作者丨銀庫留學呂東圓

　　近兩年，科技在人工智慧、機器人等領域飛速發展。阿爾法狗戰勝圍棋高手李世石，把機器智慧演算法推向新高。最近有不少高中家長和小編聊起孩子考大學選專業，大多表示很迷茫，不知道未來學什麼專業孩子才不會被飛速發展的科技淘汰而失業。家長們的焦慮不無道理，過去幾十年工業化生產淘汰了大批工人，曾經引以為豪的工人階級被批次下崗再就業。誰也不想這樣的事情發生在孩子身上，因此有遠見地選擇大學專業非常重要。今天小編聊聊如何選專業擁抱未來的人工智慧時代。科技的發展有相當不可預測性，小編既不是科技領域專家，也不是預言家，因此小編的觀點是基於目前科技領域前沿公司和頂級大學科研機構釋出的眾多報告，總結他們的研究成果，是不是也算是站在了巨人的肩膀上？哈哈~不得不說當今社會對人工智慧、機器人、機器演算法這些領域對人類未來的影響已經充分重視，各種利弊討論很熱鬧。其實家長不必緊張未來機器人時代把人類的工作都搶走怎麼辦。想想咱們從每週工作6天變成每週工作5天，這就是現代化工業的高效率釋放出一部分人類勞動力，世界經濟總量依然保持增長，同時提高了人類生活質量。

　　

　　可以預測未來的人工智慧和機器人將極大地替代簡單、重複性、操作性的工種，這些工種不僅僅是傳統上定義的工廠生產線工人，還包括很多銀行職員、財會領域等現在被認為是職業技能的領域。比如現在不少大機構操作股票交易採用機器人下單，提前編好程式，一旦條件觸發，由機器人發出交易指令，這樣比人工判斷和操作速度更快，也可以減少操作失誤。這種趨勢下，基層員工數量將減少，而需要做決策的管理崗位將會被保留，同時催生了給機器人程式設計下指令的工作崗位。未來的另一個趨勢是，人類的工作時間會進一步減少，增加健身、娛樂、與家人相處的時間。這個趨勢相應催生健康體育產業、休閒娛樂產業等領域的工作崗位。比如各種體育比賽的組織管理，骨骼肌肉問題的專業訓練師，組織孩子們和家庭戶外野營的專業老師等等，這些從業人員的數量將有所增加。科技發展帶來的另一個變化是，人們在家辦公的比例將越來越高。除了網路通訊、小型辦公裝置等方面的需求外，家庭辦公增加了人們對網路社交的需求。因為沒有了辦公室與同事溝通的環境，人們需要更多地轉向網路，來滿足基本的社交需求。網路社交領域會越來越發達，催生更多的工作崗位，比如網頁設計、軟體程式設計、網路行為分析、大資料分析等等。

　　

　　另外，物聯網的發展使這個世界越來越多的資訊被捕捉，轉為數字化資訊，因此物聯網研發設計、對資料分析、處理、儲存方面的崗位需求會大量增加。有一些行業就業崗位也許不會有太多變化，但工作方式可能發生很大變化。比如在教育領域，目前傳統的模式是，教師給學生上課講授知識，學生回家做作業鞏固學到的內容。隨著可汗學院這類網路教育平臺的發展，未來的教育模式可能發展成與現在相反的模式：學生在家裡透過網路學習知識，第二天到學校裡做作業、與同學討論、獲得老師的指導，從而鞏固學到的知識。

　　

