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一、就是地區的選擇：選擇學習地區是大資料培訓學習要考慮的一個重要方面，地區肯定是要選擇一線城市大資料產業發展比較早的地方的培訓機構進行學習，目前大資料技術掌握比較多，應用比較成熟的企業基本都是在一線城市。

對於地區的選擇主要還是為了學習更好的知識，因為，好的大資料培訓機構很多都是要和一些企業有合作的，而且，在制定課程的過程中也是要去根據行業的發展和企業進行設計的，所以，相對來說一線城市的培訓機構更加具有這方面的優勢。

二、大資料培訓機構的選擇，至於培訓機構的選擇，需要自己去多方面認真對比，綜合考察後選擇適合自己的機構是最好的。

培訓機構的選擇第一要看的是該機構有沒有一個招生門檻的設定，大資料目前比較適合本科以上的人進行學習，不是所有人都適合學習的；其次，是班型的選擇，小編建議大家選擇面授班比較好，這樣的學習效果更好；最後，是去實地考察並且進行課程試聽，看看老師的授課怎麼樣，學員的學習氛圍如何是否適合自己。

透過以上條件的考核，相信你已經可以選擇適合自己的靠譜的大資料培訓機構了，接下來就是靠自己堅持不懈的學習了。

大資料屬於營銷型別的，一般是電子商務營銷，學習的話可以到嘉華金蛛，這個機構的電子商務營銷培訓做的非常好，特別專業，不僅能學到真東西而且還可以參與實踐呢大資料屬於營銷型別的，一般是電子商務營銷，學習的話可以到嘉華金蛛，這個機構的電子商務營銷培訓做的非常好，特別專業，不僅能學到真東西而且還可以參與實踐呢

　　在現如今，隨著國內外網際網路科技飛速的發展和進步，目前大資料這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等網際網路公司的戰略規劃中，同時也在中國國務院和其他國家的政府報告中多次提及，大資料無疑成為當今網際網路世界中的新寵兒。

　　大資料就業前景

　　據職業社交平臺LinkedIn釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

　　最近參加大資料培訓的學員越來越多了，在北京資料分析師一般是8K以上的，負責建模挖掘的一般是12K以上;因為這個行業還未真正落地，所以現在入門也很容易，只要有這個技能就很容易入門並從事大資料相關的工作。

　　1、大資料培訓開設課程：培訓班的開設課程決定你學到什麼，有的沒有資料分析師基本的人，需要系統全面的學習資料分析師的課程，所以要看一下是否適合自己。

　　2、大資料培訓是否包就業：一般來講，參加培訓班的最終目的，除了提升自己的技能外，就是就業了，有實力的培訓班會有各種就業資源提供，幫助學員高薪就業!

　　3、大資料培訓學費：培訓班學費也是要考慮的一個因素之一，根據自身情況綜合權衡。