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  • 1 # EasyV資料視覺化

    資料分析技能 – 找到工作所需的8種技能

    什麼是資料分析師?

    簡單地說,資料分析師就是使用技術技能分析資料和報告見解的人。

    在典型的一天,資料分析師可能會使用SQL技能從公司資料庫中提取資料,使用程式設計技能分析這些資料,然後使用溝通技能向更多受眾報告結果。

    這是一份報酬豐厚的令人滿意的工作。作為一名資料分析師,也提供了有助於進入資料科學家等更高階角色的經驗。

    所以你想成為一名資料分析員

    你決定成為一名資料分析師。或者,你的目標是成為一名資料科學家,但你知道許多入門級工作都是分析師。無論哪種情況,你都需要掌握資料分析技能,才能到達你想去的地方。

    但這些技能是什麼?你需要知道什麼?在本文中,您將學習獲得資料分析師工作所需的八項關鍵技能。

    我們將專注於技能,我們的重點是作為資料分析師需要做什麼,而不是你如何做這些事情。

    工具——方式——將因確切的角色、僱用你的公司以及你最終工作的行業而異。您可以從本文中獲取資料分析技能,並使用您正在學習的工具或適合您想要進入的行業的工具來應用它們。

    本文的研究來自我們的資料任務資料分析路徑規劃。為了確保我們教授正確的技能組合,我們做了大量研究,以瞭解資料分析師的真正工作。

    這項研究包括採訪資料分析師、資料科學家和招聘人員/招聘經理擔任資料角色。我們還對該主題的現有研究進行了審查。

    1:資料清理和準備

    研究表明,資料清理和準備約佔資料專業人員工作的80%。這可能是任何認真想在資料領域找到工作的關鍵技能。

    資料清理並不總是被認為是“性感的”,但當將資料作為解決問題的練習來處理時,準備資料實際上很有趣。無論如何,這是大多數資料專案的起點,所以如果你想成為一名資料分析師,這是你需要的關鍵技能。

    2:資料分析與探索

    在所需資料分析技能列表中列出“資料分析”聽起來可能很有趣。但分析本身就是需要掌握的特定技能。

    資料分析的核心是將業務問題或需求轉化為資料問題。然後,您需要轉換和分析資料,以提取問題的答案。

    另一種資料分析形式是探索。資料探索希望在資料中找到有趣的趨勢或關係,從而為企業帶來價值。

    3:統計知識

    強大的機率和統計基礎是一項重要的資料分析技能。這些知識將有助於指導您的分析和探索,並幫助您理解您正在處理的資料。

    此外,瞭解統計資料將幫助您確保分析有效,並幫助您避免常見的謬誤和邏輯錯誤。

    所需的統計知識的確切水平將因您特定角色的需求和您正在處理的資料而異。例如,如果您的公司依賴於機率分析,您將需要比以往更嚴格地瞭解這些領域。

    4:建立資料視覺化

    資料視覺化使資料的趨勢和模式更容易理解。人類是視覺生物,大多數人無法透過檢視巨大的數字電子表格獲得有意義的洞察力。作為一名資料分析師,您需要能夠建立圖表,以幫助直觀地溝通資料和發現。

    這意味著建立乾淨、視覺上引人注目的圖表,以幫助他人理解資料。它還意味著避免難以解釋(如餅圖)或可能具有誤導性(如操縱軸值)的東西。

    視覺化也可以成為資料探索的重要組成部分。有時,當你只看數字時,你可以在資料中看到一些東西,這些東西可以隱藏起來。

    5:學會建立資料視覺化分析報告

    作為一名資料分析師,您需要授權組織內的其他人使用資料做出關鍵決策。透過構建儀表板和報告,您將透過消除技術障礙讓其他人訪問重要資料。

    這可能採取帶有日期過濾器的簡單圖表和表格的形式,一直到一個包含數百個互動式和自動更新的資料點的大型儀表板。

    工作要求可能因職位而異,但幾乎每個資料分析師工作都涉及生成有關您的調查結果的報告和/或構建儀表板來展示它們。

    6:寫作和溝通能力

    以多種格式進行溝通的能力是一項關鍵的資料分析技能。寫作、說話、解釋、傾聽——所有這些領域的強大溝通技能將幫助您取得成功。

    溝通是與同事合作的關鍵。例如,在與商業利益相關者的啟動會議上,需要仔細的傾聽技能來理解他們需要的分析。同樣,在專案期間,您可能需要能夠向非技術團隊成員解釋一個複雜的主題。

    書面溝通也非常重要——你幾乎肯定需要寫下你的分析和建議。

    清晰、直接和易於理解是一項技能,可以促進您的資料生涯。它可能是一項“軟”技能,但不要低估它——除非你能解釋它們的含義,並說服你的同事根據你的發現採取行動,否則世界上最好的分析技能將不值多少錢。

    7:領域知識

    領域知識是瞭解您工作的特定行業和公司所特有的事物。例如,如果您在一家擁有線上商店的公司工作,您可能需要了解電子商務的細微差別。相比之下,如果您正在分析有關機械系統的資料,您可能需要了解這些系統及其工作原理。

    領域知識因行業而變化,因此您可能會發現自己需要快速研究和學習。無論你在哪裡工作,如果你不明白你在分析什麼,就很難有效地做到這一點,使領域知識成為關鍵的資料分析技能。

    這當然是你可以在工作中學到的,但如果你知道你想工作的特定行業或領域,一旦你得到這份工作,儘可能多地建立你的理解,會讓你成為更有吸引力的求職者和更有效的員工。

    8:解決問題

    作為一名資料分析師,你每天都會遇到問題、錯誤和路障。能夠解決問題是關鍵技能。

    您可能需要研究您正在使用的一些軟體或編碼語言的怪癖。您的公司可能存在資源限制,迫使您在如何處理問題方面進行創新。您正在使用的資料可能不完整。或者,您可能需要進行一些“足夠好”的分析,以遵守迫在眉睫的最後期限。

    無論在什麼情況下,強大的解決問題技能對任何資料分析師來說都是一筆不可思議的資產。

    其他資料分析技能

    “資料分析師”的確切定義因您詢問的物件而異,因此並非所有資料分析師工作都需要所有這些技能。

    同樣,一些公司可能需要一些不在名單上的技能。我們在這裡的重點是找到大多數資料分析師角色所需的一套技能,以便為我們的學生構建最好的資料分析師學習路徑。其他資料分析技能

    “資料分析師”的確切定義因您詢問的物件而異,因此並非所有資料分析師工作都需要所有這些技能。

    成為資料分析師,一步步走

    如果你真的想成為一名資料分析師,並且你從頭開始,別擔心!你可以這樣做。一步一步來是有幫助的。

    WECHAT:EasyV視覺化實驗室

    人人都是產品經理:資料視覺化那些事

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  • 2 # 客服鮮聲

    1.基礎實踐

    做資料如果只是想想,那麼沒什麼用,關鍵在於基礎實踐,要行動起來,多做多練,才能把基礎夯實。

    2.建立系統

    實踐只能讓你學會,且不完整,只有建立資料分析系統,分割槽域、最佳化思考邏輯,才能真正進去。

    3.虛心請教

    學資料一定要不恥下問,一定要虛心向大咖請教,不能學個一知半解。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 你有被寄養的經歷嗎?回顧那段被寄養的時光,你是怎樣的心情?