想多了，現在還是弱人工智慧時代，才只是開始，等到了強人工智慧時代再想都不遲。況且目前的人工智慧更多僅在演算法處理上進行發展演化，相比與人類社會上的其他學科很難有質的提升，比如基礎學科，相關理論等，這些東西都不是一個簡單的演算法或聰明的大腦能解決的，這需要多學科交叉合作，實驗測試等不斷髮展起來的，而這離目前還很遙遠。難道你們真能相信僅靠一個聰明的大腦能解釋人生的真諦，世界的本質嗎？

這個問題，著名的阿西莫夫已經側面回答過了，機器人的三大定律就決定了未來人類依然是主導地位的，並且作為創造者本身而言，也一定會設定相關的緊急程式或者控制元件，而AI本身的存在也是完全依賴人類的！當然，如果出現類似變形金剛或者生化危機"紅後"的高智慧機械生命體的話，人類結局就說不準了，不過這些都是科幻設定，以目前人類已知科技水平來看，至少要上千年才能實現

人們最擔心的是人工智慧，發展到一定程度，便會如脫韁的Mustang變得不可控，然後威脅人類自身的安全！

而由於“人工智慧”擁有理論上無限大的計算能力，還有無限大的知識儲備，只要它的運算速度夠快，在經過一段不長時間的學習，改變它的認知能力，那麼它的發展速度將會呈指數的增長。

就如同人類文明的發展歷程，幾萬年野蠻生活，幾千年封建社會，100多百年蒸汽機工業革命，幾十年電力工業，到如今幾年一個樣！

而“人工智慧”的進化發展速度比人類更迅猛，它的週期也會更短，當人類還沒有意識到，沒有反應過來的時候，它就將人類遠遠的甩在身後。

這個過程就如同，人與飛機賽跑，在人跑了很長一段距離後，飛機才慢慢的起步，接著飛機會越來越快。而在飛機騰空的一瞬間，它的速度，會完成一次蛻變，在極短的時間內從人的面前略過，此時飛機的速度就不是人類能夠追趕上的存在了！

造成人與人之間的差別，實際上是“認知模式”的不同，一個智商120的人正常人，他對這個世界的認知，如果是一個智商60人，就是給他100年，他怎麼也不會理解！例如：正常人都知道多少度，水會燒開，也會理解100度開水對人體的傷害，而智商60的人，它永遠不會清楚100度水可以燒開，他永遠不會知道100度開水會對人體造成傷害！

這還只是兩倍智商造成的差異，對世界的認知發生巨大的變化！而當“人工智慧”一旦完成蛻變後，由於它那無限大的計算能力，無限大的知識儲備，它的智商可能是地球上最聰明人幾十或者幾百倍。

而到那時，人類看“人工智慧”的所作所為，就好像“黑猩猩”在看現在人類的文明一般，一切都跳脫它的認知模式，還有理解的範疇！人類將永遠也不清楚人工智慧在幹些什麼，就是它給你講你也理解不了，這個過程就像“愛因斯坦”在向“農民”講解相對論。

而當人工智慧一旦有了感情，有了思考哲學的智慧。那麼它將是地球上第六個物種，而人類在它的面前將是個低階的物種，雖然是人類創造了它，但是它對人類將毫無感情，就像近代歷史中，西方對他們認為低階人種所做的種種罪行一樣。

而在《契約》中，大衛作為一個有感情的人工智慧，人類在它眼中就如同螻蟻的存在，只要有能力，我想他會毫不猶豫的滅掉整個人類！因為他們沒有倫理道德的束縛，即使有也是有別於人類的標準！

杞人憂天，智慧只是一個機器，人類的思維和意識是機器無法代替的，機器和人的區別就像人與神的區別。這是結界，跨越不了的

行業概況

相關政策

▶今年3月，人工智慧被首次寫入政府工作報告，連同新材料、積體電路、生物製藥以及第五代行動通訊等戰略性新興產業一道上升至國家級戰略層面。

▶7月底，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，提出六方面重點任務和一系列保障措施。要求到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2030年，中國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

人工智慧（Artificial Intelligence）：

是指使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，其本質是對人的意識與思維的資訊過程的模擬，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。

作為一種基礎技術，理論上講人工智慧能夠被應用在各個基礎行業（如:AI+金融、AI+醫療、AI+傳統制造業等），同時也有像機器人這樣具體應用的行業概念。

· 發展趨勢 ·

目前，中國的人工智慧研究處於爆發期，華人工智慧相關專利申請數從2010年開始出現持續增長，於2014年達到19197項，並於2015年開始大幅增長達到28022項。2016年，華人工智慧相關專利年申請數為29023項。

