企業數字化轉型的本質是經驗驅動決策向資料驅動決策的轉變。

1、BI，讓資料變資產成為可能

大資料時代下，“資料即資產”的觀念已經深入人心。但是，資料真的就是資產嗎？

資產是指由企業過去的交易或事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。由此，我們可以看到，能夠稱之為資產的，一定是能夠給企業帶來經濟利益的。

所以，只有當資料產生價值時，才能夠被稱之為“資料資產”。儲存在某一個地方而沒有充分利用起來的資料，不能稱之為資產。

隨著資訊化技術的逐步完善，企業常常不僅一個資訊化系統，ERP系統、電商系統、CRM系統…各個資訊系統之間缺乏關聯，導致了資料孤島嚴重，資料的關聯性差、整合難度大，難以釋放資料的真正價值。

而BI，是資料產生價值的主要方式。BI工具，能夠很好地整合各個系統的資料，實現多資料來源的整合，在此基礎上能夠實現更深層次的資料分析與洞察，提供精準、及時的資訊，為企業的經營決策提供依據。

圖-跨平臺互動分析動圖

2、BI，提供深刻的洞察經營

企業管理的核心是目標管理。企業經營的好或者不好，到底是怎麼造成的呢？這就需要透過經營洞察的分析方式來進行分析，找到問題根源，才能更好地解決問題。

而BI工具，能夠為企業提供更深刻的業務洞察力，增加資料分析的縱深。

例如下圖，是一家型材加工廠，本月未達到保本產量。利用BI工具，追根溯源，最終從財務領域的分析，抽絲剝繭，一步一步地找到了生產經營中出現問題的地方，接下來就是經營者和管理者改善這一條件，將錯誤的地方進行糾正。

圖-穿透分析過程

電影《教父》裡有句經典臺詞：花半秒鐘就看透事物本質的人，和花一輩子都看不清事物本質的人，註定是截然不同的命運。

看不清資料的本質，無法快速洞察資料背後的邏輯，就會給企業帶來巨大的損失。

圖-分析雲價值鏈分析

3、BI，降低了資料分析門檻

從執行層面來講，BI的發展，降低了資料分析門檻。

傳統BI的前端是靜態類報表，當業務人員有新的報表需求和分析需求時，需要由業務人員先提交業務需求列表到IT部門，經過排期與開發，才能使用，耗費的時間長，溝通成本高。

這在外部環境飛速變化的今天非常不適用，靜態報表已經不能滿足現代企業對資料分析的需求。而自助式BI，大大降低了資料分析的使用門檻，不懂技術的業務人員可以透過簡單的拖拽方式，自定義新的維度和分析資料，進行探索式分析。這比傳統的BI工具，更快、更靈活。

圖-分析雲語義模型價值

BI軟體，也不陌生了，也就是快速實現海量資料智慧視覺化分析的軟體；財務分析，那就更不陌生了，幾乎每個做分析的都知道這是塊難啃的骨頭，科目多，還善變，各種資金走向更是複雜地能把人繞暈。不管企業規模大還是小，真要認真做起財務分析，人都要瘦了幾斤。那麼，當BI軟體遇到財務分析，會怎樣？

當BI軟體遇到財務分析，分析快、靈活

1、資料秒匹配、秒運算

BI軟體有強大的資料匹配功能，就算資料上億，也能精準、迅速匹配到所需的資料，並執行資料運算分析程式。電腦跑得始終比人腦快，足夠把人繞暈的複雜資料在BI軟體面前也不過短短數秒即可完成運算分析。特別是在奧威BI財務分析專用運算模型行-列模型中，操作者僅需在前端點選設定，系統即可在數秒間完成財務運算分析，並直觀呈現分析結果。

奧威BI財務視覺化分析報表截圖

2、財務分析變得標準化、系統化

要想實現長久穩定的智慧財務分析，分析模型至關重要。如果以建房子來比如智慧財務分析，那麼分析模型就相當於整個房子的基本構造，只有把基本構造做好，分析才能更快更安全地進行。

