人工智慧比不上人類的應該就數感情了。由於人工智慧幾乎都能夠替代人類幹任何事情，但是除了感情是人工智慧沒有的。但是話說回來，人工智慧就算再智慧它也是人造的。因此我們不用太擔心人工智慧的到來會代替人類。除了感情之外，還有其他是人工智慧無法超越人類的，比如以下幾點：

一、思想

人是有思想的動物，二人工智慧卻是按照人類設定的程式在運作，目前還基本沒有任何一個人工智慧能夠真正代替一個人，他僅能夠在某個領域代替人類，比如說工廠中的重複性工作可以採用人工智慧，但是一些策劃的工作，可能人工智慧是無法勝任的。

二、創新

人類一直以來都是以創新為主的，比如中國古代四大發明，人工智慧是無法進行創新的，也不會發明任何東西。因此跟人類還是有區別的。

三、溫度

人類是有體溫的，但是人工智慧是沒有體溫的，它是冰冷的，無法讓人體驗到任何內心的溫度。

四、生殖

簡單說，生殖是所有動物具備的繁衍之道，但是人工智慧是無法像動物一樣進行交配完成繁衍。

五、容貌

人類有著細膩的面板和容貌，但是目前的大多人工智慧就是鋼架子，還需要經常增加潤滑油等方式來保持它的活動性。

因此人工智慧還是有很多方面是無法超越人類的，題主不過擔心目前的人工智慧會代替人類。目前的大部分人工智慧都在做著重複性的工作，高階一點的工作他們都是無法勝任的。

人類所特有的情感，愛與被愛的能力是人類所獨有的，我們渴望愛和被愛，這就是我們生命的意義所在，也是人工智慧永遠比不上人類的東西。因此要說永遠的話，應該是人所特有的情感是人工智慧所不能超越的。

美好的愛情

純用機器模擬出來的智慧頂多也就是一個偽智慧，不要以為人工智慧真的像很多人說的一樣會很快超越人類，這頂多是在某些方面上的。人工智慧在運算和儲存上，人類已經不是機器對手；在感知領域，影象和語音識別發展迅速；真正人工智慧的終極挑戰是認知。在情感上等等許多方面是很難達到人類的水平的。

人機大戰

人工智慧的主要發展方向：運算智慧、感知智慧、認知智慧。這一觀點如今也得到業界廣泛的認可。 運算智慧，即快速計算和記憶儲存能力。 感知智慧，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具備，能夠透過各種智慧感知能力與自然界進行互動。認知智慧。通俗講是“能理解會思考”。人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認知智慧的表現。

人工智慧

感謝邀請，個人認為是人腦的思維邏輯，人工智慧在完善也不可能有人類的思維模式，人工智慧的羅輯思維是建立在固定的程式邏輯之上，遇到事件也只是按照固定的邏輯去執行，一旦遇到突發事件超出了人工智慧的思維認知可能就無用了，而不是像人類那樣隨機應變

1.思考能力，大腦的思考功能具有獨特性，可以解決很多問題，哲學，政治，創新等等各種功能，而電腦只會根據指令行事，沒有自己思考能力，你給它程式設計它才會根據指令工作。

2.抽象思維，人類的抽象思維是獨一無二的，只有抽象功能不能模擬，梵高的星空靠電腦畫不出來吧。

3.創造力，人類的創造力是獨一無二的，正是由於創造力讓人類科技如此發展，而人工智慧也是人類創造的結果。

等電腦能真正思考了或許人類就離滅絕不遠了吧，個人觀點，手打供參考，能給個關注更好啦

AI創新能力的展示都依賴於機器學習領域的新進展，這使計算機程式能夠以類似於人腦的方式計算事物。然而，機器缺乏真正創造力的關鍵在於計算一詞。

這些演算法的核心是簡單地運算子號，然後以有意義的方式將結果連線起來。正如約翰·塞爾（ John Searle ）在“ 思想，大腦和程式”中所論述的那樣，這並不容易理解。

真正的機器創造力不能從僅接受輸入，執行數學功能並將輸出呈現給渴望建立它的程式設計師的系統中得出。只要是這種情況，就不存在機器完全取代人力的威脅。

這並不是說機器智慧不會超過或尚未超過大腦的智力。許多人試圖在人類的計算能力或儲存能力與計算機的能力之間進行直接比較。這不一定是有用的比較，但是暫時我們可以利用它來證明機器的分割槽優勢。

儲存準確性和保留性是計算機明確地擊敗人類的一個領域。任何透過教育系統的人都對嘗試記住考試前一天晚上從教科書或補習班公式中記下來的段落很熟悉。資訊的回憶在人腦中是不完善的，並且要花一些時間才能將資訊牢牢地牢牢地固定在大腦中，以能夠分散幾分鐘的注意力。令這些沮喪的學生羨慕的是，將相同的任務交給一臺計算機，它會很樂意保留您要保留的所有內容，計算機確實可以更好地處理資料。

