親愛的同學，不要聽別人亂說。我高中沒有畢業都能找到工作，哪有碩士找不到工作的。只有你自己不想去幹，不想去找工作。工作和機遇需要給有準備的人去做。如果你想找到自己非常熱愛的事業，那就請你做好一切準備，等待時機。一旦時機到來，都是給有準備的人。

外行看熱鬧。內行看門道。目前大資料，特別是人工智慧，機器學習，這裡面內卷很嚴重，招人門檻逐年提高，前幾年一股腦湧入機器學習的，很多找工作都成問題，你想做大資料，得看你實驗室是不是做這一塊，如果不是，你得找正經公司的大資料實習

大千世界，包羅永珍。芸芸眾生，各有思想。我們不能因為一些無知的人，膚淺的人的說法就改變了，我們對自己人生職業生涯的規劃，必須具備獨立思維的能力，必須具備評判是非的判斷的思想高度和思想境界。有的人居心叵測，有的人純屬無知。不管什麼樣的人，持有什麼樣的觀點，我們都必須具有獨立思考和判斷的能力。資料科學與技術專業是近年來新興的一個專業，是一個充滿活力，蓬勃向上，充滿朝陽的一個專業。而且世界各國都已經把大資料科學與技術的發展上升到了國家的戰略高度，由於它在軍事，國防，科技，社會，經濟發展的各個領域都有著廣泛的應用和非常重要的價值和意義，並由此帶動了其上下游產業鏈的迅速發展，成為推動世界各國生產力發展的強勁動力。從中國目前的具體情況來看，相關專業的人才缺口非常大，而且在未來的長期的時間裡，相關專業的人才的培養的規模，速度和數量，遠遠不能滿足大資料相關產業對人才專業的需求。因此，大資料科學與技術專業具有非常廣闊的發展前景。

在中國的高等院校中，過去有36所院校開設了大資料科學與技術專業。2019年教育部批准的本科專業設定目錄中，又有一批大學開設了大資料科學與技術專業，至此，中國已經有342所大學開設了大資料科學與技術專業。但是招生的計劃以及專業培養的規模，仍然不能對應中國對大資料產業人才的需求。所以，選擇大資料科學與技術專業非常好，具有絕對通暢的就業渠道和非常美好的發展前景。

大資料現在也不是頂級技術，普及挺廣的。如果老闆一定要你幹這個，那就多發幾片論文吧！論文質量好，能去的地方還是很多。

一個傳統的統計專業而已，還什麼大資料，搞得高大上起來了。猶如從“錢毛了”，到“通貨膨脹”，再到“量化寬鬆”，同一個詞搞得越來越高大上。所謂大資料就是個體力活，第一關是收集資料，這個是不是985碩士根本沒區別，認真就行。第二關大量資料做統計，分析規律，出不同的模型；第三關是行為預測，沒什麼花樣，諸位天天看的天氣預報就是大資料。大資料類似搞天氣預報，體力活，不需要985碩士。

建議你不要碰。因為你的學習只是為了找一份工作，而沒有鑽研某一專業的動力。也許讀研也只為了長學歷而不是學力，沒意思。