資料視覺化其實是一個非常廣義的術語，它可以從複雜的圖表向下延伸到流程圖和圖表（包括很多種不同用途的圖表格式）。那麼其實資料視覺化主要的好處在於：我們人類的注意力跨度相當短。因此，當涉及大量資料時，電子表格非常適合收集挖掘的資料，但為了理解資料，我們的大腦更喜歡視覺提示。

對於這個大腦處理影象與文字或資料行/列的速度哪個更快，很多科學家都已經做過研究比如：在記憶留存方面，美國加州大學做過一個研究和實驗，讓分組的不同學生，分別接受文字和聲音，還有圖片加聲音的學習內容，3天后測試不同組的學生對這些內容的記憶留存程度。結果是：文字+聲音組的，記住10%的內容，圖片+聲音組的，記住65%的內容，相差6.5倍。

所以說根據科學研究結果表明，資料分析後的成果利用資料視覺化表現出來是讓資訊更加易讀的！但是萬物都不是有一定的絕對性，選對資料視覺化圖表也是一個關鍵，所以接下來我將為題主解決兩個問題？

什麼時候應該選擇資料視覺化？讓資訊易讀的資料視覺化需要具備什麼樣的條件？什麼時候應該選擇資料視覺化？

1、當你想要以新穎且更具建設性的方式來處理資訊時

用資料視覺化來展示資料分析結果可以使決策者可以檢視多維資料集之間的關係，並提供了透過使用熱圖，熱圖和其他豐富的圖形表示來理解資料的新方法。

使用資料視覺化來進行分析問題的公司比其他公司更有可能在需要時找到所需的詳細資訊，並且這樣做的效率更高。

根據國外的一項調查發現，使用視覺圖表資料分析來找到問題的經理的工作效率比僅依靠資料分析報告的經理高28％。此外，在使用資料視覺化公司中，48％的商業智慧使用者能夠在所有時間或大部分時間無需IT人員的幫助下找到所需的資訊。

就像在下面⬇️這張資料視覺化大屏當中

此資料大屏展現的是西溪溼地酒店的實時入住情況，客人的來源分佈，客房營收，入住退房時間分佈，訂單渠道來源等與酒店經營相關的資料資訊，比起以往的資料報告，一張資料視覺化大屏更加有助於管理人員及時發現關鍵資料，解決需要關注的問題，對酒店的業務進行更有效的管理。

2.用視覺化來展現運營活動與業務活動之間的關係

例如，某一個電子裝置商店的執行團隊正在檢視每月的客戶資料。向團隊顯示一個條形圖，該條形圖顯示該公司的淨髮起人得分（NPS）在過去一個月中在中國的中西部地區下降了5分。這些資料向高階領導層表明，該地區的客戶滿意度存在問題，但沒有提供有關NPS得分為何下降的任何見解。

但是透過資料視覺化的大屏來提供業務和運營動態的多角度檢視，使高階領導團隊可以看到，中西部客戶呼叫中心的首次聯絡解決率最近急劇下降，極大地影響了客戶滿意度。這有助於確定問題的根本原因，並迅速採取行動加以解決。

3.你想要更快地識別新興趨勢並採取行動

利用資料視覺化的公司能夠收集有關客戶和市場狀況的資料量，可以使決策者洞悉新的收入和商機，前提是他們可以在資料中發現商機。使用資料視覺化，決策者能夠更快地識別出跨多個數據集的客戶行為和市場狀況的變化。

以上圖為例，某公司利用資料大屏的看板模式為不同團隊瞭解業務發展狀況，業績指標完成情況，實現資料化運營分析提供依據。透過對重點業務領域的突破情況提供分析資料，支撐團隊判斷市場機會和存在的問題，做出業務和運營決策。對外輸出企業在大資料建設領域的卓越成績，透過資料視覺化的方式，展示企業“全域資料”的理念，傳達企業積極擁抱大資料理念，為企業形象的提升和推廣提供場景和方案。

4.當你想要處理多種資料並直接與資料互動

資料視覺化的最大優點之一是它如何將可行的見解帶到表面。與只能觀察的一維表格和圖表不同，資料視覺化工具使使用者可以與資料進行互動。

在上圖案例當中設定了一個監測環保資料的大屏。大屏主要以大氣環境監測，水環境監測，以及汙染源監測為主要板塊。四個板塊透過一定的互動形式，同時展現在一塊資料大屏當中。在所有板塊當中都以省域地形圖為主視覺元素，配以行政區劃展現不同地市間的環保數值。其中在大氣環境監測板塊主要展現了PM2.5\PM10還有空氣質量良好率的指數，以及各省市的指數排名情況。