奧威BI 智慧財務分析方案，是一套集財務分析模型、財務視覺化報表模板與一體的，標準化、系統化財務分析解決方案。可無縫對接金蝶/用友等主流ERP，僅需做必要個性化開發測試，針對來源業務系統修改部分ETL指令碼，極大地降低時間成本，加快企業智慧財務程序。

在奧威BI智慧財務分析專案中，由於零開發的特性，甚至可實現方案1天交付。

目前，涵蓋金蝶K3、金蝶K3Cloud、金蝶EAS、用友U8、用友U9專業BI解決方案在內的奧威BI 智慧財務分析方案0元領活動正在火熱進行中，數量有限，欲領從速！

3、財務視覺化、直觀化，更好懂

分析報表做出來就是為了讓管理層儘快掌握資料資訊，輔助決策，因此光是分析還不夠，報表還得直觀易懂。使用BI軟體來做智慧財務分析，你將獲得數十種視覺化分析報表。屆時可根據具體的分析場景選擇合適的視覺化圖表，例如下圖的現金流量分析報表！

箭頭表示現金流流動方向，河流大小表現現金流量大小，還有不同顏色區分不同型別現金流，以及關鍵彙總資料。雖然只是一個簡單的河流圖，卻將幾個重要的關鍵資料資訊直觀展現出來，讓人一眼就心中有數。

用智慧BI軟體來做財務分析，不僅僅是分析快了，報表製作快了，更重要的是資料展現直觀了、瀏覽者自己也能根據自己的需要靈活分析了。BI軟體製作的財務分析，直觀易懂，更易操作，有了它，決策更有底氣。

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，我來回答一下。

首先，BI是當前大資料技術在落地應用中的重要一環，大資料不僅需要BI，BI的廣泛運用也會全面推動大資料技術的落地，從這個角度來看，未來BI依然有廣闊的發展空間。實際上，雖然BI概念已經出現了多年，但是在企業應用層面，BI的應用並不多，包括很多大型企業都沒有完全發揮出BI的價值，甚至很多企業還沒有部署BI應用。

近些年隨著企業資訊化程序的不斷推進，報表得到了快速的發展和應用，但是由於BI產品本身的技術複雜度要明顯提升，同時對於應用人員的要求也更高，所以當前很多企業還沒有開始部署BI產品，相信隨著企業上雲逐漸成為一個大趨勢，未來BI很有可能會迎來一個小的爆發期。

大資料和人工智慧技術在落地應用的過程中，需要一系列產品作為技術的承載體，而BI就是一個比較理想的承載體，一方面BI與大資料和人工智慧技術能夠更容易契合，另一方面BI與企業業務之間也有非常緊密的聯絡，所以BI可以看成是一個技術與業務相結合的橋樑。另外，企業在進行人工智慧改造的過程中，並不能一下子就脫離原有的資訊化體系，藉助於BI來完成智慧化過渡也是一個比較現實的選擇。

BI本身可以結合很多智慧化產品，比如智慧辦公產品與BI的結合點就比較多，另外企業在運營過程中的諸多環節，都可以藉助於BI來提升管理和預測的效率。實際上，從BI自身的設計角度來看，BI本身就可以看成是一個人工智慧產品。

當然需要，BI可以說是技術與業務組合出的橋樑，即大資料和AI之間的載體。

基於大資料和AI技術打造產品後，勢必要落地，而BI可以和大資料與AI相融合，也可以與企業業務相融合，而一切的報表都是基於業務層面的資料，僅僅是管理層報表無法對真實業務進行處理。

其次，隨著企業資訊化的發展，未來的業務人員一定是有門檻的，要求會不同於現在，所以現在的業務人員看不懂在未來就可以說不是個事。

並且，隨著企業上雲的到來，BI會有一個高潮期，在未來企業運營中，也肯定會藉助於BI來提升管理和預測的效率。