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1 # 麥克玩遊戲
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2 # 別看我只是億隻羊
先說結論：
一個不太可靠的資訊，肯定是不太可靠的。
但“人對不太可靠的資訊認為可靠的程度”的資訊，是非常可靠的
比如加法中的 1+1=2 反過來變為 2=1+1 就會顯得資訊有一些不全面，那就是 2 為什麼被分割為1+1 呢？不是也可以被分割為 0.5+1.5 嗎？
實際上Wegame評分給我們創造的資訊就是這樣。
Wegame評分是從遊戲中提取自己特殊演算法所需要的資料得出的結果，但是我們不知道這個演算法啊，也就不清楚我們這個分數什麼權重比較大，什麼權重比較小。
2 應該被分為 1 和 1 嗎？
3.0 是代表掛機還是代表太菜呢？
17.0 是代表輸出佔比達到史無前例的高度了嗎？
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所以，Wegame評分不可靠這句話不全對，因為我們完全不知道Wegame評分的演算法，即便是對局結束後Wegame評分 和 KDA 並列體現，也很難說“騰訊爸爸提供這個評分就是和KDA有著平行地位”。
我們連Wegame評分想對我們傳達的東西（以及各個東西的權重）都不瞭解，又怎麼能隨便說它可靠或不可靠呢？
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我們對Wegame評分的瞭解暫時處於正推測和反推測的步驟。
什麼叫做正推測呢？
我們進行一個對局後得到了評分，看到評分最高的人以後，我們再檢視這個人的遊戲資料。
我們發現這個人——
輸出很高其他都一般般，我們就會以為輸出權重大。
抗傷很高其他都一般般，我們就會以為抗傷權重大。
經濟很高其他都一般般，我們就會以為經濟權重大。
……
以上只是我舉的例子，事實上高資料項多多少少都會有可能，正推測就是先看到評分後再思考評分權重。
那麼反推測又是什麼呢？
我們在遊戲的過程中以及遊戲結束後，欣賞一下自己的戰績再看看自己的輸出面板，覺得自己才是最Carry的那一個，結果一看Wegame評分——
“可惡，這個4-1的奶媽為啥是MVP嗷？”
這個評分只能作為參考。
評分高的不一定就是表現最好的。
但是評分低的，肯定是存在一些問題的。