讓資訊易讀的資料視覺化需要具備什麼樣的條件？

1、目的

首先是要了解誰是你的目標使用者，他們希望看到的東西以及他們切實需要的東西。換句話說，嘗試找出資料視覺化的目的。

例如，他們可能想要檢視當前狀態，趨勢如何執行或根據資料採取適當的措施。

因此，資料視覺化的首要任務是

找到資料的用途如何讓使用者能夠從中感受到前瞻性去處理視覺化。

2.內容為王

然後，請確保你在螢幕上顯示的內容是正確的，並且是從受信任的源/網路獲取的內容。

由於“內容為王”，無論你在螢幕上的視覺化效果如何，如果它顯示的資料不正確，你都會失去對目標使用者的信任，最終我們在第一點上失敗了。

因為使用者他們無法根據錯誤的資料採取正確的措施。

3.優先順序

好吧，想象一下，如果現在你已經掌握了滿足使用者需求並解決其目標所需的全部內容。

現在可以根據使用者的需要確定優先順序了。

只需問問自己哪些資料資訊對目的更有意義，哪些資料資訊首先需要被關注，然後將其放在資料大屏的頂部或將其放置在螢幕上的“有效”區域即可吸引使用者的注意。

這樣，你做出來的資料大屏不僅是在顯示正確的內容，而且還在以正確的順序顯示內容，以便使用者可以消化你整理出來的資訊。

4.美學

現在將進入最後一個重要的提示“美學”

在這裡，我們可以決定資料大屏呈現的方式，可以使用的字型，可以選擇的顏色以及最終的表示方式。

5.選擇一個好的資料視覺化平臺

資料視覺化是指以餅狀圖等圖形的方式展示資料。這幫助使用者能夠更快地識別模式。互動式視覺化能夠讓決策者深入瞭解細節層次。這種展示方式的改變使得使用者可以檢視分析背後的事實。

資料視覺化誕生的目的，肯定是朝著好的方向去的，是為了更直觀的展現資料，讓你花幾個小時分析的資料，轉化成一眼就能讀懂的指標。透過顏色標記，長短對比，能讓資料開口說話，讓看的人一眼發現規律。從這方面說，資料視覺化是讓資訊更易讀了。

但是，有的人做資料分析，一方面視覺化工具用的不夠好，表達資料不夠清楚，另一方面，為了酷炫而作圖，本末倒置，看起來圖複雜花哨，密密麻麻，好像高深難懂的樣子，其實這不是資料視覺化的目的，視覺化只是工具，讓非專業人員儘可能也能讀懂專業人員做出的分析報告。有時候覺得複雜也是因為看的人需要一點必要的基礎知識理解起來就容易了。

總體來說，資料視覺化還是為了讓資料更易懂清楚，讓人看不懂的複雜的視覺化就還是需要提高的。

首先，資料視覺化肯定是讓資訊易讀！！

做資料探勘，結果展現是最重要的一步，因為做的資料探勘要形成報告，能上業務人員和上級看得懂，看的明瞭。

總的來說就是：文不如數，數不如表，表不如圖

就我個人而言：比如我做了一個聚類模型，然後生成了結果，結果如下:

如果說，你直接把這樣的東西給領導看，領導分分鐘懟你一頓，你給同事看，估計沒人看你的這個結果，

所以視覺化的重要性就出來了，複雜的東西邊簡單，簡單的東西變好看，你可以做一個圖出來，如下：

你這樣給領導和同事看，至少他們不會那麼反感，不管他們是不是理解，這樣的圖表總是比上面那個好看多了。

所有，雖說做資料探勘，偏技術的，但是真正的PPT技術也是很高的要求啊

PPT就是最通用的視覺化的工具，所以一個數據分析師或者資料探勘工程師都會花很多時間在寫PPT報告上，畢竟做了事要展現出來並讓大家明白，能產生效果才是最重要的！！

結語：

視覺化很重要，不管是在資料還是在業務還是在專案規劃，讓別人能快速的讀懂你要表達的內容！

視覺化的目的就是讓使用者更直觀的可以看到資料分析的結果。如果使用了資料視覺化工具卻讓資訊讀取更復雜了，那就本末倒置了。你說的變複雜，可能是指實現資料視覺化的工作變的複雜了，這可能是由於資料視覺化軟體使用複雜造成的，讓業務人員心生畏懼，不愛用。可以看看東軟平臺雲（https://cloud.neusoft.com/）的DataViz視覺化資料分析軟體，操作非常簡單，不需要專業人員，只要業務人員經過簡單的拖拽就可以實現資料視覺化分析，原先人工對大量資料進行統計分析，現在也行幾分鐘就可以完成了，你說是複雜了還是簡單了呢？

資料視覺化的目的就是讓複雜的資料變成易讀的統計結果，可以直觀的看到統計分析情況。

比如DataViz(https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz)這類的資料視覺化分析軟體，就是將複雜的資料透過分析後，讓分析結果為企業的決策提供依據。

資料視覺化是讓資訊更易讀懂。它通常藉助圖形化的圖表來展示覆雜資料，比如要階段性分析有效轉化率，就用漏斗圖；又比如能用河流圖來形象展示企業的現金流情況等。

和資料相比，圖形更容易、也更快被大腦識別讀懂。因此資料視覺化工具中往往會有各種各樣的圖形化圖表，供使用者根據分析需求靈活取用。除此之外，資料視覺化工具還會提供如智慧鑽取、聯動等功能，且支援使用者在任意終端做多維動態的自助分析。進一步提高了資料視覺化報表的易讀性、靈活性，讓報表瀏覽者能夠在短時間內從多個維度掌握資料情況。