平行計算是計算機具有優勢的另一個領域。人腦以並行方式 “處理”事物，但顯然很難一次擁有多個思路。另一方面，圖形處理器利用數百或數千個謹慎的處理單元來完成從靈長類動物基因組測序到挖掘加密貨幣的所有工作。

大腦的計算速度也比電子計算的速度慢幾個數量級。單個突觸連線最多每秒發生數千次，而智慧手機中的電晶體每秒可以接通和斷開數十億次。即使是最好的數學家也無法與基於矽的系統驚人的計算速度相提並論。

計算機在紙張上具有明顯的規格優勢，而這一優勢確實為勞動力市場帶來了一定的能力。甚至在計算機時代之前，機器就迅速使工人流離失所。反對紡織工業機械化的路德主義者的反叛也許是人類對機器的抵抗的最初例子（湯普森）。

凱恩斯從本質上說，到2030年，市場經濟將滿足人類所有物質的願望，使政府和人民更加重視藝術和人類條件的改善。這最終將導致人們可以追求知識和美麗的知識天堂。

格雷將從事此類藝術工作的人形容為“特殊的創造力雪花”。他接著描述了這種社會本質上是行不通的，因為許多藝術家都在尋求名聲和認可。在每個人都是特殊的創意雪花的社會中，對“大眾化”的依賴是無法持續的。Gray還展示了機器人現在如何執行許多“創意”任務，例如作曲，繪畫或寫作。

從機器的計算和物理優勢中得出的自然結論是，人類註定要失敗，而我們所有人早晚都會被機器人所取代。絕望和厄運的這種感覺在不同程度上似乎是該主題上許多文獻的標準。這主要是由以下假設驅動的：機器將能夠做人類可以做的一切，這是導致許多公眾誤入歧途的關鍵假設。

顯然，人類在當前的化身上不同於計算機。塞爾說，還沒有計算機能夠實現意識，目前沒有任何形式的計算機可以實現。塞爾主要利用他的“中國房間”思想實驗來論證這一點。在其中，他描述了一個場景，其中一個不懂中文的人坐在一本裝有規則本的房間裡。外面的其他人向房間裡的人餵食漢字。房間中的人接受輸入，找到該字元或字元序列的正確輸出，並將輸出提供給在外面等候的人。

在他們看來，這臺機器似乎是真正的中文知識。但是，眾所周知，事實並非如此。相同的原理可以擴充套件到當前所有形式的人工智慧。他們可能以一種聰明的方式來操縱符號，但是他們沒有意識。

甚至考慮一下機器真正有意識的情況：“舞蹈狂熱”思想實驗。該場景由David Chalmers提出，旨在說明機器意識確實是可能的。思想實驗如下：一部分大腦已被切除，但仍透過某些電線從外部連線到大腦，因此您不會發現任何干擾或任何異常現象。計算機晶片也連線到這些相同的導線。

大腦的這一部分專門負責為您提供有意識的體驗，讓您看到物體為紅色，並且計算機晶片旨在複製這種現象。研究人員控制撥動開關，使他/她可以在晶片或所連線的實際大腦之間進行切換。研究人員將一個紅色的蘋果放在您面前，然後將開關來回翻轉。

您對蘋果的認知不會受到干擾。即使計算機晶片以不同的方式經歷紅色，對於您和您的矽物件，紅色的有意識體驗仍然相同。因此，查爾默斯得出結論，即使這部分大腦可能只是在操縱代表意識的符號，大腦的這一部分與計算機晶片之間也沒有功能上的區別。

如果這種有意識的積體電路成為可能，它將仍然缺乏真正的創造性和自發思考的基礎。人腦具有以真正的創造性方式產生想法的非凡能力，而這種有意識的IC則沒有。

未來幾年，人類戰勝AI的能力將是意識，自發的思想，創造性的思維以及挑戰我們周圍世界的野心。只要人類存在，就總是需要創新，通過出色的思想解決問題。機器革命不是一個允許所有個人從事藝術創作的社會，而是一個人人可以透過夢想併為各種專案提供創造性的投入而謀生的社會。

在感情和思想上，人工智慧是不可能達到人類這一高度的

人工智慧畢竟是一臺冰冷的機器，只是透過0和1來處理一些命令，在更高層次的情感處理方面是遠不能及人類的

人之所以為人，與其他生物最根本的區別在於，人是具有獨立思想的生物，能夠進行獨立思考，否則也不可能發展成社會

我認為人工智慧更多的是一種現象，它是對人類思想發展成果的反映，正是由於我們的思想在不斷開拓，不斷創新，才可能創造出人工智慧

但在一些方面，不可否認人工智慧在一些方面做的比人類更好，這是好事，恰恰反映了人類思想的發展已經到了很高的水平，但我們仍要有一定的緊迫感