Python是一種語言，大資料是一個行業放向，你拿這兩個做對比感覺可能你對他們不是很瞭解。其實Python和大資料是相輔相成的。

學習一門語言，比如Python，是做其

他事情的基礎。就像你出去工作，首先你的得會講中文，然後溝通無障礙，才能去做其他事情。

如果希望從事大資料相關的工作，要從三個方面來豐富自身的知識結構，一是掌握大資料平臺的相關知識，比如Hadoop、Spark等；二是掌握雲計算相關知識，因為大資料應用開發往往離不開雲計算平臺的支撐；三是要掌握一定的行業知識，大資料應用開發往往會針對於具體的行業場景給出具體的開發方案。更進一步，還需要具備演算法相關知識，因為目前大資料分析的手段包括機器學習方式和統計學方式，不論採用哪種方式，演算法的設計、實現和訓練都是核心內容。

大資料是一個崗位，Pyhton是一門程式語言。

如果學習大資料，實際上需要學習很多東西。資料探勘與分析演算法，程式語言與框架都是基礎知識。在大資料崗位中主要使用Java語言，其框架hadoop，spark也是大資料中的常用框架。Python做資料分析也很方便。

　　在過去幾年中，對資料分析師和資料科學家的需求一直在快速增長。Python是用於資料分析最流行的語言，如果你想在資料欄位中，您將工作可能需要學習Python(儘管R可以是一個偉大的選擇。

　　像任何程式語言一樣，Python需要花費一些時間來掌握。但是，如果您有動力並願意學習一種新技能，那麼就有很大的機會來滿足就業市場對資料科學家的需求。資料科學領域充滿了需要Python程式設計能力的工作。在2017年，IBM估計到2020年對資料科學專業人員的需求將增長28%。

　　瞭解Python是在包括工程，醫學研究，人工智慧，機器學習，汽車等行業的資料科學和其他程式設計工作中的一項關鍵技能。儘管學習資料科學似乎很漫長，但您可能會驚訝地發現，進入資料科學的Python的入門門檻實際上很低，尤其是與高回報相比。

　　為什麼Python需求如此之高?

　　Python社群內部有個玩笑，說Python是所有功能的第二好語言。當然，最好的辦法是主觀的，但是Python非常靈活。這是最常見的- 資料的科學使用的語言(R是緊隨其後)，並且它也經常在其他一些行業的使用。

　　其廣泛普及的原因之一是它是處理資料時更易於學習和使用的語言之一。而且，幸運的是，對於僱主和資料科學家來說，不需要多年的學習時間即可掌握。

　　學習Python需要多長時間?

　　只要有適當的時間和奉獻精神，您就可以在短短几個月內學習Python !

　　就像任何技能，你如何快速學習Python 是最終取決於你有多少時間和精力投入。雖然每個人都學會以自己的節奏。

　　大號等我們一起來看看一些是進入學習Python的，包括我們的事情原因，研究這種語言，為充分利用您的時間花費的技巧學習ING。

　　學習Python的三個原因如下：

　　1.自動執行任務

　　Python是一種通用的程式語言，這意味著每個人都有其中的某些東西。一旦你學習Python ，你就可以與大量資料集的工作很容易，如果那是你的事。如果需要，您將能夠從Web上抓取資料並訪問API。如果您定期使用電子表格軟體，則可以使用它來增強Excel中的工作。您將能夠自動執行各種任務。

　　獨自學習自動化任務的能力非常強大，因為您的時間很寶貴!機器人從網際網路傳送您的電子郵件，並獲取資料。

　　您更有可能開始為您所工作的人員和公司尋找創造性的解決方案。當您學習Python時，您實際上是在學習一種基於識別和預測模式的新語言-當您找到模式時，您將能夠以對您的專業，行業和行業產生重大影響的方式交流這些發現。

　　2、你可以打動你的老闆

　　學習Python也是在工作中留下深刻印象的好方法(或獲得您一直渴望的升職)。

　　對於那些無法編寫程式碼的人來說，程式設計能力有時似乎是一種超能力。程式設計使您能夠利用自己的知識並增加輸出。有了它，您可以在相同的時間內完成十倍的工作。

　　正如上面提到的，當你學習Python，你就能夠迅速地收集資料，並“翻譯”本身的數字現實世界的解決方案。

　　例如，在商業環境中，你可以透過做這樣的事情增值網頁抓取，傳送國際的郵件自動，甚至分析供應鏈的生產找到錯失機會的成本節約和/或質量控制。

　　如果您的老闆提到了解資料科學可以幫助您朝著職業目標邁進，那麼可以幫助您線上學習Python的自定進度課程可能是平衡職業和個人發展的理想方法。

　　3、創造就業機會

　　如果你尋找一個全新的職業生涯或許不會滿足的感覺在你目前的工作位置，你來對地方了。

　　對Python程式設計師的需求從未如此高，尤其是在資料科學領域。資料科學是一個有益的領域，它的報酬非常高。典型的入門級資料分析師的薪水約為65,432美元， 資料專家的薪水每年可高達10萬美元以上。

