個人是從Java後端開發，經過3個月的業餘自學成功轉型大資料工程師。

背景介紹完畢，開始正式一本正經回答問題:

本回答目錄:一.大資料方向工作介紹二.大資料工程師的技能要求三.大資料學習路徑四.學習資源推薦（書籍、部落格、網站）

一.大資料方向工作介紹

大資料方向的工作目前分為三個主要方向:01.大資料工程師02.資料分析師03.大資料科學家04.其他（資料探勘本質算是機器學習，不過和資料相關，也可以理解為大資料的一個方向吧）

二.大資料工程師的技能要求

附上二份比較權威的大資料工程師技能圖（圖侵刪）

總結如下:

必須技能10條:01.Java高階(虛擬機器、併發)02.Linux 基本操作03.Hadoop（此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn ）04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）05.Hive(Hql基本操作和原理理解）06.Kafka 07.Storm08.Scala需要09.Python10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）11.一些小工具(Sqoop等)

高階技能6條:11.機器學習演算法以及mahout庫加MLlib12.R語言13.Lambda 架構14.Kappa架構15.Kylin16.Aluxio

三.學習路徑

由於本人是從Java開發透過大概3個月的自學轉到大資料開發的。所以我主要分享一下自己的學習路勁。

第一階段:01.Linux學習（跟鳥哥學就ok了）02.Java 高階學習（《深入理解Java虛擬機器》、《Java高併發實戰》）

第二階段:03.Hadoop （董西成的書）04.HBase（《HBase權威指南》）05.Hive（《Hive開發指南》）06.Scala（《快學Scala》）07.Spark （《Spark 快速大資料分析》）08.Python （跟著廖雪峰的部落格學習就ok了）

第三階段:對應技能需求，到網上多蒐集一些資料就ok了，我把最重要的事情(要學什麼告訴你了)，剩下的就是你去搜集對應的資料學習就ok了

當然如果你覺得自己看書效率太慢，你可以網上搜集一些課程，跟著課程走也OK 。這個完全根據自己情況決定。如果看書效率不高就很網課，相反的話就自己看書。

四.學習資源推薦:

01.Apache 官網02.Stackoverflow04.github03.Cloudra官網04.Databrick官網05.過往的記憶（技術部落格）06.CSDN，51CTO 07.至於書籍噹噹一搜會有很多，其實內容都差不多。

最後但卻很重要一點:要多關注技術動向，持續學習。

你好，如果自己會java去學大資料的確容易一點。因為：

1,現在大資料生態基本以java為主，像大資料處理hadoop，實時分析storm以及spark等

2,建議選一個自己喜歡的方向學習，是大資料應用方向還是研究方向，比如，大資料分析，大資料探勘等等