＂熟＂是使用者留痕多，才有資料，才有痕跡，大資料才能準確給使用者畫像，有了準確畫像，就容易準確推送，容易成單。

“大資料殺熟”最深層的問題，在於如何加強使用者資料隱私權的保護，以及平臺如何確保不把使用者資料用於對使用者不利的行為或傷及公平，並在此基礎上建立法律、行政、行業、宣傳等配套管理支援體系。網際網路平臺的隱私權始終是公眾最敏感的問題。

“大資料殺熟”現象，最終損傷的是整個行業。市場經濟條件下，消費者擁有選擇權，當消費者利益受到侵害，他們用“腳投票”時，行業也會付出代價。因此，面對“殺熟”現象，我們不能聽之任之。其一，商人賺錢天經地義，但也要取之有道。業無信不立，如果靠對顧客的坑蒙拐騙來盈利，也只能是殺雞取卵，短視之利;其二，經營者定價，應當遵循公平、合法和誠信的原則，經營者不得有“提供相同商品或服務，對具有同等交易條件的其他經營者實行價格歧視”的不正當行為。並對涉嫌違法的行為，要依法查處;其三，要與時俱進，不斷建立新的法規與監管方式。相信只有道德、法規、技術三管齊下，網際網路大資料“殺熟”現象才會有所遏制。

開門做生意，本沒打算殺熟，但你來的次數多了，不殺你殺誰？

就說外賣好了，你忠誠地點了兩年的美團，可曾再給過你滿20減15的誠意？就算是同一家店，你鄰座新來的實習生，點的新客套餐，分量和贈品都不是你這個老客戶能比的。就是這麼看人下菜，是不是覺得手頭的外賣突然不那麼香了？何止是少了兩塊肉的委屈？

前陣子培訓班續費，我也剛剛經歷了一波挨宰。老使用者續費，一學期9折，兩學期8折。果斷續上後，孩子同班家長告訴我，他們剛付了588元，打算先上一個學期看看教學質量如何，我盯著收據上的5980元，只有苦笑了。

真是越熟宰得越狠！讓我們一起來看看熟與狠之間的正比例函式吧！

當你對某個平臺一分熟的時候，也就是進來看了幾眼過的那種，大資料會根據你的瀏覽足跡，生成演算法，貼心地推送給你一堆“猜你喜歡”的相關產品，比如你隨意搜尋了一下狗糧，明天你的APP就將收到寵物玩具、食盆、牽引繩、水壺等推薦。像極了熱情粘人，伴你左右，令人不敢目光交流的專櫃導購。

當你對某個平臺五分熟的時候，比如時不時來搶個紅包、領個優惠券的那種，你是不是發現，金額再也沒有高過頭幾次？甚至優惠力度被攔腰斬了。回想一下，第一次開通花唄，白送8.88元，現在再點，實體店抵扣0.02元已是最後的誠意，愛領不領！但官方的解釋是：親，紅包金額我們是隨機的。沒錯，是隨機地…減少！平臺總把更多的優惠留給更新的使用者。這跟談戀愛一個道理，曖昧期才噓寒問暖、送花送禮，釣到魚了誰還殷勤地天天餵魚餌？

當你十分熟時，看看豐巢的策略就知道了——世上本沒有收費，用的人多了，便成了收費——使用者習慣已培養，市場佔有率已足夠大，使用者粘性也足夠高，此時就是從舔狗改為殺熟的最佳時機。

事實證明，經歷了很長時間的白嫖後，誰先當真依賴上了，誰就輸了！

還沒得到大量使用者的商家總是在騷動和賣弄，已被使用者偏愛的總是有恃無恐。打車軟體、訂機票、訂酒店都一樣，既然咱們都熟到十分了，那就“你我本無緣，全靠你花錢”了。

要怪就怪自己太年輕，不知道所有的交易，早已在暗中標好了日漸走高的價格。

馬克思講過，人是一切社會關係的總和，外面現在大部分事情都依賴於線上進行，線上化已經成為論我們生活的常態，具體到個人或者單位時間裡面，這些零零散散的資料也許並沒有什麼價值，但是日積月累，這些資料從方方面面記錄下來一個人的生活和工作等各種社會關係，而透過這些資料，就可以直接分析出來這個人的背景，收入，地位，喜好等等，商家和網際網路平臺就可以精準定位你的需求，從而高效地獲取最大收益。企業利用資料實現個性化推薦提高企業效益可以理解，但是在使用者不知情情況下將使用者歸類，同一件商品以不同價格賣給不同的人，這是背離商業倫理的行為，利用大資料殺熟確實會獲得短期的收益，但是它的代價是在透支消費者對於產品的信任度和忠誠度。