　　這些機會有時可以遠端獲得，因此您可以在中國公司的任何地方工作，而不必侷限於中國。資料科學是一個相對較新的領域，隨之而來的是現代僱傭實踐。強調了解您的技術並能夠取得成果的速度正在放緩，開始變得比對4年制學位和走廊上的辦公室的需求更為重要。

　　我們已經看到許多校友在完成資料科學道路後找到了有意義的職業(無論是在辦公室還是在遠端)。實際上，我們的課程旨在幫助您精疲力盡地找到工作。您將擁有處理現實世界資料的經驗，以及充滿完成資料科學專案的投資組合。

　　對於許多人力資源辦公室評估您的簡歷，這可能比學位要重要得多。

　　學習Python的技巧

　　如果你是在自己的學習的Python，肌酐已經時間管理習慣將是非常有益的-特別是如果你想學習Python宜早不宜遲。雖然5個小時似乎很適合您本來很忙的 每週計劃，但對於那些從事全職工作或有完整的學習承諾的人來說，這是非常可實現的。

　　您可以透過以下幾種方式找到業餘時間：

　　1、提前30分鐘設定鬧鐘

　　您每天可以撥出時間學習Python 的最佳時間是早晨。

　　從生物學上講，您最好，最有生產力的時間是每天的前兩個小時左右。您不想犧牲任何睡眠，但是您可能想早點睡覺，這樣您就可以參加培訓，全職的學習這個課程。

　　當然，這是一個承諾。但是，如果您在前一天晚上放下衣服，準備好喝杯咖啡，並且已經知道要處理Python的哪些方面，那麼會容易一些。大資料分析為什麼要學習Pythonaaa-cg.com.cn/data/2328.html告訴自己，只有花30分鐘時間學習Python並養成習慣，您才能看電話或電子郵件!

　　他火候和儲存在你的職業生涯的進步將是值得額外的努力。另外一項好處是，當您的一天取得良好的開端時，您會感到特別健康。

　　您甚至可能會讓自己感到驚訝-許多人認為他們只是“不是早起的人”，他們每天晚上睡足後才發現，改變工作時間並養成一些健康的習慣就可以了。

　　這感覺很酷說， “ 我徹夜未眠編碼。”

　　但是在很多時候，我們高估了我們的生產力- 當您感到疲倦時，您做不到的工作或保留的資訊也不多。當您以嶄新的眼光看待數字時，您可以更好地吸收所學內容!

　　2、利用安靜的星期六早上

　　我們已經看到，每天練習是學習Python 的最佳方法。對於掌握資料科學原理的學生，最快的時間是週末。

　　儘可能保持一致很重要，但有時生活會受到阻礙。那就是週末。如果您每天的上午5點至下午6點完全被預訂，則可以在週末加班，保持自己的正常行駛。

　　此外，這是在專門用於學習python的空間中找到不間斷時間的好方法。將它與有意義的東西聯絡起來- Python學習時光值得期待!

　　要記住的一件事： 每天學習兩個小時要比周末一天學習10個小時好得多。如果您在一週內還有其他承諾，那麼與每天只看一次Python材料相比，即使每天早上1 0分鐘也會有所不同。

　　3、python社群

　　加入Python開發人員社群將幫助您繼續朝著學習Python的目標邁進。

　　如果您每天花幾分鐘時間進行連線，那麼當您進入工作市場時，您將以新技能和新網路來完成課程!

　　5.競爭資料科學比賽

　　你可以提交Python指令碼來查詢給定資料集的最佳擬合模型。　　

　　6.閱讀Python書籍

　　有許多針對Python的一般和特定應用程式編寫的指南，並且只要您不介意滾動數字副本，就已經著重強調了一些無需支付一毛錢即可閱讀的指南。 　　

　　準備好以自己的速度學習Python了嗎?

　　所有的資料科學家都有在整個過程中對他們有幫助的提示和技巧。有些人可能會誇耀他們僅在一個月內就學習了Python，而另一些人則需要花費幾年的時間才能達到所需的精通水平。

　　對自己保持謙遜，並讓自己有時間以最適合自己的速度學習Python。最好花一些額外的時間，而不要匆忙處理所有事情，而不要在基礎上打下堅實的基礎!

　　在Python基礎知識上有很好的指導會幫助您自動化生活和工作，在當前工作中表現出色，甚至允許您輸入新的知識。

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