　　聊了這麼多，小編自己的體會是：人工智慧和機器人，在某些領域，在未來相當一段時間內，不能替代人類。那麼家長幫孩子選擇大學專業的時候，可以結合孩子的興趣，更多考慮這些方面：1、 對未知領域的探索和發明創造。比如科學家、工程師，這些是人類不可被電腦替代的。2、 創意、設計領域，比如建築設計師。同樣的道理，人類的創造性電腦不可替代。3、 需要情感互動交流的工作。比如心理輔導師，這種需要高度互動的工作，是最不可能被電腦替代的工種之一。4、 情況複雜多樣，需要隨時綜合判斷的崗位。比如體育賽事、大型活動組織管理。5、 IT領域。在一個數字化的時代，程式猿們基業長青。未來的趨勢是人人會程式設計，好比現在人人會用電腦。

　　

　　希望上面小編的分享對家長們幫助孩子選擇未來的專業有所幫助。國外大學的學科設定、招生人數和課程安排也是緊跟時代變化而調整的，從這個角度來看，出國留學也會幫助孩子更適應未來的變化。牛津大學和德勤聯合研究未來機器人將替代的崗位，在366個工種中，心理諮詢師排名第338位，是最不可能被機器人替代的工作之一（其實小編很想知道排名第366位的工種是什麼，呵呵）。

如果想要從事人工智慧專業的工作，大學的時候可以選擇什麼專業？首先人工智慧就是研究，開發用於模擬，延伸和擴充套件人的智慧理論，方法，技術以及應用系統的一門新的技術科學，同時也是一門交叉學科，數學理論和計算機技術是非常重要的組成部分，在該領域的研究主要是包括影象識別，語言的識別，專家系統，自然語言處理和機器智慧應用。那麼學習人工智慧的話可以學習哪些應用？

演算法工程師

在進行人工智慧相關前沿演算法的研究，包括機器學習，知識應用，智慧決策技術的應用，以機器學習學習為例子，涉及到資料的收集，資料的整理，演算法設計，演算法的訓練，演算法的驗證，演算法的應用等一些步驟，所以演算法是機器學習開發的重點。

程式開發工程師

一方面程式的開發工程師傅需要完成演算法的實現，同時另一方面程式開發工程師壓實需要一個完成一個專案的落地，需要完成各個功能模組的整合。

人工智慧運維工程師

大資料與AI人工智慧的產品相關運營，運維的產品開發，還有運維的產品研發；相關的元件運維工具系統的開發與建設，提供大資料與人工智慧雲端產品和客戶的支援。

智慧機器人研發工程師

研發的方向主要是從事機器人控制系統的開發，高精度的設計研發等等。工業機器人系統整合方向主要做工作的設計，電氣設計，器件的選擇，機器人的除錯，程式設計，維護等等。人工智慧領域內另一種的日益增長的藍領就是負責建立AI硬體的工業操作。好多的大科技公司已經採取了措施，來建立自己的專業晶片。

人工智慧

就按照自己喜歡的選擇，如果不知道自己喜歡什麼，你可以參考以後社會發展的情況，網際網路方面的就很不錯的，這畢竟是網際網路時代，以後人類更離不開網路，這方面以後發展會更好的，可以望這方面看看，學生嘛!本身就很有優勢，在這方面更是寶！！！可以看看安徽新華電腦專修學院

本人本科自動化，目前機器人方向科研狗一枚。

網際網路的發展給人們的生活帶來了遍歷，人工智慧狂潮來襲，孩子們準備好了嗎。想讀人工智慧專業的小鮮肉們一定要選好專業啊！

最相關的當然是計算機科學，這個與人工智慧直接聯絡，計算機就是一切的始源，國外做人工智慧的大多數是做computer science的，能直搗黃龍就不要曲線救國了。。軟體工程，不要以為這個專業就是做軟體開發的，本科與計算機科學較為接近，研究生階段可以憑藉出色的程式設計能力進入人工智慧行業自動化，萬金油專業，什麼都會學，但是往人工智慧方向走，一定要練習好動手能力與程式設計能力，多鼓搗電路、智慧小車會很有益。過來人建議，想學人工智慧，不要去學控制類機械，這個專業比較偏向於機器人的硬體設計之類數學，不要以為讀數學的就是啃各種證明題以後沒出路。數學可是人工智慧專業的基礎啊，有了數學功底，公式就看的懂了會推導了，程式碼就能實現了，程式就能運行了，機器人就能動了。。。電子資訊通訊類，本科和自動化類似

