首先我要先來解答，為什麼要對客戶進行細分，客戶細分有什麼好處？

客戶細分可以對客戶的需求、心理進行分析，企業可以針對不同行為模式的客戶提供不同的產品或服務。

1.價值細分

2.需求細分

3.開展針對性推廣和維護

在大資料時代，一串串專業術語讓人望而生畏。說喝水、炒土豆絲大家都聽得懂，若換成攝入氫氧化合物、烹飪澱粉集合物，估計大部分人都反應不過來。

“大資料”已經逐漸落地，與每個人息息相關。資料採集、資料儲存、資料建模......當我們真正開始進行使用者運營管理時卻不知如何下手。

其實使用者細分具體要看你想分析什麼，要達到怎樣的目的，從而去搜集對應的主要資訊和輔助資訊，而這個過程也就是建立使用者畫像。一般企業的大資料平臺，就是客戶關係管理平臺，更進階一步就是社會化客戶關係管理平臺(SCRM)。在這個平臺中，使用者資料是核心；在使用者資料中，使用者畫像是基礎。有了這個基礎，才能洞察需求。

比如使用者可以分為付費不付費使用者，付費裡可以分付費1天、周、月、年；然後可以分首衝、復購、五次購買，100塊、200塊、500塊充值......等等等等

1、從基礎屬性來劃分

從我們所看到的使用者畫像裡，使用者的年齡段、收入情況、性別、職業、學歷、城市等級等基礎資訊，這些維度可以在任何一個分析報告用到。

城市等級：即超一二三線城市的劃分，這可以直接反映了使用者的壓力水平、意識形態和機會水平，間接反映了使用者的收入情況、可接受價格範圍、耐心程度和新鮮事物接受程度等。性別：當然這裡沒有其他偏見的意思，這是最古老的分類之一，性別大概反應了使用者的生理情況、吸引力等，間接反應了使用者的意識形態、思維模式、壓力情況等。年齡層次：這也是最古老的分類之一，年齡反應了使用者處在哪個人生階段和哪個生理階段，間接反應了使用者的能動性、活力、可支配財富、壓力等級等。收入情況：使用者的消費能力，這個維度一般在金融行業使用的比較多

2、對產品屬性

就是使用者對產品的細分維度，這裡就列舉一些常用的劃分方法。

準用戶、潛在使用者和其他使用者：把每個客戶的潛在意願進行分類，以此來決策針對不同使用者不同的營銷策略。付費使用者、免費使用者：一個字的差別，但是對你產品的態度是天上地下，付費使用者更有耐心、容錯率、存量、認同度......付費使用者一般是產品研究的核心，免費使用者一般是市場研究的核心。活躍使用者、潛水使用者和沉默使用者：拋開一部分真的不想拋頭露面的使用者來說，這個維度反映了使用者認為他和你的關係程度，越親密越活越，當然要記得儘量去除外因，比如一場活動就是讓你去評論然後可以拿錢的，就不能這麼分析了。PGC、UGC、PUGC、UPGC使用者：反映了使用者對待本領域的專業程度和貢獻內容的意願程度，他們的時間單價以及捆綁成本等等，原則上看產品的調性來研究哪種使用者對業務更有利。渠道使用者：說明使用者是從哪些渠道到達APP的，直接反應了這個渠道的曝光度；透過進一步分析可以得出這個渠道的使用者質量；如果有相應的廣告投入，那麼可以算出投產比。新使用者、老使用者：這個就不多說了...

3、行為屬性

谷歌分析裡有個行為流，就是使用者從點進APP都進行了哪些操作，這些操作就反映了產品想要切中的需求缺口是否被使用者的行為驗證。

最後，實現對這些使用者的行為屬性維度分別，你就更便於去做活動啊、產品功能調研啊、回訪啊之類的。

客戶細分是透過分析客戶的屬性、行為、需求等，尋求客戶之間的個性與共性特徵，對客戶進行劃分與分類，從而形成不同的客戶集合，客戶細分沒有統一的標準，它是從業務角度出發、結合實際應用場景對目標物件進行分層分群的客戶管理工具。寒武紀大資料透過大資料採集計算分析進行客戶細分，為企業找到精準人群