產業高質量發展是工業4.0發展的目標，在此背景下，人工智慧、物聯網等新技術成為產業發展的必然條件，因此被各個行業所採用。其中，表現最突出的就是汽車製造業，廣泛應用到各種智慧裝備，如工業機器人，智慧網聯汽車興然崛起，加速該行業向智慧製造發展。未來，智慧網聯汽車發展趨勢是什麼？引發業界熱議，基於此，日前，行業領先企業和大咖聚集一堂進行探討。

無人駕駛、網路化、智慧化、感測器等被採用到汽車製造業，成為熱門話題。其中感知技術是智慧網聯汽車行業核心技術之一，感知為智慧網聯汽車提供決策和執行資訊源，包括環境和車體自身資訊，目前，汽車智慧化程度日漸提升，使用者對汽車感知能力要求也在增長。

自動駕駛在去年底之前已啟動，截至目前，中國已在多個城市公測自動駕駛應用。其中安全是最為業界關注，認為汽車感知不足。歸根結底還是計算能力不足，計算能力無法趕上汽車感知障礙物後做出的判斷，可見，在無人駕駛中，感知環節至關重要

一、智慧網聯汽車公共服務平臺建設和應用。在政府協調和資源對接下，初步實現了小規模智慧網聯汽車測試。

二、智慧化與網聯化協同發展。在5G商用落地加速下，車聯網融合創新應用日漸推進。

三、構建5G車聯網產業生態。實現雲端服務，智慧汽車的網聯化和智慧化逐步向網聯化、智慧化發展，未來，出行是車路雲高度協同的移動資訊。可見，無人駕駛將改變人們出行。

四、向中央架構轉移。智慧網聯汽車對算力、軟體複雜度、生態要求非常高，包括晶片、軟體、工具等。

五、多感測器融合是趨勢。未來，智慧網聯汽車將融合了鐳射雷達、毫米波雷達等感測器。L3或以上級別的自動駕駛鐳射雷達不僅高探測距離的需求的同時，又能滿足高解析度的需求。

總之，未來，感知+計算是解決智慧網聯汽車感知困境的必然趨勢。

現在伴隨人工智慧興起和成熟，還有5G時代的到來，智慧網聯汽車這一概念也同時誕生。智慧網聯化是汽車產業智慧化、網聯化、電動化、共享化，中一個重要的基礎的變化，智慧網聯汽車未來發展呈現有這幾大趨勢。第一個是L2級自動駕駛進入規模化量產，特斯拉、通用、奧迪，以及國內吉利、長安、比亞迪等，具備L2級的駕駛輔助已經比比皆是。與此同時L3級自動駕駛成為下一個目標，甚至於部分車企跨過L3直接上馬L4。第二個是代客泊車、無人貨運等，比如無人配送。第三個是基於智慧網聯汽車的5G及雲計算應用時代即將到來。涉及到智慧化和網聯化兩個方面，未來的發展不僅僅是單車智慧，而是整個汽車聯網網路的應用。第四個是業內合作、跨界協同。不僅僅是車企間合作研發自動駕駛。Intel、NVIDIA等半導體公司也紛紛抱團，HUAWEI與車企也在進行跨界合作，所以未來智慧網聯汽車的發展必然是是協同發展。智慧汽車從電子電器的架構、感測器、車輛控制、資料後臺、資訊保安到人工智慧等都存在著挑戰。按照官方預測，L3級自動駕駛有望在2025年之前實現，L4級和L5級自動駕駛的產業化成熟期預計都在10年以上。智慧汽車、智慧交通、網路互聯是未來的發展方向。

現階段只能是簡單的網聯絡統。如果全國聯網以後或5g全面應用，汽車智慧化將越來越高。現在無人駕駛等科技的出現，會讓汽車從一個交通工具變成一個居住、工作或者說是生活旅遊工具。