這個問題是精準營銷的一個問題。

就好比說如果你在一個網站上面買了某樣東西的話，系統會自動給你推送和這個東西相關的一些產品，或者和這個東西很類似的一些產品。並且他能從有類似購買行為的客戶那裡推算出你對什麼商品感興趣。

從根本上說這是一個數據分析的演算法問題。所以我理解運營商大資料在提升服務的這方面也是類似的。

因為運營商那裡掌握你的通訊消費記錄，你的手機定位資訊。還有各種你註冊時留下的個人資訊。這些資訊我認為運營商的資料庫裡都會有。所以，他很容易就可以獲取個體一些資訊。就是說使用者畫像。

然後，他也需要知道企業的產品。或者企業的服務。這些產品和服務都有自己的標籤。也就是自己的特性。這些產品和服務的物件群的特點。

在使用者和產品的特點都掌握了之後。剩下的就是演算法的作用了。這裡邊的演算法就包括機器學習資料探勘這些。透過演算法把客戶和產品服務連線起來。這樣的話就達到了精準獲客的目的。

嗯，說到這裡，我想你已經明白了這個問題的答案。

運營商大資料可以獲取到使用者資訊，只要客戶瀏覽過公司的網站，甚至相關行業的網站或者APP，大資料系統便可以準確的獲取到相關訪客的資訊，從而對客戶標籤，這樣就可直接篩選意向度最高的客戶。

資料越多，可以標識的客戶標籤越準確，以這些標籤結合企業銷售，命中率自然就高了。

這就是所謂的精準營銷了，當然營銷推送的時機也很重要。