shell可以解決絕大部分問題。但是，在有一次需要ssh幾臺伺服器做一些操作的時候，公司環境原因，不能安裝expect，shell這時候就完全沒用場了。然後我才接觸了python ，python 的paramiko同樣的需求不到10行程式碼就完美解決了我的問題。自此以後，我就對python感興趣了。各種瘋狂的自動化開始：

- 某遊戲是一個小眾遊戲，那時候也好玩遊戲，遊戲裡面有某些活動需要一直重複操作，每個小時一次，一次10分鐘，獎勵‘豐厚‘，它便成了我第一個目標，我用python實現了到時間自動登入遊戲，自動去完成任務，再自動下線，這成了我第一個指令碼。（好景不長，賬號被那啥了），後面的某道、某仙之類的手遊也稍有涉獵

- 女朋友是一個日本某品牌的小店長，每天回家要處理很多的excel表格，每天都是需要同樣的公式同樣的處理步驟得出同樣的報表。女朋友做事比較慢比較呆，所以花了差不多一個禮拜下班時間給她做了一個指令碼，1分鐘不到報表結果就出來了

- 公司比較小，是那種"女人當男人用，男人當牲畜"用的型別。因為我很懶，自從我懂了工作套路之後，（運維監控、週報、月報等）我幾乎把我每天要乾的活都擼了一個指令碼。之後BOSS因為看不太順眼我整天逛UTUBE叫我去幹了測試。BOSS看到我天天盯著螢幕不動了之後覺得很開心，終於讓我忙起來了。其實我不想跟他說，我測試也是自動測試的

我沒有安利python多好多好，我程式碼也寫得不好，我也不是專業的開發人員：總結就一句話，python庫多，很方便實現某些功能，如果你也有以上類似需求，不妨試試PYTHON？

以上就是我去學python原因，它解放了我的雙手，讓我有更多的時間去幹我想幹的事情。其實，後來，我明白用對了一門語言工具並沒什麼用，你還要跟對了一個領導，進對公司

Python，毫無疑問，一門計算機程式語言。比C語言以及Java來說，更容易上手，精通就另說了。同時呢，也是非常簡單易用的。很多大型網站，比如Youtube、ins、google等都在大量使用Python，以及各種常用的指令碼任務，用Python實現也非常容易，所以，不用擔心學了用不上，等需要用的時候，就會嘆息自己學的不夠精了。

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標題也說到，三大必學理由，下面著重聊一聊:

第一: 聽沒聽過這樣一句話：“比你優秀的人不可怕，可怕的是比你優秀的人比你更努力”。想必這句話足以給很多人殺傷力。對於程式設計師來說更是如此，因為你一天不進步，意味著你就在慢慢落後。技多不壓身，在這裡充分體現。

第二：想從程式設計小白，程式設計專業的軟體架構師？Python也是你成功路上的一個腳印。想必沒有多少程式設計師只滿足於擼程式碼吧，畢竟不是長久之計，混到上層才是最佳選擇。學會了Python，你就離你的目標更近一步了。如果你願意當一隻鹹魚，那。。。當我沒說。

第三：業餘時間充足，遊戲也不想玩，又想擴充技能？來啊，學習Python，這不是隻為程式設計師準備的。只要你會使用電腦，還記得初中的一點點數學知識，你就可以上手。不管是看影片，還是看書，還是其他教程，每天半小時，沒進步只能說沒用心。

為什麼我會推薦Python？因為用處真的很大，作為一名程式設計師來說，帶給我的改變不是一點點。而我也在帶動身邊人一起學。這是個弱肉強食的社會，多一門吃飯的本領，會活的更滋潤的。

之前用易語言做了一些軟體，雖然也不錯，但總感覺不入流，無炫耀的資本，後來接觸了python 發現它就是英文版的易語言，功能更強大,操作更簡單,類庫更強大、豐富，而且根正苗紅，做出來的軟體也可以明跟人說“我這是python開發的”再也不用擔心讓人看不起了，如果是之前用易開發的軟體還真不好意思說出口，總之想出效果不想多花精力把時間浪費在那麼學來學去也搞不明白的東西上，就用python 最直接。