上限肯定有，比如你屋子的通風條件。

計算能力的提高必然伴隨功耗的增大，高效率的架構只是同等功耗下換來了更高的效能，但這個趨勢是不會變的。老奔2的散熱器比北橋的大不了多少，到奔三奔四就顯著大了起來，現在更是一水熱管塔式。因此，對散熱的需求一直在增長。

等到架構到了瓶頸，只能靠堆核和暴力拉高頻的時候，估計散熱會再上一個臺階，甚至水冷標配。

再下面，就是比拼空調功率乃至屋子面積，通風和朝向的時候了。

我來談談自己的看法。從幾方面來探討一下。

1、現有X86體系架構的個人電腦將會面臨上限。我理解樓主想說的是現在的筆記本和PC這樣的基於X86架構的電腦。基於這樣的基礎，我們看一下現有的PC，其都是基於馮諾依曼架構的X86體系架構。從1981年，IBM PC出現至今快40年時間，個人電腦一直基於馮諾依曼架構，計算能力不斷增強，不斷變得小型化、輕薄化…… 總體的計算能力的演進其實都基本遵循了摩爾定律，即：當價格不變時，積體電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，效能也將提升一倍。發展到今天，摩爾定律還是持續嗎？計算效能是否還能繼續保持這樣的增長？ 答案是悲觀的，或者是否定的。逐漸的，我們也很少聽到PC廠商過分宣傳計算機主頻什麼的了。

摩爾定律為什麼會失效？簡單的講，是半導體晶片製程開始出現瓶頸甚至要達到極限了。以下的圖是筆者總結的半導體晶片製程的演進路徑以及關鍵節點。

由此我們可以得出結論，如果繼續基於現有的體系架構，那麼個人電腦的計算極限確實已經很快出現。但事實真的會這樣嗎？

2、新的計算架構將會出現，進一步拓展計算效能。摩爾時代的總結，後摩爾時代已經出現。新的計算架構正在逐漸成為現實。由於人工智慧的快速發展推動了計算架構的發展。深度學習演算法高併發、高耦合的要求帶來儲存牆問題（資料和儲存相關的頻寬瓶頸、功耗瓶頸問題，被稱為儲存牆問題）。可重構架構成為了熱點，很多公司已經基於可重構架構研發並逐漸推出計算AI晶片。同時，“超級”異構系統：Chiplet也是一種新的解決方案。

3、未來計算架構正在路上，將指數級的拓展計算能力。類腦計算、量子計算這些全新的計算架構已經開始獲得全球的高度關注，並積極研究，且已經取得了很好的積極的進展。比如2019年google宣佈實現了量子霸權。中國潘建偉等相關量子研究團隊也都取了很好的成果。相信不遠的未來，將為逐漸得到應用（或許5~10年，或者更長遠點）。那麼，計算能力將會得到指數級的增長。

4、未來的計算裝置，計算系統架構將不會是現在的架構。隨著雲計算，雲端儲存，網路架構等方面技術的共同發展。計算將不會是像現在一樣的。筆者個人看法，未來的計算將會是分散到不同環節，從感知感測器，到端側裝置，到邊緣端裝置，到雲端裝置，將會實現計算無處不在，而又相互協同，不同的計算在合適的位置由合適的裝置來完成。那麼，我們談計算能力就不能按照現有的思維來看了。