簡單點來說，就是你每上傳一件商品，平臺就會給你一定的自然流量，但你的產品描述越好，越受人喜歡，下單的越快越多，好評率越高，給你的流量也會更多，進而使得轉化率越高，亞馬遜就越會把你的產品排名靠前，然後你的產品也就會賣得越來越好。就像滾雪球一樣。

相關性——相關性包括標題、Bullet Points和產品描述等。

買家滿意率和留存率—-如何讓他們在看到產品後立即下單，並在購買之後留下好評？買家留存率包括Feedback和訂單缺陷率等方面。正如我們在這裡看到的，大部分的工作甚至是在客戶觸控鍵盤之前完成的。一旦客戶實際點選“進入”進行搜尋，A9演算法提供的結果透過以下兩步的過程，其核心在於：

1、從大量的產品“目錄”中選出相關的結果。

2、將這些排序為“最相關”的結果推薦給使用者。

關於亞馬遜上的A9演算法，一直以來都是各大亞馬遜賣家們積極研究的一種產品資料。A9演算法，現在也有人叫A10演算法。簡單一點來說，A10就是從亞馬遜龐大的產品類目中裡挑選出來最相關的產品，並且根據相關性排序(A9會把挑選出來的產品進行評分)展示給客戶。

亞馬遜發展到現在，商品極大的豐富，客戶忠誠度狠高的情況下，使用者體驗已成為最為關注的點。電商生意得流量得天下，使用者就是流量！那麼亞馬遜如何最大化顧客的利益了？

1.產品是否符合顧客的需要？

2.是否激發了顧客購買的慾望？

3.產品和服務是否令顧客滿意，是否提高了顧客的復購率，培養客戶習慣，提高客戶忠誠度？

亞馬遜如何來判斷你的產品是不是符合以上幾個標準了？符合以上條件的產品會有哪些福利呢？

這就需要引入亞馬遜的搜尋核心-A9演算法。

A9演算法其實是一種排序演算法，簡單來說就是從亞馬遜琳琅滿目的產品類目中挑選出客戶搜尋最相關的產品，並且根據相關性的排序顯示給客戶。

A9演算法專注於產品搜尋及其搜尋結果排序。

a9演算法三大核心要素

一，轉化率

（1）銷量排名。排名越靠前，那麼銷量相應越高

（3）Q和A。解答顧客疑問位於Listing的頂端，足以顯示其影響轉化率的重要性

（4）圖片的尺寸和質量。圖片畫素必要以高畫質為主，以1000*1000畫素即可

（5）價格。價格起決定預估轉化率的重要性

（6）父子關係產品。亞馬遜更偏向於排名有多個選項的Listing，賣家將同一類產品結合同一個主要的產品頁面，那麼可以起到最大程度量化使用者評價的效果。

（7）頁面停留時間和跳轉率。顧客對某款產品的特點描述頁面停留時間越長，則表明購買的可能性越大

（8）Listing的完整性。在頁面描述中，儘可能的填寫好清單頁面的各個部分，填寫越完整，排名越靠前。

二，相關性因素

（1）標題。可能多得關鍵詞

（2）Bullet Points。突出核心功能，特點也相應的按點排列。

（3）產品描述。儘可能新穎，吸引眼球，引人注目。

（4）品牌和製造商

（5）技術引數。清楚的列出

（6）類目和子類目。明確表明產品的類目和子類目

（7）search terms。亞馬遜會分別列出5個不同的50個字元的搜尋詞欄位，相當於在5000字元的文字框中，賣家要儘可能為產品輸入每一個可能的搜尋詞。

三，買家留存率

（1）訂單處理速度。既快速又精準

（2）可售庫存。及時跟蹤庫存資訊，避免缺貨發生

（3）完美訂單率。衡量多少訂單完美送達顧客手中的指標。

（4）訂單缺陷率。

（5）退出率。指顧客訪問亞馬遜賣家的頁面停留多長時間後離開亞馬遜，針對此情況，可透過設定完整的清單及保持庫存率來改善。

（6）包裝選擇。在產品的包裝上可選擇亞馬遜FBA提供免費抗損包裝。

（7）Listong完整性。極可能盡善盡美。

A10演算法我歸納為師對A9演算法的調整和改進。

首先，PPC權重提升，打廣告的產品獲得更多的流量傾斜。自然排位被嚴重壓縮，也是為了讓賣家出錢為亞馬遜現在引流。

其次，站在引流權重提升。

最後，Review越多，權重越高。單價越高的產品，那麼排名也會上升越快。

亞馬遜為什麼要做出這些調整？也許從前財報中可以找到答案。以管窺豹，亞馬遜還需要大量的投資，姐夫甚至還丟了世界首富的寶座。