總而言之，儘量往計算機類專業靠，大學多練習程式設計能力，我就是前車之鑑啊，花了半年時間惡補程式設計。

人工智慧作為一個較為新的領域，其中的知識包含了數學、神經生物學、計算機科學、資訊理論、控制論、仿生學甚至還有哲學在裡面。目前還沒有一個專業是包含了這麼多方面的。人工智慧是我們的一個長久追求。有一些專業與人工智慧比較相關：

數學

當前許多 AI 的研究基本上都圍繞著數學在進行，比如有統計學、機率論等，這些都是在理論層面的。無論你在哪裡看到關於人工智慧的課程，都會跟你說要求你掌握了基本的數學知識，例如導數、線性代數、機率論、統計學等。如果是數學專業的人，在 AI 上偏向於理論的研究，例如新演算法的研究，利用更加好的知識來使演算法更加快速更加精確。

計算機科學

計算機科學研究如何把理論在計算機上使用程式語言實現，這是人工智慧關鍵的一環。計算機科學專業的人需要熟練地掌握程式設計的原理。大多數時候，他們需要讓演算法高效地在計算機上執行。同時計算機專業的人也需要懂得基本的數學。目前，人工智慧最主要最流行的語言就是 Python 和 C++。

機械製造與自動化

研究人工智慧最終的目的就是想要應用在各行各業。當前我們可以看到無論是在工業、軍事還是民用，都可以見到 AI 的身影。例如在汽車、製造業、無人機、機器人，甚至連手機的攝像都有 AI 的身影。而這一些應用就是自動化的專業去做，他們重點在於把人工智慧部署在機械或者電子系統上。讓人工智慧幫助機器去「思考」，提高其表現。

實際上還有許多的專業和 AI 相關，我列出來的這三個只是較典型較有代表性的專業，還有最近幾年一些學校新開的專業例如大資料分析、智慧控制等。人工智慧作為熱門的領域，需要大量的知識積累，需要你有很大的興趣。因為涉及的專業知識多，無論哪個專業，單憑一方面的知識想要搞定人工智慧都是不行的。

軟體技術基礎

計算機基礎和商務辦公

Photoshop影象處理技法

HTML和CSS開發站點+

C#高階技術精講

NET平臺的軟體系統分層開發

python 網路爬蟲

機器學習演算法概述

Java面向物件程式設計

jQuery網頁互動特效

這只是其中一部分，具體課程請在山西新華電腦學校官網上諮詢

首先，人工智慧學科分為兩種派別。第一，純理論研究派。第二，工業派。他們的關係用萬丈高樓平地起來概括一點不過分。理論就像地基，工業就像萬丈高樓。

在純理論派中，首選專業統計學，其次數學。目前的人工智慧的實踐主要是由於機器學習的發展，它是一門多領域的交叉學科，理論基礎涵蓋統計學，機率論，逼近論，凸最佳化等多門理論。機器學習算法理論上都是從大量現象中提取反覆出現的規律與模式，透過成千上萬次重複出現過的事件來推測尋找下一次事件發生的近似最優解這就是目前的人工智慧核心。

下面舉個簡單栗子為何要用統計學和數學。小王星期一7點55出門，上班遲到了。星期二7點出門，公司沒有開門。星期三7點15出門到達公司，發現太早了同事沒有來。星期四7點40出門發現雖然沒有遲到但是有點晚。終於，小王在星期五7點30出門後到達公司發現時間剛剛好。這其實就是一個很簡單的機器學習模型，機器透過統計之前每一次的結果，來推算最佳的出門時間。7點30這個點就是機器最終尋找無限逼近的點。當模型非常複雜，就需要成千上萬甚至更多個樣本進行統計，所以沒有統計學和數學的發展就沒有人工智慧發展的今天。