根據烏鎮智庫釋出的《全球人工智慧發展報告》資料顯示，在人工智慧專利數量方面，中國已經獲得了長足的進步，在過去三四年已經超越了美國。

2007-2016年華人工智慧相關專利申請數統計

· 行業分類 ·

人工智慧行業主要分為基礎支撐、技術應用和方案整合這三大板塊。基礎支撐主要包括 CPU/GPU/NPU，感測器，深度學習和神經網路。

*本報告研究範圍為以上產業鏈內容。

產業鏈佈局

據參照系資料庫顯示，目前全國從事人工智慧領域相關的企業共有346家。下面將從基礎技術支撐、技術應用領域、方案整合領域三方面來介紹相關企業的具體發展情況。

· 基礎技術支撐 ·

在該階段中誕生了基礎理論、基本規則和基本開發工具。在此階段，演算法和計算機對AI的發展起到主要推動作用。

現在主流應用基於多層網路神經的深度演算法，一方面不斷加強從海量資料庫中自行歸納物體特徵的能力，一方面不斷加強對新事物多層特徵提取、描述和還原的能力。對演算法來說，歸納和演繹同樣重要，最終目的是提高識別效率。

【相關企業】

基礎支援領域相關的企業一共有4家，分別為深圳真時科技有限公司、崑山塔米機器人有限公司、塔米智慧科技（北京）有限公司和蘇州科大訊飛教育科技有限公司。

· 技術應用領域 ·

人工智慧發展的第二個階段，演算法和計算力已經基本不存在堡壘，資料將成為主要驅動力，推動人工智慧更迭。在此階段，大量結構化、可靠的資料被採集、清洗和積累，甚至變現。

自然語言處理（NLP，natural language processing）：是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向，主要研究人與計算機之間用自然語言進行有限通訊的各種理論和方法，是一門融語言、計算機和數學於一體的科學。

自然語言處理大致分成自然語言理解和自然語言生成兩大部分，包括句語法義分析，資訊抽取，文字挖掘，以及語音識別，語音合成和機器翻譯等技術。機器翻譯研究如何利用計算機實現自然語言之間的自動轉換，是人工智慧和自然語言處理領域的重要研究方向之一。

計算機視覺和影象識別原理

【相關企業】

人工智慧技術應用領域相關企業有108家，下圖中列舉的5家企業為深圳碳雲智慧科技有限公司、北京捷通華聲科技股份有限公司、北京星核軟體有限公司、北京艾克斯智慧科技有限公司、上海海知智慧科技有限公司。

（部分企業列表）

· 方案整合領域 ·

到了人工智慧發展的第三個階段，場景驅動作為主要驅動力，不僅可以針對不同使用者做個性化服務，而且可在不同場景下執行不同的決策。

【相關企業】

人工智慧方案整合領域相關企業達234家，以下列舉的為部分企業名稱，分別為北京盛開互動科技有限公司、北京文安智慧技術股份有限公司、北京市商湯科技開發有限公司、上海經達資訊科技股份有限公司。

（部分企業列表）

投資動向分析

以下將從最受機構喜愛的企業、投資機構佈局、企業資本狀態分佈情況和區域分佈狀況這四方面來做具體的分析。

· 最受機構喜愛企業 ·

從參照系資料庫提供的資料來看，最受投資機構喜愛的企業是北京市商湯科技有限公司。機構介入數多達19家，包括IDG資本，萬達集團，華興資本，TCL創投等。其次是深圳前海達闥科技有限公司，機構介入數為12家，包括富士康、深創投等。

· 投資機構佈局 ·

從投資機構的佈局上看，真格基金投資的人工智慧相關企業達14家，位列第一。IDG資本投資和達晨創投分別為7家企業，紅杉資本和啟迪創投分別為6家。

· 企業資本狀態分佈 ·

從企業資本狀態的分佈情況來看，346家人工智慧領域相關企業中，其中15家企業為A股公開交易狀態，14家企業為新三板上市狀態。

15家A股上市企業名單

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14家新三板上市企業名單

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· 區域分佈狀態 ·

從人工智慧行業相關企業的市級分佈情況來看，佈局最多的是北京市，有多達124家關聯企業。其中上海市共有47家相關領域企業。

除北京和上海外，人工智慧領域企業分佈最多的是深圳市，企業數量為42家。其次為杭州市，企業數量達34家。

市級分佈狀況

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