回覆列表
  • 1 # 交易日記

    資料分析是收集為某些目的而表達的字元,程式碼,數字等的過程,分類,組織,整形,選擇和解釋它們,並找到有意義的含義。隨著IT的發展,它已經成為一個自動積累大量訪問資料和購買資料的時代。這些海量資料隱藏了企業活動中非常有用的知識。但是,無論累積多少資料,分析它都沒有意義。最近,有人說,採用BI的公司數量正在增加。透過BI,我們將系統地,系統地儲存,分類,搜尋,分析和處理從業務系統和購買歷史等累積的公司中的大量資料,並使用有用的知識和見解進行公司決策雖然這是生產的概念和機制,但似乎有很多公司無法利用這些寶藏的巨大資料。ALBERT利用其核心分析能力分析各種資料並獲得有用的發現。

    出於某種目的執行資料分析。因此,為了開始分析,有必要對輸出結果是否客觀進行正確判斷。為此,您需要了解以下三點:

    (1)理解要分析的問題本身 (2)理解分析方法 (3)分析結果的判斷

    瞭解您嘗試分析的問題

    對於分析師來說,瞭解他們為何以及為何進行分析的現狀是沒有意義的。如果您是數學家或統計學家,如果您有資料,您將能夠使用某些方法和複雜的處理計算得出合理的結果。但是,如果您不知道資料的含義或其背後的情況,則無法制定分析策略。如果沒有反覆試驗,您將永遠無法獲得有用的結果,例如如何獲取資料,如何預處理資料以及執行何種分析。公司的任務是要記住,公司負責人比任何優秀的外部分析師都更清楚,或者相反,外部分析師首先是您應該從組織問題開始,並認為您應該作為顧問進行資料分析。

    理解分析方法

    當然,分析師需要熟悉分析方法。如果您使用統計軟體和資料探勘軟體,無論您輸入什麼資料,只需單擊即可獲得合理的結果。但是,如果您不能正確理解分析方法,即使您顯然處理錯誤的資料或使用不適當的方法執行分析,也不會發現錯誤。有時你可能沒有注意到一個嚴重的錯誤,因為它可能會給你一個誤導性的結果而沒有任何考慮,例如後面將要描述的異常值和異常值的處理,以及問卷資料和日誌資料之間分析條件的差異。所以要小心。

    分析結果的判斷力

    當結果首先出現時,有必要假設採取什麼樣的行動。通常,您可能會得到意外結果,或者您可能會得到意外結果,但如果您預期,則無需對操作進行重大更改。但是如果你得到意想不到的結果,那麼決定對它採取什麼行動是非常重要的。資料獲取方法和處理方法可能是錯誤的,並且分析方法可能是

  • 2 # 管理健談

    一個捷徑是招股書。

    每個招股書都是企業、投行等精英費了大量心血做的深入研究,有行業宏觀的,也有企業微觀的,都是精華。

    最重要的是,還免費公開。

    此外,行業領先企業的年報部分,也是很好的資料。

  • 3 # 股學堂

    從事金融工作多年,說說我所瞭解的金融工具和資源:

    第一:先從軟體說起,一般最常用的是通達信,同花順,益盟操盤手等,主要看你習慣什麼的介面各大金融公司都會有自己的軟體習慣就行都是比不多!這些軟體一些資料都是收費的,需要的話開通一下就行。

    第三:行業,股票研報優秀的也很多,慧博資訊,蘿蔔研報,有水研報等,還有各大券商公司也會每週有,還可以參考名人的行業分析,例如任澤平,葉檀等。

    第四:還有很多學習的網站,比如股票學習網,財學堂影片學習課程等,還有各大投顧公司的收費工具資料以及課程等。

  • 4 # 招財老汪

    您好,作為一名金融工作者,快速找到工作需要的資料是很重要的。以我多年經驗,可以從以下幾方面入手:1.若經濟條件好,可以購買萬得資料軟體和彭博資料軟體,前者主要是國內資料,後者主要是國外資料,資料相對齊全,且自帶分析功能,方便快捷。缺點是費用高,而且一般需要企業才能購買,個人比較困難。2.若經濟條件差,可以利用同花順及旗下ifund,東方財富等,同花順和東方財富的資料相對還是齊全的,但是主要側重於上市公司,若是研究上市公司的相關資料,基本夠用了。3.補充使用中國知網資料庫,知網資料非常多,側重於研究型論文。可以使用巧妙的方法免費下載,比如透過浙江圖書館網或透過高校的賬號(具體操作方式均可透過搜尋找到)。4.對於全國各地的財政資料,個人推薦使用企業預警通,免費又方便,手機隨時查詢。5.若涉及發債企業,可以透過查詢孔雀開屏網站或上交所網站,均有免費資訊。由於您的問題較大無法全部展開,若涉及到具體需要查詢的資料,可以溝通交流下,謝謝

  • 5 # 千股千評財經

    財務報表分析和財務預測。

    因素分析法。財務比率各個指標計算。銷售百分比法。外部融資銷售增長比。內含增長率。可持續增長率的計算。外部融資需求的敏感分析。

    淨現值現值指數內含報酬率回收期。會計報酬率指標計算。請採納。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 有什麼好看的黑深殘動漫推薦嗎?