在工業實踐領域推薦的專業就比較多了，由於知識有限這兒只提了部分可能比較重要的專業，歡迎補充。1.計算機科學與技術以及軟體工程：提供程式設計環境和語言，統計學和數學再怎麼發達也得用電腦幫忙計算啊。2.控制工程：該專業主要處理人工智慧領域的控制問題，就像大腦對行動進行著控制。3.機械工程：主要進行實體機器的零部件設計以及最佳化，當然也有的研究方向從事影象和自然語言處理的。4.電氣工程：主要進行電路設計和最佳化。5.通訊工程：處理訊號的產生、傳輸、交換處理等問題。6.車輛工程：有比較獨特的方向為自動駕駛和車聯網，其研究內容其實更像是通訊工程涉及的領域。

計算機科學編譯了交流的語言，機械工程製造了機器人軀殼，控制工程創造了奇妙的大腦，電氣工程和通訊工程將軀殼和大腦透過編譯的語言聯結成為了整體。這一系列交叉學科組成了一個整體。這就是人工智慧。

先上結論：

數學理論是基礎（武功的心法），計算機技術是技能（武功的招式）

人工智慧是一門交叉性的學科。數學理論和計算機技術是其重要的組成部分。

一、數學理論

線性代數，微積分，機率統計、數值計算是基礎。後期可能還會涉及拓撲學、測度論，泛函分析、隨機過程，動力系統等學科。所以人工智慧對數學功底的要求是比較高的。

二、計算機技術

程式語言、資料結構、計算機網路、資料庫是基礎。後期可能還會涉及分散式計算、圖計算、複雜網路等學科。所以人工智慧對計算機的功底要求也比較高。

三、其他

除此以外，一些其他的學科對人工智慧也有很大的影響，例如以前的認知科學，神經學等，以後的腦科學可能對人工智慧也會有一定的影響。

來看看人工智慧與大學最接近的幾個專業吧，包括：智慧科學與技術、計算機科學與技術、軟體工程。

智慧科學與技術專業培養具備基於計算機技術、自動控制技術、智慧系統方法、感測資訊處理等科學與技術，進行資訊獲取、傳輸、處理、最佳化、控制、組織等並完成系統整合的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智慧技術與工程的科研、開發、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現代科學創新意識的高階技術人才。

計算機專業涵蓋軟體工程專業，該專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。

軟體工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科。它涉及程式設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平臺、標準、設計模式等方面。

在現代社會中，軟體應用於多個方面。典型的軟體有電子郵件、嵌入式系統、人機介面、辦公套件、作業系統、編譯器、資料庫、遊戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，如工業、農業、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，也提高了工作效率和生活效率 。

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2017年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內AI產業發展提供了一項長期保障； 2017年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平臺確立；2017年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，相當於“行動書”出臺。

人才缺口超過500萬 根據高盛釋出的《全球人工智慧產業分佈》報告統計，2017年全球新興人工智慧專案中，中國佔據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。中國人工智慧的人才缺口超過500萬人

平均薪資25800元/月 到2017年，人工智慧崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高於一般技術類崗位。五成職位招聘薪資突破3萬元，而標註的月薪還只是薪酬福利的一部分。（騰訊研究院《2017全球人工智慧人才白皮書》）

就業範圍廣 學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、資料探勘/分析工程師、機器學習工程師、Web前/後端開發等職業。

現在學人工智慧前景很好，現在正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。首先要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體程式設計(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數位電路、低頻高頻類比電路、最主要的是嵌入式的程式設計能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。

從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的，

比如ui設計、4G移動開發、網際網路程式設計、大資料、雲計算、VR等等就業前景都挺好。

看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行...

我們有本科，也有專科專業，

我們的很多學生都是學有所成，祝你一切順利