我覺得這個問題非常好，工作多年以後，確實會有很長時間的迷茫期，覺得自己對未來有一些迷茫和不確定，而且工作9年到了一定年齡，也會有很多的質疑，所以我希望你不要放棄，堅持下去，做自己喜歡的東西，多年以後，你會感謝你自己。

當這個時代淘汰你的時候，不會跟你打聲招呼，無論在何時，學習永遠不會晚，活到老學到老。即便是已經學過的東西，你在每一個階段的學習，都會有不一樣的看法和收穫，因為隨著人的成長，這個世界觀、價值觀、人生觀、社會觀都會有變化，自然對每一個階段的學習會有不同的見解。所以無論工作幾年，如果自己有興趣學，都應該毫不猶豫的去學。

初入江湖，正在學Python。本來想學C#的，但C#學了幾天感覺比Python難太多了。

Python 門程式語言我認為小至5歲大至50歲，都可以學習。即使你不從事開發工作，平時也可以用來批次來處理一些人工做起來很麻煩的事情。

我就前兩天還用Python寫了個小工具幫人事部門的姐姐自動傳送月薪資通知單給每位員工的郵箱。從Excel中讀取每位員工的郵箱，把他們本月的工資生成一張工資條圖片，自動傳送到他們郵箱。

如果你是本身是程式設計師，9年的時間我想你肯定有非常熟練的一種甚至多種語言，只要它們能滿足工作需求，我認為沒有必要再多學一門Python。我們公司有30多歲的大叔，也做了10年的開發，但他只專注後端，而且只專注 .NET，聽他說他之前也學過Python，但從來沒用過，因為Ptyoh能做的事情.NET也可以做。所以如果是這種情況，已經掌握一門技術可以做Python能做的事情，那就不用學了唄，把時間用在你專注的領域。

聽你的意思，應該已經在學習Python的半路上。如果不是工作需要，精力上也不允許，那就早點放棄不要再消耗不必要的時間成本。如果是工作需要，既然已經在學了，為何不繼續學下去。我這種前端小白花一週的時間學Python就能上手，雖然大部門都是用來寫一些小工具，你工作9年，想必學起來更輕鬆些，畢竟有基礎在那。

個人拙見，見笑了。

這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，我來回答一下這個問題。

首先，對於已經有9年從業經驗的職場人來說，當前持續學習程式語言還是有必要的，一方面未來的職場上升空間非常大，另一方面掌握程式語言也是順應當前網際網路、人工智慧時代的發展要求，隨著工業網際網路的發展，未來職場人掌握程式語言也會為自己的發展奠定一個紮實的基礎。

當前不論是在IT（網際網路）行業發展，還是在傳統行業發展，學習Python語言都是一個不錯的選擇。Python是一門典型的全場景程式語言，目前廣泛應用在Web開發、大資料開發（分析）、人工智慧開發和嵌入式開發領域，隨著大資料和人工智慧技術的落地應用，未來Python語言的發展前景還是非常值得期待的。

不同於Java等程式語言，Python語言不僅在IT（網際網路）行業有廣泛的應用，在傳統行業的應用場景也非常多，而且Python語言本身的語法結構簡單清晰，即使沒有任何程式設計基礎的人，經過一個系統的學習過程，也能夠學得會，這對於Python語言的普及和發展還是非常重要的。

對於職場人來說，在學習Python語言的過程中，一方面要結合自身的知識結構，另一方面也要結合當前的崗位升級要求，對於傳統行業的職場人來說，當前可以按照大資料方向來制定學習計劃。大資料是當前的熱點，隨著諸多企業紛紛實現業務上雲，未來大資料會逐漸走進傳統行業，這個過程也會全面促進傳統企業進行人才結構調整，所以當前學習大資料也在為未來的發展奠定基礎。

從技術體系結構上來看，當前大資料技術體系已經趨於成熟了，這會為初學者提供一個更好的學習體驗。按照大資料的產業鏈來劃分，當前大資料的技術體系涉及到資料採集、資料儲存、資料分析（呈現）、資料應用和資料安全，其中資料分析對於普通職場人來說，應用場景還是非常多的。

當前大資料分析有兩種常見的方式，其一是統計學方式，其二是機器學習方式，相對於統計學方式來說，機器學習在資料分析領域的成長空間還是比較大的，隨著未來物聯網技術的應用，未來機器學習在資料分析領域會發揮出越來越重要的作用。不同於統計學方式，機器學習方式的資料分析，除了要具有一定的演算法設計能力之外，還需要具備演算法實現的能力，而透過Python語言來實現演算法，就是比較理想的選擇。

透過Python來學習機器學習，需要完成多個步驟，包括資料收集、演算法設計、演算法實現、演算法訓練、演算法驗證和演算法應用，這個過程雖然比較複雜，但是也完全可以循序漸進。另外，採用機器學習方式來實現資料分析，依然需要技術人員具有一定的行業知識背景，這對於大資料分析的結果有非常直接的影響。

最後，學習Python語言除了要多做實驗之外，還需要重視與有經驗的行業專家進行交流。

如果你工作9年了，但是你沒有告訴大家你到底是和計算機相關工作還是乾的傳統行業，那麼你學這種新的程式設計技術，你就要給自己打個問號。

一 你現在學習的任何程式設計技術，對你的工作有沒有幫助？

第1點首先你得結合自己的工作，你的工作到底是做什麼的，你在工作中真的需要用到變成工具嗎？是否需要這種工具來幫助你的工作，對你的工作還有工作提升有沒有幫助？你自己回答一下就知道這是否是工作需求了。

如果這對你的工作有幫助，我想學習這個玩意兒不需要大家回答了，直接買本書或者網上下載一些影片教程就可以開始了，寫一些常見的最有利於你工作的一些指令碼入手。

二 如果你完全是出於興趣。

如果你的工作完全是不需要這些，你純粹出於愛好的話，那麼你想學習與否沒有人能攔得住你，在任何網站上幾乎都能下載到免費的資料。百度一下大量的資料下載下來，然後根據你自己的空餘時間學習就行了，完全沒有必要考慮那麼多，因為這只是你的興趣。

出於興趣也會有很多人報培訓班，其實這個就看你自己的財力了，很多人報的培訓班出來，如果目標是找工作，那基本上就會大失所望，所以你可以在網上找到很多免費的資源學習就可以了。